[發明專利]一種基于泊松融合的算法增加糞便寄生蟲數據集的方法

在審

• 申請號: 202110171388.1
• 申請日: 2021-02-08
• 公開（公告）號: CN113052004A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 趙國軍;劉律文;呂超;周華明;李昂;陳健;張帥;李文倩
• 申請（專利權）人: 上海宏勃生物科技發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06T5/50;G06T7/11
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于泊松融合的算法增加糞便寄生蟲數據集的方法，包括步驟一：采集蟲卵玻片數據集、裁切蟲卵數據集、處理圖像蟲卵數據集、步驟二：采集蟲卵玻片數據集、選取像素位置、融合算法；其特征在于：所述步驟一中采集蟲卵玻片數據集為顯微鏡采集蟲卵玻片標本圖像數據集F；所述步驟一中裁切蟲卵數據集為對圖像數據集F中蟲卵區域進行裁切，得到蟲卵圖像數據集E;其中處理圖像蟲卵數據集為對蟲卵圖像數據集E進行圖像處理，得到對應的模板圖像數據集M；所述步驟二中采集蟲卵玻片數據集具體為采集分辨樣本圖像數據集B；

所述選取像素位置為在數據集B中的圖片B1上隨機選取像素位置；所述融合算法為從數據集E和M中隨機選取K個蟲卵圖片和對應的模板圖片，把K個蟲卵圖片融合在圖片B₁中。

2.根據權利要求1所述的一種基于泊松融合的算法增加糞便寄生蟲數據集的方法，其特征在于：所述步驟二中采集分辨樣本圖像數據集B為顯微鏡采集。

3.根據權利要求1所述的一種基于泊松融合的算法增加糞便寄生蟲數據集的方法，其特征在于：所述步驟二中選取像素位置為（X₁，Y₁），（X₂，Y₂）-（X_ｋ，Y_ｋ）。

4.根據權利要求1所述的一種基于泊松融合的算法增加糞便寄生蟲數據集的方法，其特征在于：所述步驟二中融合算法具體為從數據集E和M中隨機選取K個蟲卵圖片和對應的模板圖片，基于泊松融合算法，把K個蟲卵圖片融合在圖片B₁中。

5.根據權利要求1所述的一種基于泊松融合的算法增加糞便寄生蟲數據集的方法，其特征在于：步驟一、步驟二執行后，重復執行選取像素位置和融合算法，直至數據集中的所有圖片都進行泊松融合，得到糞便蟲卵圖像樣本集G。

6.根據權利要求1所述的一種基于泊松融合的算法增加糞便寄生蟲數據集的方法，其特征在于：糞便樣本為采集1g大便，加適量生理鹽水混勻制備糞便樣本。

7.根據權利要求1所述的一種基于泊松融合的算法增加糞便寄生蟲數據集的方法，其特征在于：本數據集具體為構建用于執行根據上述權利要求中的任一項所述的方法。

8.根據權利要求1所述的一種基于泊松融合的算法增加糞便寄生蟲數據集的方法，其特征在于：將獲得的所述糞便寄生蟲圖像數據集針對多個獲得的圖像數據集所確定的差異信息與所述相應的采集信息之間的相關性的相關性信息。