[發明專利]一種產業集群的識別方法、裝置、存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 202110181390.7 | 申請日: | 2021-02-09 |
| 公開(公告)號: | CN112949914A | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發明(設計)人: | 陳宇;李佳云;辜智慧 | 申請(專利權)人: | 深圳大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250 | 代理人: | 李靜玉 |
| 地址: | 518000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 產業 集群 識別 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種產業集群的識別方法,其特征在于,包括:
獲取待分析行業中各企業的經營范圍;
根據所述經營范圍進行分析,得到待分析行業之間的相似度;
根據待分析行業之間的相似度進行聚類分析,形成多個產業關聯集群;
根據多個產業關聯集群計算各產業關聯集群的空間影響范圍;
根據預設空間范圍內的行業屬于不同產業關聯集群的概率,確定各產業關聯集群的初始單元;
根據所述空間影響范圍以及所述初始單元得到各產業集群的空間分布。
2.根據權利要求1所述的產業集群的識別方法,其特征在于,根據所述經營范圍進行分析,得到待分析行業之間的相似度,包括:
根據特征值提取算法提取所述經營范圍中特征詞的特征值;
根據所述特征詞的特征值為待分析行業中的每個行業建立向量模型;
根據向量模型之間的余弦相似度確定待分析行業之間的行業相似度。
3.根據權利要求1所述的產業集群的識別方法,其特征在于,根據待分析行業之間的相似度進行聚類分析,形成多個產業關聯集群,包括:根據社區發現算法對待分析行業之間的相似度進行聚類分析,形成多個產業關聯集群。
4.根據權利要求3所述的產業集群的識別方法,其特征在于,所述社區發現算法包括:Fast Unfolding算法或Infomap算法。
5.根據權利要求1所述的產業集群的識別方法,其特征在于,根據多個產業關聯集群計算各產業關聯集群的空間影響范圍,包括:根據多距離空間聚類方法計算各產業關聯集群的空間影響范圍。
6.根據權利要求1所述的產業集群的識別方法,其特征在于,根據預設空間范圍內的行業屬于不同產業關聯集群的概率,確定各產業關聯集群的初始單元,包括:
根據預設空間范圍確定多個統計空間單元;
根據模糊數學隸屬函數判斷不同統計空間單元屬于不同產業關聯集群的概率;
將概率大于第一預設值統計空間單元確定為相應產業關聯集群的初始單元。
7.根據權利要求6所述的產業集群的識別方法,其特征在于,根據所述空間影響范圍以及所述初始單元得到各產業集群的空間分布,包括:
基于所述空間影響范圍,根據概率計算結果將概率大于第二預設值的統計空間單元作為鄰近單元;
以初始單元為中心,將鄰近單元進行合并,得到各產業集群的空間分布。
8.一種產業集群的識別裝置,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,用于獲取待分析行業中各企業的經營范圍;
相似度計算模塊,用于根據所述經營范圍進行分析,得到待分析行業之間的相似度;
聚類模塊,用于根據待分析行業之間的相似度進行聚類分析,形成多個產業關聯集群;
空間影響范圍確定模塊,用于根據多個產業關聯集群計算各產業關聯集群的空間影響范圍;
初始單元確定模塊,用于根據預設空間范圍內的行業屬于不同產業關聯集群的概率,確定各產業關聯集群的初始單元;
空間分布確定模塊,用于根據所述空間影響范圍以及所述初始單元得到各產業集群的空間分布。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令,所述計算機指令用于使所述計算機執行如權利要求1-7任一項所述的產業集群的識別方法。
10.一種電子設備,其特征在于,包括:存儲器和處理器,所述存儲器和所述處理器之間互相通信連接,所述存儲器存儲有計算機指令,所述處理器通過執行所述計算機指令,從而執行如權利要求1-7任一項所述的產業集群的識別方法。
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