[發明專利]操作行為分析方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110182799.0
• 申請日: 2021-02-07
• 公開（公告）號: CN112801402A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 郭科;宋小寧;焦繼超
• 申請（專利權）人: 三一重工股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 郭亮

1.一種操作行為分析方法，其特征在于，包括：

基于操作員操作作業機械時的作業量和行駛距離，以及所述作業機械分別在作業狀態、行駛狀態和預備狀態的燃油消耗數據，確定所述操作員的操作行為對應的單位作業量作業油耗、單位作業量預備油耗和單位距離行駛油耗；

基于所述操作員的操作行為對應的單位作業量作業油耗、單位作業量預備油耗和單位距離行駛油耗，確定所述操作員對應的操作員畫像；

基于所述操作員畫像，對所述操作員的操作行為進行分析。

2.根據權利要求1所述的操作行為分析方法，其特征在于，所述操作員對應的操作員畫像還包括所述操作員的操作行為對應的作業習慣、作業時長占比和投入產出比。

3.根據權利要求2所述的操作行為分析方法，其特征在于，所述基于所述操作員畫像，對所述操作員的操作行為進行分析，包括：

將所述操作員對應的操作員畫像輸入至操作行為分析模型，得到所述操作行為分析模型輸出的所述操作員的操作行為評估結果；

其中，所述操作行為分析模型是基于樣本操作員對應的操作員畫像，以及所述樣本操作員的操作行為評估結果訓練得到的。

4.根據權利要求3所述的操作行為分析方法，其特征在于，所述操作行為分析模型與所述作業機械的類型一一對應。

5.根據權利要求3所述的操作行為分析方法，其特征在于，所述操作行為分析模型的初始模型包括卷積神經網絡模型、循環神經網絡模型和線性函數模型中的至少一種。

6.根據權利要求1至5任一項所述的操作行為分析方法，其特征在于，所述作業機械為起重機，所述作業狀態包括回轉狀態、變幅狀態、主卷狀態、副卷狀態和伸縮狀態中的至少一種。

7.根據權利要求6所述的操作行為分析方法，其特征在于，所述作業狀態是基于所述起重機的手柄操作數據確定的。

8.一種操作行為分析裝置，其特征在于，包括：

分解單元，用于基于操作員操作作業機械時的作業量和行駛距離，以及所述作業機械分別在作業狀態、行駛狀態和預備狀態的燃油消耗數據，確定所述操作員的操作行為對應的單位作業量作業油耗、單位作業量預備油耗和單位距離行駛油耗；

畫像單元，用于基于所述操作員的操作行為對應的單位作業量作業油耗、單位作業量預備油耗和單位距離行駛油耗，確定所述操作員對應的操作員畫像；

分析單元，用于基于所述操作員畫像，對所述操作員的操作行為進行分析。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至7任一項所述操作行為分析方法的步驟。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述操作行為分析方法的步驟。