[發(fā)明專利]信息檢索方法和裝置、存儲介質和電子設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110169734.2
• 申請日: 2021-02-07
• 公開（公告）號: CN112905838A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發(fā)明（設計）人: 張同新;張昊宇;陳婉君;姚佳立
• 申請（專利權）人: 北京有竹居網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/732
• 分類號: G06F16/732;G06F40/284;G06F40/30;G10L13/02
• 代理公司: 北京英創(chuàng)嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 曾堯

1.一種信息檢索方法，其特征在于，所述方法包括：

將用戶輸入的文案內容進行分句，得到多個文案子句；

通過場景模型，判別所述文案子句在文案內容中所屬的場景；

基于該場景對應的關鍵詞提取模型，確定各場景對應的各文案子句的關鍵詞；

基于各文案子句的關鍵詞，檢索與所述文案內容對應的視頻信息和/或圖像信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于各文案子句的排列順序，將所述視頻信息和/或圖像信息拼接為目標視頻。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各文案子句的關鍵詞，檢索與所述文案內容對應的視頻信息或圖像信息，包括：

基于各場景對應的文案子句的關鍵詞，檢索該場景對應的視頻信息和/或圖像信息；

所述基于各文案子句的排列順序，將所述視頻信息和/或圖像信息拼接為目標視頻，包括：

基于所述文案內容中的各場景的排列順序，將所述視頻信息和/或圖像信息拼接為目標視頻。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于各文案子句在所述文案內容中的位置，確定該文案子句在所述目標視頻中的位置；

將各文案子句轉換為語音音頻，并將各語音音頻插入至所述目標視頻中與該語音音頻對應的文案子句在所述目標視頻中的位置。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于情感判別模型，確定各文案子句的情感標簽；

所述將各文案子句轉換為語音音頻，包括：

基于各文案子句對應的情感標簽，將各文案子句轉換為語音音頻。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述文案內容為人物介紹；

所述方法還包括：

獲取所述文案內容對應的目標人物名稱；

所述基于各文案子句的關鍵詞，檢索與所述文案內容對應的視頻信息和/或圖像信息，還包括：

基于各文案子句的關鍵詞和所述目標人物名稱，檢索與所述文案內容對應的視頻信息和/或圖像信息，其中，所述視頻信息和/或圖像信息與所述目標人物相關。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述獲取所述文案內容對應的目標人物名稱包括：

獲取用戶輸入的目標人物名稱；或者，

從所述文案內容中提取人物名稱，并將頻率最高的人物名稱作為所述目標人物名稱。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述場景模型是通過以下方式訓練得到的：

將標注場景分割點的第一樣本文案輸入所述場景模型，以使所述場景模型基于所述第一樣本文案和預設的損失函數調整所述場景模型中的參數。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述關鍵詞提取模型是通過以下方式訓練得到的：

將標注有各場景對應的關鍵詞標簽的第二樣本文案輸入該場景對應的關鍵詞提取模型，以使所述關鍵詞提取模型基于所述第二樣本文案和預設的損失函數調整所述關鍵詞提取模型中的參數。

10.一種信息檢索裝置，其特征在于，所述裝置包括：

分句模塊，用于將用戶輸入的文案內容進行分句，得到多個文案子句；

判別模塊，用于通過場景模型，判別所述文案子句在文案內容中所屬的場景；

提取模塊，用于通過該場景對應的關鍵詞提取模型，提取各場景對應的各文案子句的關鍵詞；

檢索模塊，用于基于各文案子句的關鍵詞，檢索與所述文案內容對應的視頻信息和/或圖像信息。

11.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理裝置執(zhí)行時實現權利要求1-9中任一項所述方法的步驟。

12.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲裝置，其上存儲有計算機程序；

處理裝置，用于執(zhí)行所述存儲裝置中的所述計算機程序，以實現權利要求1-9中任一項所述方法的步驟。