[發(fā)明專利]一種圖像分割方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110183846.3
• 申請日: 2021-02-10
• 公開（公告）號: CN112861868A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設計）人: 李鵬;張凱;徐卿;襲肖明
• 申請（專利權）人: 廣東眾聚人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京中和立達知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11756
• 代理人: 祝妍

1.一種圖像分割方法，其特征在于，包括：

獲取樣本數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，提取抽象特征；

根據(jù)所述抽象特征，生成所述樣本數(shù)據(jù)的概率分布信息；

根據(jù)所述概率分布信息確定樣本類別，并獲取上采樣特征；

將所述上采樣特征與所述分類概率分布信息進行融合，得到分類結(jié)果。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取樣本數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括：

將所述樣本數(shù)據(jù)進行預處理，其中，所述預處理包括：尺寸處理、通道處理、歸一化處理。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述概率分布信息包括：分類概率數(shù)據(jù)、區(qū)分性注意力機制數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述抽象特征，生成所述樣本數(shù)據(jù)的概率分布信息包括：

通過分類器獲取所述分類概率數(shù)據(jù)；

將所述分類概率數(shù)據(jù)進行上采樣及歸一化處理，得到所述區(qū)分性注意力機制數(shù)據(jù)。

5.一種圖像分割系統(tǒng)，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取樣本數(shù)據(jù)；

提取模塊，用于根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，提取抽象特征；

概率模塊，用于根據(jù)所述抽象特征，生成所述樣本數(shù)據(jù)的概率分布信息；

上采樣模塊，用于根據(jù)所述概率分布信息確定樣本類別，并獲取上采樣特征；

融合模塊，用于將所述上采樣特征與所述分類概率分布信息進行融合，得到分類結(jié)果。

6.根據(jù)權利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

預處理模塊，用于將所述樣本數(shù)據(jù)進行預處理，其中，所述預處理包括：尺寸處理、通道處理、歸一化處理。

7.根據(jù)權利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述概率分布信息包括：分類概率數(shù)據(jù)、區(qū)分性注意力機制數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述概率模塊包括：

通過分類器獲取所述分類概率數(shù)據(jù)；

將所述分類概率數(shù)據(jù)進行上采樣及歸一化處理，得到所述區(qū)分性注意力機制數(shù)據(jù)。

9.一種非易失性存儲介質(zhì)，其特征在于，所述非易失性存儲介質(zhì)包括存儲的程序，其中，所述程序運行時控制非易失性存儲介質(zhì)所在的設備執(zhí)行權利要求1至4中任意一項所述的方法。

10.一種電子裝置，其特征在于，包含處理器和存儲器；所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器用于運行所述計算機可讀指令，其中，所述計算機可讀指令運行時執(zhí)行權利要求1至4中任意一項所述的方法。