[發明專利]人物識別方法、電子設備、存儲介質及裝置在審
| 申請號: | 202110178851.5 | 申請日: | 2021-02-09 |
| 公開(公告)號: | CN112949427A | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發明(設計)人: | 李洋 | 申請(專利權)人: | 北京奇藝世紀科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662 | 代理人: | 李雪;劉蔓莉 |
| 地址: | 100080 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人物 識別 方法 電子設備 存儲 介質 裝置 | ||
本申請涉及一種人物識別方法、電子設備、存儲介質及裝置。該方法包括獲取當前時刻的視頻幀,當前時刻為監聽到與視頻相關的操作事件的時刻;獲取視頻幀中的人臉頭像圖片;向服務器發送人臉頭像圖片,并接收服務器返回的與人臉頭像圖片對應的人物信息。本申請將對視頻幀的檢測過程在客戶端完成,而識別過程在服務器完成,以此減輕了服務器的壓力,并降低帶寬成本。
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,尤其涉及一種人物識別方法、電子設備、存儲介質及裝置。
背景技術
當前采用AI算法識別視頻內容中的人物時,基于服務器的模式實現,具體地,服務器抓取待識別的視頻幀圖像,并采用AI算法對待識別的視頻幀圖像進行檢測和識別,從而得到待檢測的視頻幀圖像中所包含的人物。
然而,當大量視頻幀圖像均通過網絡發送給服務器進行檢測和識別時,不僅會增加帶寬成本,還會給服務器帶來很大壓力。
發明內容
本申請提供了一種人物識別方法、電子設備、存儲介質及裝置,用以減輕服務器的壓力,減低帶寬成本。
第一方面、提供一種人物識別方法,所述方法包括:
獲取當前時刻的視頻幀,所述當前時刻為監聽到與視頻相關的操作事件的時刻;
獲取所述視頻幀中的人臉頭像圖片;
向服務器發送所述人臉頭像圖片,并接收所述服務器返回的與所述人臉頭像圖片對應的人物信息。
可選地,獲取所述視頻幀中的人臉頭像圖片,包括:
采用預先訓練的人臉檢測模型,推理得到人臉頭像在所述視頻幀中的目標區域;
從所述視頻幀中截取與所述目標區域對應的所述人臉頭像圖片。
可選地,采用預先訓練的人臉檢測模型,推理得到人臉頭像在所述視頻幀中的目標區域,包括:
創建與所述人臉檢測模型對應的推理請求;
利用所述推理請求對所述視頻幀進行推理,得到所述目標區域。
可選地,采用預先訓練的人臉檢測模型,推理得到人臉頭像在所述視頻幀中的目標區域之前,還包括:
裝載所述人臉檢測模型。
可選地,裝載所述人臉檢測模型,包括:
獲得與所述人臉檢測模型對應的中間文件;
加載所述中間文件,以實現對所述人臉檢測模型的裝載。
可選地,所述中間文件包括第一文件和第二文件,第一文件用于描述所述人臉檢測模型的網絡拓撲結構,所述第二文件包括所述人臉檢測模型的模型參數和模型變量。
可選地,加載所述中間文件,包括:
獲取所述第二文件中的模型參數和模型變量;
利用所述模型參數和所述模型變量,得到所述人臉檢測模型的權重參數;
加載所述第一文件和所述權重參數,以實現對所述中間文件的加載。
可選地,裝載所述人臉檢測模型,包括:
獲取所述人臉檢測模型對應的模型文件;
通過神經網絡處理器加載所述模型文件,得到任務模型;
對所述任務模型配置模型內存,從而實現對所述人臉檢測模型的裝載。
第二方面、提供一種電子設備,包括:處理器、通信接口、存儲器和通信總線,其中,處理器、通信接口和存儲器通過通信總線完成相互間的通信;
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