[發(fā)明專利]融合溫度特征的電網(wǎng)電量預(yù)測方法、裝置、介質(zhì)及終端在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110180375.0 | 申請日: | 2021-02-08 |
| 公開(公告)號: | CN112907062A | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 吳仲超;孫航;李莉莉;朱明星;孫智慧;李建澤;李奇;薛立軍;沈衛(wèi)兵;盛華艷;仰繼連;陳志輝;張純;王一帆;余趙綺;張敬周 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)安徽省電力有限公司蚌埠供電公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 倪靜 |
| 地址: | 233000 *** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 融合 溫度 特征 電網(wǎng) 電量 預(yù)測 方法 裝置 介質(zhì) 終端 | ||
1.一種融合溫度特征的電網(wǎng)電量預(yù)測方法,其特征在于,包括:
獲取電網(wǎng)的原始電量數(shù)據(jù)和原始溫度數(shù)據(jù);
預(yù)處理所述原始電量數(shù)據(jù)和原始溫度數(shù)據(jù),以獲得標準電量數(shù)據(jù)和融合溫度數(shù)據(jù);
基于所述標準電量數(shù)據(jù)和融合溫度數(shù)據(jù)建立向量自回歸模型;
采用所述向量自回歸模型向前滾動預(yù)測,以獲得電網(wǎng)的預(yù)測電量數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述原始電量數(shù)據(jù)和原始溫度數(shù)據(jù)的預(yù)處理方式包括:
消除并均值補全所述原始電量數(shù)據(jù)和原始溫度數(shù)據(jù)的異常值和缺失值,以獲得所述標準電量數(shù)據(jù)和標準溫度數(shù)據(jù);
將所述標準電量數(shù)據(jù)映射到所述標準溫度數(shù)據(jù)的變化范圍內(nèi)以獲得歸一化標準電量數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述方法包括:
計算固定窗下的歸一化標準電量數(shù)據(jù)序列與對應(yīng)的標準溫度數(shù)據(jù)序列的相關(guān)系數(shù),以獲取與所述歸一化標準電量數(shù)據(jù)序列對應(yīng)的最相關(guān)溫度數(shù)據(jù)序列;
將所述最相關(guān)溫度數(shù)據(jù)序列依時間順序進行排列合并,以獲得所述融合溫度數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述溫度數(shù)據(jù)包括日低溫數(shù)據(jù)和日高溫數(shù)據(jù);所述方法包括:
分別計算所述標準電量數(shù)據(jù)序列與對應(yīng)的日低溫數(shù)據(jù)序列和日高溫數(shù)據(jù)序列的相關(guān)系數(shù),以獲取所述最相關(guān)溫度數(shù)據(jù)序列。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述方法包括:檢驗所述標準電量數(shù)據(jù)和所述融合溫度數(shù)據(jù)的序列平穩(wěn)性,并對其中非平穩(wěn)的序列進行平穩(wěn)化處理。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述向量自回歸模型的建立方式包括:
采用最小二乘法求解所述模型的參數(shù);并基于貝葉斯信息準則確定所述模型的最優(yōu)滯后階數(shù),以建立所述向量自回歸模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述向量自回歸模型的建立方式包括:
采用最大似然估計求解所述模型的參數(shù);并基于貝葉斯信息準則確定所述模型的最優(yōu)滯后階數(shù),以建立所述向量自回歸模型。
8.一種融合溫度特征的電網(wǎng)電量預(yù)測裝置,其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取電網(wǎng)的原始電量數(shù)據(jù)和原始溫度數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,用于預(yù)處理所述原始電量數(shù)據(jù)和原始溫度數(shù)據(jù),以獲得標準電量數(shù)據(jù)和融合溫度數(shù)據(jù);
模型建立模塊,用于基于所述標準電量數(shù)據(jù)和融合溫度數(shù)據(jù)建立向量自回歸模型;
滾動預(yù)測模塊,用于采用所述向量自回歸模型向前滾動預(yù)測,以獲得電網(wǎng)的預(yù)測電量數(shù)據(jù)。
9.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述融合溫度特征的電網(wǎng)電量預(yù)測方法。
10.一種電子終端,其特征在于,包括:處理器及存儲器;
所述存儲器用于存儲計算機程序,所述處理器用于執(zhí)行所述存儲器存儲的計算機程序,以使所述終端執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項所述融合溫度特征的電網(wǎng)電量預(yù)測方法。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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