[發明專利]一種隨鉆測井成像數據處理方法有效
| 申請號: | 202110178894.3 | 申請日: | 2021-02-09 |
| 公開(公告)號: | CN112529822B | 公開(公告)日: | 2021-04-20 |
| 發明(設計)人: | 耿淦;喬穎慧;顧鵬 | 申請(專利權)人: | 斯倫貝謝油田技術(山東)有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06F17/18 |
| 代理公司: | 山東濟南齊魯科技專利事務所有限公司 37108 | 代理人: | 鄭向群 |
| 地址: | 257091 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 測井 成像 數據處理 方法 | ||
1.一種隨鉆測井成像數據處理方法,其特征在于:
所述的成像數據處理方法如下:
步驟一:將圖像數據和方位角數據之間的概率密度函數寫入井下儀器的存儲器;
圖像數據的概率密度函數表示為:
(1)
其中,表示方位角,表示接收信號的總概率,表示關于方位角的函數;公式(1)一維概率密度函數離散形式表示為:
(2)
其中,表示離散方位角增量,表示接收信號總概率,表示方位角的離散函數;
步驟二:測井過程中,采集圖像數據和方位角數據,組成數據對,結合相應的概率密度函數,得到圖像數據的概率分布,概率分布包括一維概率分布和二維概率分布;
1)圖像數據的一維概率分布為:
(3)
其中,為離散角的個數,表示臨時的圖像數組,表示圖像數據的概率分布,表示離散概率密度函數,上述公式中=360,即增量為1°的360個方位角度;公式(3)減少測井傳感器數據,即:
(4)
2)圖像數據的二維概率分布為:
(5)
其中,為離散角的個數,,表示臨時圖像陣列中軸向位置的個數,如,表示最終圖像陣列中軸向位置的個數,如表示臨時的二維圖像數組,表示圖像數據的概率分布,表示二維離散概率密度函數;公式(5)減少測井傳感器數據,即:
(6)
通過公式(4)和(6)得到圖像數據的概率分布;在存儲和傳輸之前,對圖像數據的概率分布數據進行壓縮;對傳感器數據進行概率分布處理,再采用頻域壓縮算法即可實現高質量壓縮;
步驟三:圖像數據的概率分布處理可降低噪聲,但隨鉆測井傳感器的方位和軸向靈敏度有限,導致井眼圖像模糊;
圖像模糊過程如下:
(7)
其中,表示原始圖像,表示模糊函數,表示模糊圖像;模糊過程頻域表示為:
(8)
采用二維高斯濾波器做模糊圖像處理:
(9)
(10)
公式(9)和(10)中,代表脈沖響應,表示模糊濾波器函數,代表模糊濾波器函數的頻率響應;
步驟四:建立成像數據恢復模型,實現成像數據的去模糊處理,獲取高質量圖像;
成像數據模糊和恢復的數學模型可表示為:
(11)
其中,表示原始圖像,表示模糊函數,表示模糊圖像,表示去模糊函數,表示恢復圖像;圖像的模糊和去模糊過程頻域表示為:
(12)
圖像恢復采用非盲去模糊算法處理,模糊函數已知,因此去模糊函數可直接由模糊函數確定;圖像恢復濾波器采用維納濾波器表示為:
(13)
其中,表示模糊函數和去模糊函數的頻域表示,表示模糊函數的共軛,代表噪聲功率的平方與信號功率的平方的比值。
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