[發明專利]系統維護方法、裝置以及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110181903.4
• 申請日: 2021-02-09
• 公開（公告）號: CN112882856A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 劉曉光;祖廣盛
• 申請（專利權）人: 江蘇云從曦和人工智能有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07;G06F16/903;G06N3/04
• 代理公司: 北京瀚仁知識產權代理事務所(普通合伙) 11482
• 代理人: 屠曉旭;宋寶庫

本發明涉及系統維護技術領域，具體提供了一種系統維護方法、裝置以及計算機可讀存儲介質，旨在解決如何有效且低成本地對不同應用場景下的軟件系統進行系統維護的技術問題。為此目的，根據本發明實施例的方法，可以同時獲取并分析每個軟件系統的故障信息，以確定出針對每個系統的故障信息的故障解除策略，進而將確定出的故障解除策略分別發送至每個系統的故障特征庫中，以便每個系統都能夠根據各自的故障信息從各自的故障特征庫中匹配相應的故障處理策略。通過在后臺服務器中執行上述方法，可以實現對每個系統的遠程維護，無需再為每個系統分別部署運維人員，極大地降低了系統的運維成本。

技術領域

本發明涉及系統維護技術領域，具體涉及一種系統維護方法、裝置以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

軟件系統內通常會預置有故障處理模塊，該故障處理模塊能夠在檢測到軟件系統發生運行故障時調用預設的故障處理策略并且根據故障信息執行相應的操作以解除故障，例如軟件系統發生宕機故障，可以控制軟件系統重新啟動來解除宕機故障。但是，針對不同應用場景定制開發的軟件系統(如分別針對商場和銀行開發的人臉識別系統)，由于軟件系統的系統規模和搭建環境不同等因素，單一的故障解除策略將無法適用于不同應用場景下的軟件系統，因此需要部署大量的人力物力維護每個軟件系統的穩定運行，極大地增加了軟件系統的運維成本。

發明內容

為了克服上述缺陷，提出了本發明，以提供解決或至少部分地解決如何有效且低成本地對不同應用場景下的軟件系統進行系統維護的技術問題的系統維護方法、裝置以及計算機可讀存儲介質。

第一方面，提供一種系統維護方法，應用于后臺服務器中，所述方法包括：

獲取與所述后臺服務器通信連接的每個系統的故障信息；

分別對每個所述系統的故障信息進行分析，以確定每個所述系統的故障信息對應的故障處理策略；

根據每個所述系統的故障信息對應的故障處理策略，分別對每個所述系統的故障特征庫中存儲的故障處理策略進行更新；

其中，每個所述系統分別被配置成根據各自的故障信息從各自的故障特征庫中匹配相應的故障處理策略，執行所述故障處理策略指定的操作進行故障恢復。

在上述系統維護方法的一個技術方案中，每個所述系統分別被進一步配置成在從各自的故障特征庫中沒有匹配到與故障信息對應的故障處理策略時向所述后臺服務器發送故障處理請求；

所述方法還包括：

當接收到某個系統發送的故障處理請求時，獲取所述故障處理請求中包含的沒有匹配到故障處理策略的待處理故障信息；

獲取其他系統的故障信息中與所述待處理故障信息匹配的故障信息；

將所述匹配的故障信息對應的故障處理策略作為所述待處理故障處理信息的故障處理策略并且將所述故障處理策略發送至所述的某個系統；

并且/或者，所述方法還包括：

獲取并存儲每個所述系統的運行參數；

根據所述運行參數分別對每個所述系統進行故障預警分析，以判斷每個所述系統是否會發生故障；

根據所述故障預測分析的結果選擇性地進行告警。

在上述系統維護方法的一個技術方案中，“分別對每個所述系統的故障信息進行分析，以確定每個所述系統的故障信息對應的故障處理策略”的步驟具體包括：

獲取故障樣本，其中，所述故障樣本包括故障信息以及相應的故障處理策略；

根據所述故障樣本對故障處理模型進行模型訓練；

采用經所述模型訓練后的故障處理模型對每個所述系統的故障信息進行分析，確定每個所述系統的故障信息對應的故障處理策略；