[發(fā)明專利]原型濾波器生成方法、裝置、信道化方法和星載通信裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110174610.3 | 申請日: | 2021-02-07 |
| 公開(公告)號: | CN112528582B | 公開(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 安建平;王帥;李琦;吳玉清;劉萍 | 申請(專利權(quán))人: | 北京理工大學(xué) |
| 主分類號: | G06F30/337 | 分類號: | G06F30/337 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 程琛 |
| 地址: | 100081 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 原型 濾波器 生成 方法 裝置 信道 通信 | ||
本發(fā)明提供一種原型濾波器生成方法、裝置、信道化方法和星載通信裝置,其中原型濾波器生成方法包括:基于任意通道數(shù)余弦調(diào)制濾波器組的混疊失真誤差模型,確定余弦調(diào)制濾波器組的原型濾波器的參數(shù)優(yōu)化代價函數(shù);參數(shù)優(yōu)化代價函數(shù)使得生成的超高階原型濾波器滿足近似完美重構(gòu)條件;對參數(shù)優(yōu)化代價函數(shù)進(jìn)行全局迭代尋優(yōu),直至當(dāng)前輪尋優(yōu)得到的最優(yōu)解的適應(yīng)度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值;以該最優(yōu)解為初值進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化代價函數(shù)的局部尋優(yōu),得到原型濾波器的濾波器參數(shù)。本發(fā)明抑制了相鄰子帶以及非相鄰子帶間的帶外泄露和頻譜混疊失真,降低了海量參數(shù)規(guī)劃問題求解的計算復(fù)雜度,并提高了超高階原型濾波器的生成效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種原型濾波器生成方法、裝置、信道化方法和星載通信裝置。
背景技術(shù)
低通原型濾波器的設(shè)計是實現(xiàn)CMFB的關(guān)鍵,而原型濾波器的階數(shù)與系統(tǒng)計算復(fù)雜度密切相關(guān)。日益膨脹的信號帶寬和不斷細(xì)化的頻譜資源分配要求使得接收機(jī)信道化規(guī)模與頻帶分析密度呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢,導(dǎo)致更加陡峭的原型濾波器過渡帶,也意味著更高的濾波器階數(shù),進(jìn)而大幅增加CMFB參數(shù)的設(shè)計難度、延長了開發(fā)周期。而信道數(shù)的成倍增加同時將加劇子帶間的頻譜混疊失真,因此,迫切需要一種更加高效,且能抑制子帶間頻譜混疊失真的原型濾波器參數(shù)設(shè)計和優(yōu)化方法。
目前的原型濾波器參數(shù)設(shè)計優(yōu)化方法包括基于梯度的迭代算法和自然啟發(fā)式優(yōu)化技術(shù)。應(yīng)對上述由信道數(shù)攀升帶來的設(shè)計困難時,前者雖具有較快的收斂性能,但容易陷入局部最優(yōu);而后者擁有良好的全局尋優(yōu)能力,但收斂速度有限。此外,現(xiàn)有方案在進(jìn)行原型濾波器參數(shù)設(shè)計優(yōu)化時,通常只考慮相鄰子帶間頻譜混疊效應(yīng)的抑制與抵消。然而,事實上在對接收機(jī)進(jìn)行大規(guī)模信道化時,遠(yuǎn)端用戶由于通道非理想隔離導(dǎo)致的能量泄露在CMFB進(jìn)行多抽樣率切換的過程中,同樣會被翻折到目標(biāo)用戶所在子帶,引發(fā)子帶間頻譜混疊失真,導(dǎo)致系統(tǒng)誤碼率性能惡化。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種原型濾波器生成和濾波方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),用以實現(xiàn)強(qiáng)混疊抑制和低頻響失真的信道化能力,并提高原型濾波器參數(shù)設(shè)計和優(yōu)化的效率。
本發(fā)明提供一種原型濾波器生成方法,包括:
基于任意通道數(shù)余弦調(diào)制濾波器組的混疊失真誤差模型,確定所述余弦調(diào)制濾波器組的原型濾波器的參數(shù)優(yōu)化代價函數(shù);所述參數(shù)優(yōu)化代價函數(shù)使得生成的原型濾波器滿足近似完美重構(gòu)條件;
對所述參數(shù)優(yōu)化代價函數(shù)進(jìn)行全局迭代尋優(yōu),直至當(dāng)前輪尋優(yōu)得到的最優(yōu)解的適應(yīng)度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值;
以所述最優(yōu)解為初值進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化代價函數(shù)的局部尋優(yōu),得到所述原型濾波器的濾波器參數(shù)。
根據(jù)本發(fā)明提供的一種原型濾波器生成方法,所述當(dāng)前輪尋優(yōu)得到的最優(yōu)解是針對種群中的各個生物體依次進(jìn)行互利共生搜索、偏利共生搜索和寄生搜索后得到的;任一生物體對應(yīng)所述參數(shù)規(guī)劃目標(biāo)的一個候選解;
其中,針對所述種群中的任一生物體進(jìn)行互利共生搜索,具體包括:
隨機(jī)選擇所述種群中的另一生物體;
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