[發明專利]一種高速公路交織區交通事故預測方法

有效

• 申請號: 202110170986.7
• 申請日: 2021-02-08
• 公開（公告）號: CN112990544B
• 公開（公告）日: 2022-11-18
• 發明（設計）人: 郭延永;趙晶婭;劉攀;歐陽鵬瑛
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G08G1/01
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 劉莎

1.一種高速公路交織區交通事故預測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟1)采集交織區的實時交通流數據，獲取該交織區的道路幾何數據；

步驟2)獲取該交織區內的若干歷史事故數據，每條事故數據包含事故發生的時間、地點以及事故發生前設定時間段內的交通流數據；

步驟3)針對步驟2)中的每條事故數據，隨機獲取M條該交織區內無事故發生時設定時間段內的交通流數據；

步驟4)以步驟2)和步驟3)中獲取的交通流數據為自變量、交織區事故風險為因變量，建立Logistic回歸模型，并根據設定顯著性水平閾值，剔除交通流數據中與事故風險不相關的交通流變量；

步驟5)以交織區事故風險為因變量、道路幾何數據和交通流數據作為解釋變量，建立包括以交通流數據為解釋變量的個體層和交織區層的Logistic分層模型：

其中，p_i代表對應第i條交通流數據發生事故的概率；w_t代表道路幾何數據中第t個道路幾何設計變量；γ₀₀代表Logistic分層模型截距；γ_0t代表對應w_t的回歸系數；T代表道路幾何數據中的道路幾何設計變量個數；x_ni代表第i條交通流數據中的第n個交通流變量；N代表交通流數據中的交通流變量個數；γ_n0代表對應交通流變量x_ni的回歸系數；w_t×x_ni代表w_t和x_ni的交互效應；γ_nt代表對應w_t×x_ni的回歸系數；u₀為表示道路幾何數據對事故風險的獨特作用的殘差；u_n為表示道路幾何數據在x_ni對事故風險回歸系數上的獨特作用的殘差；e_i代表個體層的模型殘差；

步驟6)基于步驟1)中的道路幾何數據和步驟4)中得到的交通流數據，采用最大似然估計方法獲取Logistic分層模型的參數，得到事故風險模型；

步驟7)基于步驟6)中的事故風險模型以及步驟1中的實時交通流數據、該交織區的道路幾何數據，預測該交織區的事故風險。

2.根據權利要求1所述的一種高速公路交織區交通事故預測方法，其特征在于，步驟1)中通過安裝在交織區主路進口處、出口處和上下匝道上的四個交通流監測設備采集交織區的實時交通流數據。