[發明專利]身份驗證方法、裝置、設備以及存儲介質

有效

• 申請號: 202110183464.0
• 申請日: 2021-02-08
• 公開（公告）號: CN112861100B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 趙俊峰
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F21/32
• 分類號: G06F21/32;G06V40/16
• 代理公司: 北京猷德知識產權代理有限公司 16084
• 代理人: 范繼晨

1.一種身份驗證方法，包括：

確定針對第一用戶的面部特征處理信息；其中，基于所述面部特征處理信息對所述第一用戶的面部特征進行處理后能夠使所述第一用戶的面部特征發生變化；

獲取與所述面部特征處理信息相關聯的面部特征變化規律信息；

基于所述面部特征變化規律信息，以及所述第一用戶的面部特征發生變化的相關圖像，預測得到所述第一用戶的預測圖像；

基于所述第一用戶的預測圖像以及所述第一用戶的基本信息生成第一身份證明信息；

所述方法還包括：獲取多個樣本用戶的基于所述面部特征處理信息的面部特征發生變化的面部圖像，并得到對比數據；根據多個所述樣本用戶的所述對比數據，得到所述面部特征變化規律信息；

其中，所述樣本用戶的基于所述面部特征處理信息的面部特征發生變化的面部圖像包括：面部特征發生變化前的第一樣本面部圖像、面部特征發生變化后第一時間段的第二樣本面部圖像、以及面部特征發生變化后第二時間段的第三樣本面部圖像；

所述方法還包括：根據所述樣本用戶的所述第一樣本面部圖像和所述第二樣本面部圖像預測得到所述樣本用戶的樣本預測圖像；根據所述樣本用戶的樣本預測圖像以及所述第三樣本面部圖像，確定所述樣本用戶的所述樣本預測圖像的樣本預測準確率；在所述樣本預測準確率大于閾值的情況下，基于所述樣本預測準確率確定所述第一用戶的所述預測圖像的預測準確率。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據多個所述樣本用戶的所述對比數據，得到所述面部特征變化規律信息，包括：

根據多個所述樣本用戶的所述對比數據，提取多個所述樣本用戶的面部特征發生變化的面部特征信息；

將所述面部特征信息輸入目標模型，得到由所述目標模型輸出的所述面部特征變化規律信息。

3.根據權利要求1所述的方法，還包括：

獲取所述第一用戶的所述面部特征處理信息對應的證明信息；

其中，所述基于所述第一用戶的預測圖像以及所述第一用戶的基本信息生成第一身份證明信息，包括：

基于所述第一用戶的預測圖像、所述第一用戶的所述面部特征處理信息對應的證明信息以及所述第一用戶的基本信息生成第一身份證明信息。

4.根據權利要求1所述的方法，還包括：

發送所述第一身份證明信息；

接收基于所述第一身份證明信息返回的攜帶有預設驗證信息的第二身份證明信息；

存儲所述第二身份證明信息。

5.一種身份驗證裝置，包括：

第一確定模塊，用于確定針對第一用戶的面部特征處理信息；其中，基于所述面部特征處理信息對所述第一用戶的面部特征進行處理后能夠使所述第一用戶的面部特征發生變化；

第一獲取模塊，用于獲取與所述面部特征處理信息相關聯的面部特征變化規律信息；

第一預測模塊，用于基于所述面部特征變化規律信息，以及所述第一用戶的面部特征發生變化的相關圖像，預測得到所述第一用戶的預測圖像；

第一生成模塊，用于基于所述第一用戶的預測圖像以及所述第一用戶的基本信息生成第一身份證明信息；

所述裝置還包括：第二獲取模塊，用于獲取多個樣本用戶的基于所述面部特征處理信息的面部特征發生變化的面部圖像，并得到對比數據；第二確定模塊，用于根據多個所述樣本用戶的所述對比數據，得到所述面部特征變化規律信息；

所述樣本用戶的面部特征發生變化的面部圖像包括：面部特征發生變化前的第一樣本面部圖像、面部特征發生變化后第一時間段的第二樣本面部圖像、以及面部特征發生變化后第二時間段的第三樣本面部圖像；

所述裝置還包括：第二預測模塊，用于根據所述樣本用戶的所述第一樣本面部圖像和所述第二樣本面部圖像預測得到所述樣本用戶的樣本預測圖像；根據所述樣本用戶的樣本預測圖像以及所述第三樣本面部圖像，確定所述樣本用戶的樣本預測圖像的樣本預測準確率；在所述樣本預測準確率大于閾值的情況下，基于所述樣本預測準確率確定所述第一用戶的預測圖像的預測準確率。