[發(fā)明專利]商品推薦方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110170844.0
• 申請(qǐng)日: 2021-02-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112819541A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊煜;馬馳;沈鑫
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州唯贊數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 蘇州中合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32266
• 代理人: 阮梅

1.一種商品推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取商品數(shù)據(jù)，并對(duì)所述商品數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，得到數(shù)據(jù)集；

對(duì)所述數(shù)據(jù)集進(jìn)行正態(tài)分布轉(zhuǎn)化形成特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)構(gòu)建商品預(yù)測(cè)推薦模型；

獲取用戶需求，并將所述用戶需求輸入至所述商品預(yù)測(cè)推薦模型中；

通過(guò)所述商品預(yù)測(cè)推薦模型輸出推薦商品信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述商品數(shù)據(jù)包括商品交易數(shù)據(jù)、商品反饋數(shù)據(jù)、商品類別數(shù)據(jù)；

所述獲取商品數(shù)據(jù)，并對(duì)所述商品數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，得到數(shù)據(jù)集，包括：

提取所述商品類別數(shù)據(jù)、所述商品反饋數(shù)據(jù)，并結(jié)合所述商品交易數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，合成遍歷各個(gè)行業(yè)內(nèi)用戶粒度的數(shù)據(jù)集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)構(gòu)建商品預(yù)測(cè)推薦模型，包括：

通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化聚合，得到聚合后的數(shù)據(jù)；

將所述聚合后的數(shù)據(jù)通過(guò)分類算法進(jìn)行驗(yàn)證，得到驗(yàn)證后的數(shù)據(jù)；

對(duì)所述驗(yàn)證后的數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代處理，并根據(jù)迭代處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建所述商品預(yù)測(cè)推薦模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

從所述特征數(shù)據(jù)中查找高頻項(xiàng)目組；

根據(jù)所述高頻項(xiàng)目組生成所述關(guān)聯(lián)規(guī)則。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶需求中包含有目標(biāo)反饋數(shù)據(jù)；所述方法還包括：

提取所述用戶需求中的所述目標(biāo)反饋數(shù)據(jù)；

獲取初始商品預(yù)測(cè)推薦模型，并提取所述初始商品預(yù)測(cè)推薦模型中的初始參數(shù)；

根據(jù)所述目標(biāo)反饋數(shù)據(jù)調(diào)整所述初始參數(shù)，生成目標(biāo)參數(shù)；

根據(jù)所述目標(biāo)參數(shù)調(diào)整所述初始商品預(yù)測(cè)推薦模型，得到所述商品預(yù)測(cè)推薦模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過(guò)所述商品預(yù)測(cè)推薦模型輸出推薦商品信息，包括：

從所述用戶需求中提取出商品篩選條件；

通過(guò)所述商品預(yù)測(cè)推薦模型根據(jù)所述商品篩選條件輸出推薦商品信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)所述推薦商品信息展示對(duì)應(yīng)的商品；

獲取對(duì)所述商品的修改指令，并提取所述修改指令中的商品標(biāo)識(shí)；

根據(jù)所述商品標(biāo)識(shí)查找目標(biāo)商品，并輸出與所述目標(biāo)商品對(duì)應(yīng)的推薦商品信息。

8.一種商品推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

數(shù)據(jù)處理模塊，用于獲取商品數(shù)據(jù)，并對(duì)所述商品數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，得到數(shù)據(jù)集；

模型構(gòu)建模塊，用于對(duì)所述數(shù)據(jù)集進(jìn)行正態(tài)分布轉(zhuǎn)化形成特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)構(gòu)建商品預(yù)測(cè)推薦模型；

信息處理模塊，用于獲取用戶需求，并將所述用戶需求輸入至所述商品預(yù)測(cè)推薦模型中；

商品推薦模塊，用于通過(guò)所述商品預(yù)測(cè)推薦模型輸出推薦商品信息。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。