[發明專利]檢索信息的方法和裝置

有效

• 申請號: 202110182030.9
• 申請日: 2021-02-10
• 公開（公告）號: CN112860813B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 周煒;張陽;謝奕;楊雙全;羅程亮
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/2457
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種檢索信息的方法，所述方法包括：

響應于接收到目標檢索詞，獲取所述目標檢索詞的意圖，其中，所述意圖與人員相關；

在人員相關圖譜中，根據所述意圖確定所述人員的人員相關信息，其中，所述人員相關圖譜中存在以下人員相關信息：人員相關實體信息和人員關系信息，所述人員關系信息包括人員行為關系信息，所述人員行為關系信息指示人員的行為之間的關系；

根據所確定的人員相關信息確定檢索結果，輸出所述檢索結果；

其中，所述人員相關圖譜的生成步驟包括：

采用多個人員的社會活動數據，生成所述多個人員的人員相關實體信息，以及執行以下至少一項操作，以生成所述多個人員的人員關系信息：親密度分析、虛實身份關聯、關系類別回歸、人員社團確定、人員角色定義，其中，社會活動數據包括個人社會活動數據和社交活動數據，所述人員關系信息還包括人員靜態關系信息，所述人員靜態關系信息用于指示人員之間與行為無關的屬性關系；

生成所述多個人員的人員相關實體信息和人員關系信息所指示的人員相關圖譜。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述生成所述多個人員的人員關系信息，還包括：

獲取人員行為關系信息的集合；

對于所述多個人員中的人員，確定與該人員滿足所述集合中的人員行為關系信息的人員作為目標人員，并確定包括該人員行為關系信息是該人員和所述目標人員的人員關系信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述虛實身份關聯，包括：

從多個人員的社會活動數據中，對于所述多個人員中的人員，提取該人員的虛擬身份信息；

將該人員的各個虛擬身份信息與該人員進行關聯。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述社交活動數據包括社交網絡數據，所述社交網絡數據中包括網絡節點，每個網絡節點為以下的其中一項：人員節點、物品節點和事件節點；

所述親密度分析，包括：

將所述社交網絡數據中的各個網絡節點，轉換為特征向量，得到特征向量矩陣；

對于所述特征向量矩陣中的任意兩個特征向量，確定所述任意兩個特征向量之間的相似度，根據所述相似度確定所述任意兩個特征向量所指示的網絡節點之間的親密度。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述在人員相關圖譜中，根據所述意圖確定所述人員的人員相關信息，包括：

通過訓練后的意圖擴展模型，對所述目標檢索詞的意圖進行擴展，得到意圖擴展結果；

利用所述意圖擴展結果，對所述目標檢索詞的意圖進行更新；

在人員相關圖譜中，確定更新后的意圖對應的人員相關信息。

6.一種檢索信息的裝置，所述裝置包括：

獲取單元，被配置成響應于接收到目標檢索詞，獲取所述目標檢索詞的意圖，其中，所述意圖與人員相關；

確定單元，被配置成在人員相關圖譜中，根據所述意圖確定所述人員的人員相關信息，其中，所述人員相關圖譜中存在以下人員相關信息：人員相關實體信息和人員關系信息，所述人員關系信息包括人員行為關系信息，所述人員行為關系信息指示人員的行為之間的關系；

輸出單元，被配置成根據所確定的人員相關信息確定檢索結果，輸出所述檢索結果；其中，所述人員相關圖譜的生成步驟包括：

采用多個人員的社會活動數據，生成所述多個人員的人員相關實體信息，以及執行以下至少一項操作，以生成所述多個人員的人員關系信息：親密度分析、虛實身份關聯、關系類別回歸、人員社團確定、人員角色定義，其中，社會活動數據包括個人社會活動數據和社交活動數據，所述人員關系信息還包括人員靜態關系信息，所述人員靜態關系信息用于指示人員之間與行為無關的屬性關系；

生成所述多個人員的人員相關實體信息和人員關系信息所指示的人員相關圖譜。

7.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述生成所述多個人員的人員關系信息，還包括：

獲取人員行為關系信息的集合；

對于所述多個人員中的人員，確定與該人員滿足所述集合中的人員行為關系信息的人員作為目標人員，并確定包括該人員行為關系信息是該人員和所述目標人員的人員關系信息。