[發(fā)明專利]一種基于小波的多尺度分解方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110174579.3
• 申請日: 2021-02-07
• 公開（公告）號: CN112950690A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 崔海華;田威;汪千金;王寶俊;張益華
• 申請（專利權(quán)）人: 南京航空航天大學(xué)
• 主分類號: G06T7/50
• 分類號: G06T7/50
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 王安琪

1.一種基于小波的多尺度分解方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)將點(diǎn)云數(shù)據(jù)存儲為2.5D，即將點(diǎn)云數(shù)據(jù)的Z坐標(biāo)以像素值的形式進(jìn)行存儲，通過處理二維圖像的方式進(jìn)行處理點(diǎn)云數(shù)據(jù)；

(2)通過小波的方式進(jìn)行濾波，將高頻與低頻進(jìn)行分離；

(3)將2.5D的圖像向尺度函數(shù)與小波函數(shù)上進(jìn)行投影；

(4)進(jìn)行低通濾波，由步驟(3)已經(jīng)用小波表示出頻率圖像，取出兩部分都在尺度函數(shù)上的投影，即圖像的低頻數(shù)據(jù)；

(5)經(jīng)過步驟(4)的濾波，保留了低頻，通過保留的低頻信號向反變換核上進(jìn)行投影，進(jìn)行圖像重建；

(6)通過金字塔的方法進(jìn)行降采樣和升采樣的方式來減小差異；

(7)重復(fù)步驟(3)-(6)，直到顯微測量數(shù)據(jù)的分辨率降低到所規(guī)定的要求。

2.如權(quán)利要求1所述的基于小波的多尺度分解方法，其特征在于，步驟(2)中，根據(jù)以下幾個規(guī)則進(jìn)行小波的選擇：a、正交性；b、支撐寬度；c、對稱性；d、正則性；e、消失矩。

3.如權(quán)利要求1所述的基于小波的多尺度分解方法，其特征在于，步驟(3)中，將2.5D的圖像向尺度函數(shù)與小波函數(shù)上進(jìn)行投影具體為：通過尺度函數(shù)與小波函數(shù)來表示圖像，將圖像用小波表示也分為兩步，對兩個維度分別進(jìn)行表示，即分兩次一維的進(jìn)行分解，一維分解如下式：

其中，f(x)為待處理的函數(shù)，N為小波變換的級數(shù)，j₀為任意開始尺度，k為小波變換的平移長度，為小波變換的小波函數(shù)，為小波變換的尺度函數(shù)，為尺度系數(shù)，W_ψ(j,k)為小波系數(shù)。

4.如權(quán)利要求1所述的基于小波的多尺度分解方法，其特征在于，步驟(6)中，通過金字塔的方法進(jìn)行降采樣和升采樣的方式來減小差異，首先對已經(jīng)濾波后的數(shù)據(jù)進(jìn)行降采樣，即保留圖像的偶數(shù)行和偶數(shù)列，此時數(shù)據(jù)量已經(jīng)減少為未降采樣時的四分之一；再進(jìn)行升采樣插值，在降采樣過后的圖像的偶數(shù)行和偶數(shù)列進(jìn)行插入圖像的深度值0，此時數(shù)據(jù)的分辨率降低。