[發(fā)明專利]一種基于客戶購(gòu)買能力的商品推薦方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110169165.1
• 申請(qǐng)日: 2021-02-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112884550A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李穗燕;梁家杰;王洪菊;趙艷超;劉會(huì)河;王志鵬;吳東平;徐智良;柳玉歡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 綠瘦健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/06
• 分類號(hào): G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;顏希文

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于客戶購(gòu)買能力的商品推薦方法及裝置，所述包括：獲取若干客戶的當(dāng)前通話信息；其中，當(dāng)前通話信息包括：通話時(shí)段信息、通話時(shí)長(zhǎng)信息、應(yīng)答等待時(shí)長(zhǎng)信息以及通話類型信息；通話類型信息包括客戶電話呼入以及客戶電話接聽(tīng)；將每一客戶的當(dāng)前通話信息輸入至預(yù)設(shè)的客戶購(gòu)買能力評(píng)估模型中，以使客戶購(gòu)買能力評(píng)估模型對(duì)每一客戶的購(gòu)買能力進(jìn)行評(píng)估，獲得每一客戶的購(gòu)買能力分?jǐn)?shù)；其中，客戶購(gòu)買能力模型根據(jù)客戶的歷史通話信息以及客戶的歷史消費(fèi)金額進(jìn)行構(gòu)建；根據(jù)購(gòu)買能力分?jǐn)?shù)從若干客戶中提取重點(diǎn)客戶，繼而對(duì)重點(diǎn)客戶進(jìn)行商品推薦；其中，重點(diǎn)客戶為購(gòu)買能力分?jǐn)?shù)超過(guò)預(yù)設(shè)閾值的客戶。通過(guò)實(shí)施本發(fā)明能夠提高商品推薦效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于客戶購(gòu)買能力的商品推薦方法及裝置。

背景技術(shù)

不同客戶具有不同的購(gòu)買能力，在現(xiàn)有電話營(yíng)銷過(guò)程中，為了提高銷售轉(zhuǎn)換率及銷售業(yè)績(jī)，營(yíng)銷人員一般需要根據(jù)與客戶的交流情況，客戶的資料人為對(duì)每一客戶的購(gòu)買能力進(jìn)行人工評(píng)估，然后從眾多客戶中人工挑選出購(gòu)買意愿、購(gòu)買能力較強(qiáng)的客戶，并對(duì)這些客戶進(jìn)行商品推薦。但是人為挑選耗時(shí)費(fèi)力，進(jìn)而導(dǎo)致商品推薦效率低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于客戶購(gòu)買能力的商品推薦方法及裝置，能提高商品推薦效率。

本發(fā)明一實(shí)施例提供一種基于客戶購(gòu)買能力的商品推薦方法，包括：

獲取若干客戶的當(dāng)前通話信息；其中，所述當(dāng)前通話信息包括：通話時(shí)段信息、通話時(shí)長(zhǎng)信息、應(yīng)答等待時(shí)長(zhǎng)信息以及通話類型信息；所述通話類型信息包括客戶電話呼入比例以及客戶電話接聽(tīng)比例；

將每一所述客戶的當(dāng)前通話信息輸入至預(yù)設(shè)的客戶購(gòu)買能力評(píng)估模型中，以使所述客戶購(gòu)買能力評(píng)估模型對(duì)每一所述客戶的購(gòu)買能力進(jìn)行評(píng)估，獲得每一所述客戶的購(gòu)買能力分?jǐn)?shù)；其中，所述客戶購(gòu)買能力模型根據(jù)客戶的歷史通話信息為以及客戶的歷史消費(fèi)金額進(jìn)行構(gòu)建；

根據(jù)購(gòu)買能力分?jǐn)?shù)從所述若干客戶中提取重點(diǎn)客戶，繼而對(duì)所述重點(diǎn)客戶進(jìn)行商品推薦；其中，所述重點(diǎn)客戶為購(gòu)買能力分?jǐn)?shù)超過(guò)預(yù)設(shè)閾值的客戶。

進(jìn)一步的，所述客戶購(gòu)買能力模型根據(jù)客戶的歷史通話信息為以及客戶的歷史消費(fèi)金額進(jìn)行構(gòu)建，具體包括：

根據(jù)客戶的歷史消費(fèi)金額確定客戶的購(gòu)買能力分?jǐn)?shù)；其中，所述購(gòu)買能力分?jǐn)?shù)與所述歷史消費(fèi)金額呈正相關(guān)；

以客戶的歷史通話信息為輸入，以客戶的購(gòu)買能力分?jǐn)?shù)為輸出基于XGBoost算法構(gòu)建所述客戶購(gòu)買能力模型。

進(jìn)一步的，所述重點(diǎn)客戶進(jìn)行商品推薦，具體包括：

判斷所述重點(diǎn)客戶是否為老客戶，若是，則獲取所述重點(diǎn)客戶的歷史消費(fèi)商品信息，向所述重點(diǎn)客戶推薦與所述歷史消費(fèi)商品類型一致且價(jià)格差在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的商品，或向所述重點(diǎn)客戶推薦與所述歷史消費(fèi)商品完全一致的商品；

若否，則根據(jù)所述重點(diǎn)客戶的購(gòu)買能力分?jǐn)?shù)，選定與購(gòu)買能力分?jǐn)?shù)相同的老客戶，根據(jù)所述老客戶的第二歷史消費(fèi)商品信息，向所述重點(diǎn)客戶推薦與所述第二歷史消費(fèi)商品類型一致且價(jià)格差在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的商品，或向所述重點(diǎn)客戶推薦與所述第二歷史消費(fèi)商品完全一致的商品。

在上述方法項(xiàng)實(shí)施例的基礎(chǔ)上，本發(fā)明對(duì)應(yīng)提供了裝置項(xiàng)實(shí)施例；

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于客戶購(gòu)買能力的商品推薦裝置，包括：信息獲取模塊、購(gòu)買能力評(píng)估模塊以及商品推薦模塊；

所述信息獲取模塊，用于獲取若干客戶的當(dāng)前通話信息；其中，所述當(dāng)前通話信息包括：通話時(shí)段信息、通話時(shí)長(zhǎng)信息、應(yīng)答等待時(shí)長(zhǎng)信息以及通話類型信息；所述通話類型信息包括客戶電話呼入比例以及客戶電話接聽(tīng)比例；