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[發(fā)明專利]融合溫度特征的電網(wǎng)電量預(yù)測方法、裝置、介質(zhì)及終端在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110180375.0 申請日: 2021-02-08
公開(公告)號: CN112907062A 公開(公告)日: 2021-06-04
發(fā)明(設(shè)計)人: 吳仲超;孫航;李莉莉;朱明星;孫智慧;李建澤;李奇;薛立軍;沈衛(wèi)兵;盛華艷;仰繼連;陳志輝;張純;王一帆;余趙綺;張敬周 申請(專利權(quán))人: 國網(wǎng)安徽省電力有限公司蚌埠供電公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06Q50/06
代理公司: 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 代理人: 倪靜
地址: 233000 *** 國省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 融合 溫度 特征 電網(wǎng) 電量 預(yù)測 方法 裝置 介質(zhì) 終端
【權(quán)利要求書】:

1.一種融合溫度特征的電網(wǎng)電量預(yù)測方法,其特征在于,包括:

獲取電網(wǎng)的原始電量數(shù)據(jù)和原始溫度數(shù)據(jù);

預(yù)處理所述原始電量數(shù)據(jù)和原始溫度數(shù)據(jù),以獲得標準電量數(shù)據(jù)和融合溫度數(shù)據(jù);

基于所述標準電量數(shù)據(jù)和融合溫度數(shù)據(jù)建立向量自回歸模型;

采用所述向量自回歸模型向前滾動預(yù)測,以獲得電網(wǎng)的預(yù)測電量數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述原始電量數(shù)據(jù)和原始溫度數(shù)據(jù)的預(yù)處理方式包括:

消除并均值補全所述原始電量數(shù)據(jù)和原始溫度數(shù)據(jù)的異常值和缺失值,以獲得所述標準電量數(shù)據(jù)和標準溫度數(shù)據(jù);

將所述標準電量數(shù)據(jù)映射到所述標準溫度數(shù)據(jù)的變化范圍內(nèi)以獲得歸一化標準電量數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述方法包括:

計算固定窗下的歸一化標準電量數(shù)據(jù)序列與對應(yīng)的標準溫度數(shù)據(jù)序列的相關(guān)系數(shù),以獲取與所述歸一化標準電量數(shù)據(jù)序列對應(yīng)的最相關(guān)溫度數(shù)據(jù)序列;

將所述最相關(guān)溫度數(shù)據(jù)序列依時間順序進行排列合并,以獲得所述融合溫度數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述溫度數(shù)據(jù)包括日低溫數(shù)據(jù)和日高溫數(shù)據(jù);所述方法包括:

分別計算所述標準電量數(shù)據(jù)序列與對應(yīng)的日低溫數(shù)據(jù)序列和日高溫數(shù)據(jù)序列的相關(guān)系數(shù),以獲取所述最相關(guān)溫度數(shù)據(jù)序列。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述方法包括:檢驗所述標準電量數(shù)據(jù)和所述融合溫度數(shù)據(jù)的序列平穩(wěn)性,并對其中非平穩(wěn)的序列進行平穩(wěn)化處理。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述向量自回歸模型的建立方式包括:

采用最小二乘法求解所述模型的參數(shù);并基于貝葉斯信息準則確定所述模型的最優(yōu)滯后階數(shù),以建立所述向量自回歸模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述向量自回歸模型的建立方式包括:

采用最大似然估計求解所述模型的參數(shù);并基于貝葉斯信息準則確定所述模型的最優(yōu)滯后階數(shù),以建立所述向量自回歸模型。

8.一種融合溫度特征的電網(wǎng)電量預(yù)測裝置,其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取電網(wǎng)的原始電量數(shù)據(jù)和原始溫度數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,用于預(yù)處理所述原始電量數(shù)據(jù)和原始溫度數(shù)據(jù),以獲得標準電量數(shù)據(jù)和融合溫度數(shù)據(jù);

模型建立模塊,用于基于所述標準電量數(shù)據(jù)和融合溫度數(shù)據(jù)建立向量自回歸模型;

滾動預(yù)測模塊,用于采用所述向量自回歸模型向前滾動預(yù)測,以獲得電網(wǎng)的預(yù)測電量數(shù)據(jù)。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述融合溫度特征的電網(wǎng)電量預(yù)測方法。

10.一種電子終端,其特征在于,包括:處理器及存儲器;

所述存儲器用于存儲計算機程序,所述處理器用于執(zhí)行所述存儲器存儲的計算機程序,以使所述終端執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項所述融合溫度特征的電網(wǎng)電量預(yù)測方法。

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