[發明專利]一種目標特征組合的構建方法和裝置在審
| 申請號: | 202110181919.5 | 申請日: | 2021-02-09 |
| 公開(公告)號: | CN112907284A | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發明(設計)人: | 付金偉 | 申請(專利權)人: | 上海明略人工智能(集團)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06N3/12 |
| 代理公司: | 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662 | 代理人: | 李曼 |
| 地址: | 200030 上海市徐匯區*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 目標 特征 組合 構建 方法 裝置 | ||
1.一種目標特征組合的構建方法,其特征在于,所述方法包括:
從數據集中獲取多個字段特征,其中,所述數據集中包含與廣告關聯的多條日志記錄,每個所述字段特征指示所述日志記錄中的一個字段對應的信息;
通過對多個所述字段特征進行組合,得到多個組合特征,其中,所述每個所述組合特征是對至少兩個所述字段特征進行組合得到的;
通過遺傳方案從多個所述組合特征中選取出第一組合特征和第二組合特征,其中,第一組合特征和第二組合特征不同;
將所述第一組合特征和所述第二組合特征進行交叉或變異中的至少一個操作,得到目標特征組合。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
從數據集中獲取多個字段特征之后,所述方法還包括:確定所述字段特征對應的獨熱碼;
所述通過對多個所述字段特征進行組合得到多個組合特征包括:通過對多個獨熱碼進行組合得到多個組合特征編碼;
所述通過遺傳方案從多個所述組合特征中選取出第一組合特征和第二組合特征包括:通過所述遺傳方案確定所述組合特征編碼對應的適應性函數值;選取適應性函數值大于第一預設閾值的第一組合特征值和適應性函數值大于第二預設閾值的第二組合特征值,其中,所述第一預設閾值與所述第二預設閾值不同。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述第一組合特征和所述第二組合特征進行交叉包括:
將所述第一組合特征中的字段特征和所述第二組合特征的字段特征進行交換,得到交換后的第三組合特征和第四組合特征,其中,所述第一組合特征和所述第二組合特征中沒有重復的字段特征;
在所述第三組合特征或所述第四組合特征符合期望的情況下,保留所述第三組合特征或所述第四組合特征。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述第一組合特征進行變異包括:
將所述第一組合特征中的至少一個字段特征更換為目標字段特征,其中,更換后的第一組合特征并未出現過。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定所述字段特征對應的獨熱碼包括:
在所述字段特征為連續特征的情況下,確定所述字段特征所屬的類別;
確定所述類別對應的多個連續的分區,其中,每個所述分區中包含多個連續的數值,每個所述分區具有對應的數字化編碼;
根據所述字段特征的值確定所述字段特征所屬的分區;
根據所述字段特征所屬的分區確定所述字段特征對應的獨熱碼。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,從數據集中獲取多個字段特征之前,所述方法還包括:
獲取廣告信息和用戶屬性信息,其中,所述廣告信息包括廣告的點擊信息和瀏覽過所述廣告的用戶標識,所述用戶屬性信息包括所述用戶標識和用戶個人信息;
根據所述用戶標識,將具有交集的廣告信息和用戶屬性信息作為所述數據集。
7.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述通過對至少兩個獨熱碼進行組合得到一個組合特征編碼包括:
將至少兩個獨熱碼進行與、或、非、拼接中的至少一個邏輯運算操作,得到所述組合特征編碼。
8.一種目標特征組合的構建裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于從數據集中獲取多個字段特征,其中,所述數據集中包含與廣告關聯的多條日志記錄,每個所述字段特征指示所述日志記錄中的一個字段對應的信息;
組合模塊,用于通過對多個所述字段特征進行組合,得到多個組合特征,其中,所述每個所述組合特征是對至少兩個所述字段特征進行組合得到的;
選取模塊,用于通過遺傳方案從多個所述組合特征中選取出第一組合特征和第二組合特征,其中,第一組合特征和第二組合特征不同;
交叉變異模塊,用于將所述第一組合特征和所述第二組合特征進行交叉或變異中的至少一個操作,得到目標特征組合。
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