[發明專利]用于風控系統的數據處理方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202110183218.5
• 申請日: 2021-02-10
• 公開（公告）號: CN112907065A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 顏超;趙煥勝
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;臧建明

1.一種用于風控系統的數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取不同目標數據源提供的關于多個風控對象的第一數據，所述第一數據用于表征所述風控對象的預設特征信息；

判斷所述第一數據的數據類型，以根據所述數據類型確定第二數據，得到目標數據集合，所述第二數據用于表征數值化后的所述第一數據，所述數據類型包括數值類型和非數值類型；

根據預設降維算法確定各目標數據集合與預設數據集合之間的相似度，以使所述風控系統根據所述相似度確定貼源數據，所述預設數據集合包括預設標的維度指征的數據。

2.根據權利要求1所述的用于風控系統的數據處理方法，其特征在于，所述根據預設降維算法確定各目標數據集合與預設數據集合之間的相似度之后，還包括：

根據所述相似度以及預設業務需求對所述目標數據源提供的所述第一數據進行分類，并將分類后的所述第一數據按照預設邏輯規則生成不同的數據區域，以通過所述不同的數據區域確定所述第一數據的使用權限以及使用范圍；和/或

根據所述相似度以及預設標記規則對所述目標數據源進行標記，以規范記錄各目標數據源；和/或

根據所述相似度從所述目標數據源提供的所述第一數據中確定滿足預設業務場景的所述貼源數據。

3.根據權利要求1所述的用于風控系統的數據處理方法，其特征在于，所述根據預設降維算法確定各目標數據集合與預設數據集合之間的相似度之后，還包括：

根據所述相似度對所述目標數據源提供的所述第一數據進行存儲操作或刪除操作，以形成標準化數據池。

4.根據權利要求1-3任一項所述的用于風控系統的數據處理方法，其特征在于，所述判斷所述第一數據的數據類型，以根據所述數據類型確定第二數據，包括：

若所述第一數據的所述數據類型為所述數值類型，則將所述第一數據自身確定為所述第二數據；

若所述第一數據的所述數據類型為所述非數值類型，則根據預設量化算法對所述第一數據進行處理得到所述第二數據。

5.根據權利要求4所述的用于風控系統的數據處理方法，其特征在于，所述根據預設量化算法對所述第一數據進行處理得到所述第二數據，包括：

若所述非數值類型的所述第一數據以非編碼式的文字進行表示，則根據預設分詞算法對所述第一數據進行處理得到所述第二數據，所述預設量化算法包括所述預設分詞算法；

若所述非數值類型的所述第一數據以字符或者編碼式的文字進行表示，則根據預設編碼規則對所述第一數據進行處理得到所述第二數據，所述預設編碼規則包含所述字符或者所述編碼式文字與所述第二數據之間的唯一對應關系，所述預設量化算法包括所述預設編碼規則。

6.根據權利要求5所述的用于風控系統的數據處理方法，其特征在于，所述根據預設分詞算法對所述第一數據進行處理得到所述第二數據，包括：

根據所述預設分詞算法分別對所述第一數據以及所述預設標的維度指征的數據進行分詞處理，以分別得到目標分詞和標的分詞；

確定所述標的分詞在所述目標分詞中所占比例，以將所述比例確定為所述第一數據對應的所述第二數據。

7.根據權利要求1-3任一項所述的用于風控系統的數據處理方法，其特征在于，所述根據預設降維算法確定各目標數據集合與預設數據集合之間的相似度，包括：

獲取各目標數據集合的第一期望值以及所述預設數據集合的第二期望值；

獲取各目標數據集合的第一標準差以及所述預設數據集合的第二標準差；

根據所述預設降維算法、各第一期望值、各第一標準差、所述第二期望值以及所述第二標準差確定每個第一標準差與所述第二標準差之間的距離數據，以將各距離數據確定為對應的所述目標數據集合與所述預設數據集合之間的所述相似度。