[發明專利]局域網絡多能互濟最優化調度方法及裝置在審
| 申請號: | 202110184766.X | 申請日: | 2021-02-10 |
| 公開(公告)號: | CN112884221A | 公開(公告)日: | 2021-06-01 |
| 發明(設計)人: | 田海亭;仲福森;田立國;蒲一帆;朱磊 | 申請(專利權)人: | 北京國奧云高科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/25;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/04 |
| 代理公司: | 北京華專卓海知識產權代理事務所(普通合伙) 11664 | 代理人: | 王一 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 局域網絡 多能 互濟 優化 調度 方法 裝置 | ||
本公開的實施例提供了局域網絡多能互濟最優化調度方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質。所述方法包括計算局域網絡中分布式電源和電/冷/熱負荷預測值;基于所述分布式電源和電/冷/熱負荷預測值,建立以運行費用為目標的局域網絡多能互濟最優化調度模型;基于所述局域網絡多能互濟最優化調度模型,對局域網絡的能源費用和用能量進行最優求解。以此方式,可以在更少的訓練樣本需求,更短的訓練收斂時間、更低的算力需求下,實現對樓宇內分布式源?儲?荷的匹配調度。
技術領域
本公開的實施例一般涉及電網供電技術領域,并且更具體地,涉及局域網絡多能互濟最優化調度方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質。
背景技術
綜合能源服務是適應現代能源供應體系和消費方式多樣化變革的需要,將供能側的多種供能方式和用能側的多種需求響應進行排列組合而形成的能源服務創新模式,涵蓋能源規劃設計、工程投資建設,多能源運營服務以及投融資服務等方面。綜合能源服務本質上是由新技術革命、綠色發展、新能源崛起引發的能源產業結構重塑,從而推動的新興業態、商業模式、服務方式不斷創新。綜合能源服務具有綜合、互聯、共享、高效、友好的特點。
但是,現有綜合能源服務中,電、氣、冷、熱能源的調度都是基于人工或簡單規則自動執行,能源使用結構無法最優化,能源網絡內能源綜合使用效率不高,無法降低外購能源成本。
發明內容
根據本公開的實施例,提供了一種局域網絡多能互濟最優化調度方案。
在本公開的第一方面,提供了一種局域網絡多能互濟最優化調度方法。該方法包括:計算局域網絡中分布式電源和電/冷/熱負荷預測值;基于所述分布式電源和電/冷/熱負荷預測值,建立以運行費用為目標的局域網絡多能互濟最優化調度模型;基于所述局域網絡多能互濟最優化調度模型,對局域網絡的能源費用和用能量進行最優求解。
如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述局域網絡包括分布式電源和儲能電池,綜合運行電、氣、熱能源提供電負荷、冷負荷和熱負荷。
如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,計算局域網絡中分布式電源和電/冷/熱負荷預測值還包括:根據局域網絡中分布式電源的運行歷史數據、外購電歷史數據、制冷歷史數據和供熱歷史數據以及對應的時間、氣象預報數據,建立神經網絡模型的訓練樣本;根據所述訓練樣本對神經網絡模型進行訓練;將待預測的日期、氣象預報數據輸入所述訓練好的神經網絡模型中,得到分布式電源和電/冷/熱負荷預測值。
如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述神經網絡模型是根據大量局域網絡中分布式電源的運行歷史數據、外購電歷史數據、制冷歷史數據和供熱歷史數據以及對應的時間、氣象預報數據訓練得到的;根據所述訓練樣本對神經網絡模型進行遷移訓練。
如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,建立以運行費用為目標的局域網絡多能互濟最優化調度模型包括:建立局域網絡中各個設備的數學模型以及約束函數模型,基于各個設備的數學模型以及約束函數模型,建立局域網絡多能互濟最優化調度模型。
如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述局域網絡多能互濟最優化調度模型如下:一定時間內的局域網絡運行成本=電價*外購電功率+氣價*外購氣流速+熱價*外購熱流速+分布式電源運行成本+儲能電池運行成本。
如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,對局域網絡的能源費用和用能量進行最優求解包括:通過上述各個設備的約束函數模型建立約束條件矩陣,對各模型的輸出結果進行約束截斷;獲得滿足約束條件矩陣的一定時間內的用能量,并根據能源價格確定能源費用;對能源費用和用能量進行最優求解。
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