[發(fā)明專利]一種基于新型誤差變換的AUV預設性能軌跡跟蹤控制方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110181019.0 | 申請日: | 2021-02-08 |
| 公開(公告)號: | CN113009826B | 公開(公告)日: | 2021-11-30 |
| 發(fā)明(設計)人: | 孫延超;杜雨桐;張宇昂;曹禹;秦洪德;武文驥;馮琳森 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱工程大學 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109 | 代理人: | 時起磊 |
| 地址: | 150001 黑龍江*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 新型 誤差 變換 auv 預設 性能 軌跡 跟蹤 控制 方法 | ||
一種基于新型誤差變換的AUV預設性能軌跡跟蹤控制方法,屬于水下機器人軌跡跟蹤控制領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決傳統(tǒng)預設性能控制方法引入的性能函數(shù)參數(shù)和實際誤差收斂速率沒有明確的數(shù)學關(guān)系,而導致誤差收斂時間不確定且超調(diào)較大的問題。本發(fā)明所述方法包括:根據(jù)AUV的控制力和力矩,得到AUV推力器故障影響下的實際的控制力和力矩;建立改進的性能函數(shù),通過改進的性能函數(shù)確定軌跡跟蹤誤差的上下界;根據(jù)確定的軌跡跟蹤誤差的上下界,得到轉(zhuǎn)換后的誤差;基于轉(zhuǎn)換后的誤差設計虛擬控制器;基于虛擬控制器設計預設性能跟蹤控制器。本發(fā)明用于AUV的軌跡跟蹤控制。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種基于新型誤差變換的AUV預設性能軌跡跟蹤控制方法。屬于水下機器人軌跡跟蹤控制領(lǐng)域。
背景技術(shù)
近年來,自主式水下航行器(Autonomous underwater vehicle,AUV)在海洋環(huán)境觀測、軍事情報搜集等研究領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的應用。隨著海洋開發(fā)力度的增強,AUV的應用逐漸從觀測向輕度作業(yè)拓展。例如水下基礎設施的檢查、深海油氣勘探等等。水下機器人的控制系統(tǒng)就相當于是AUV的“大腦”,是AUV研究中的關(guān)鍵。為了能夠?qū)崿F(xiàn)水下機器人更高精度的軌跡跟蹤控制,一種名為預設性能的控制方法逐漸被用于水下機器人控制系統(tǒng)的設計。
神經(jīng)網(wǎng)絡多用于處理AUV模型不確定性或未知的外部擾動問題,使用神經(jīng)網(wǎng)絡估計上述擾動,通過運用一些常用的控制方法,如PID控制、滑模控制、反步控制、自適應控制等,從而獲得相對較好的控制方案。如文獻[李金林.水下機器人—機械手結(jié)構(gòu)設計及自適應神經(jīng)網(wǎng)絡控制研究[D].哈爾濱工程大學,2018.]對一種具有雙關(guān)節(jié)的小型水下電動機械手進行了研制,并針對該機械手設計了一種自適應控制與神經(jīng)網(wǎng)絡控制相結(jié)合的方法。但此方案因為計算量過大而無法滿足系統(tǒng)快速性的要求。
文獻[Yana Yang,Chao Ge,Hong Wang,Xiaoyi Li,Changchun Hua.Adaptiveneural network based prescribed performance control for teleoperation systemunder input saturation[J].Journal of the Franklin Institute,2015,352(5).]在存在系統(tǒng)不確定性以及存在外部干擾的情況下,設計了基于相應的自適應控制與神經(jīng)網(wǎng)絡控制相結(jié)合的預設性能控制方案,并將該方案與PD(比例加微分)控制器進行了仿真比較,從而證明了該預設性能控制方法的有效性。文獻[Zeyang Yin,Jianjun Luo,CaishengWei.Quasi fixed-time fault-tolerant control for nonlinear mechanical systemswith enhanced performance[J].Applied Mathematics and Computation,2019,352.]研究了一種十分新穎的采用準定時的預設性能控制方法,發(fā)現(xiàn)其具有固定的收斂時間可以預先進行指定的突出優(yōu)點。文獻[Charalampos P.Bechlioulis,George A.Rovithakis.Alow-complexity global approximation-free control scheme with prescribedperformance for unknown pure feedback systems[J].Automatica,2014,50(4).]針對未知的純反饋系統(tǒng),使用預設性能控制方法進行了控制器設計,提出了一種通用的無近似狀態(tài)的反饋控制方案。該方案能夠使輸出的誤差收斂到預設的任意小值,并且避免了傳統(tǒng)反步法帶來的復雜性問題。但上述方案沒有考慮控制的超調(diào)問題,且設計的性能函數(shù)的參數(shù)和實際的誤差收斂速率之間較難建立一個明確的數(shù)學關(guān)系。
傳統(tǒng)的預設性能控制方法存在一定缺陷,其引入的性能函數(shù)通常采用普通的指數(shù)收斂形式,導致設計的性能函數(shù)的參數(shù)和實際的誤差收斂速率之間較難建立一個明確的數(shù)學關(guān)系,誤差收斂時間不宜確定,且超調(diào)較大。
發(fā)明內(nèi)容
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