[發明專利]一種基于表情的內容推送方法與裝置

有效

• 申請號: 202110168783.4
• 申請日: 2021-02-07
• 公開（公告）號: CN112507243B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 陳曄瑩
• 申請（專利權）人: 深圳市阿卡索資訊股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06K9/00;G09B5/12
• 代理公司: 深圳市智勝聯合知識產權代理有限公司 44368
• 代理人: 齊文劍

1.一種基于表情的內容推送方法，所述方法用于在線學習時基于用戶的表情對所述用戶進行知識課程的推送，其特征在于，包括：

獲取所述用戶在線學習的面部三維視頻數據；其中，獲取所述面部三維視頻數據的時間與至少與一個知識課程的時間相對應；

依據所述面部三維視頻數據生成面部表情集，其中，所述面部表情集為所述面部三維視頻數據中每幀圖像所對應的面部表情標簽的集合；

依據所述面部表情集確定正面表情集；或依據所述面部表情集確定負面表情集和正面表情集，其中，所述負面表情集為所述面部表情集中每幀圖像所對應的負面表情標簽的集合，所述負面表情集為至少一個；所述正面表情集為所述面部表情集中每幀圖像所對應的正面表情標簽的集合，所述正面表情集為至少一個；

依據所述正面表情集確定所述用戶深化的知識課程，其中，將所述正面表情集的時間段所對應的所述用戶實時學習的知識課程進行深化作為深化的知識課程推送給所述用戶，具體地，依據所述正面表情集中的每幀正面表情圖像所對應的時間標簽確定知識課程；若所述知識課程中的正面表情圖像數量超過預設閾值，則將所述知識課程進行深化作為深化的知識課程推送給所述用戶；或依據所述負面表情集確定所述用戶薄弱的知識課程和依據所述正面表情集確定所述用戶深化的知識課程，其中，將所述負面表情集的時間段所對應的所述用戶實時學習的知識課程作為薄弱的知識課程推送給所述用戶，將所述正面表情集的時間段所對應的所述用戶實時學習的知識課程進行深化作為深化的知識課程推送給所述用戶，具體地，依據所述負面表情集中的每幀負面表情圖像的時間標簽確定所對應的知識課程；若所述知識課程中的負面表情圖像數量超過預設閾值，則將所述知識課程作為薄弱的知識課程推送給所述用戶；依據所述正面表情集中的每幀正面表情圖像所對應的時間標簽確定知識課程；若所述知識課程中的正面表情圖像數量超過預設閾值，則將所述知識課程進行深化作為深化的知識課程推送給所述用戶。

2.根據權利要求1所述的基于表情的內容推送方法，其特征在于，所述獲取所述用戶在線學習的面部三維視頻數據，包括：

獲取所述用戶面部視頻的深度值；

獲取所述用戶面部的色彩視頻數據，并依據所述色彩視頻數據標記采集點對應所述用戶面部各部分確定標記數據；

依據所述深度值、所述標記數據和所述色彩視頻數據，重建所述用戶在線學習的面部三維視頻數據。

3.根據權利要求2所述的基于表情的內容推送方法，其特征在于，所述獲取所述用戶面部視頻的深度值，包括：

向所述用戶面部發射預設的結構化紅外點陣模板，并獲取所述結構化紅外點陣模板反射的結構化紅外點陣模板；

依據所述預設的結構化紅外點陣模板和所述反射的結構化紅外點陣模板確定所述用戶面部視頻的深度值。

4.根據權利要求1所述的基于表情的內容推送方法，其特征在于，所述依據所述面部三維視頻數據生成面部表情集，包括：

依據所述面部三維視頻數據確定每幀圖像的三維數據，并在所述每幀圖像標記時間標簽；

依據預設的表情庫匹配所述每幀圖像的三維數據所對應的表情標簽，確定所述面部表情集。

5.根據權利要求1所述的基于表情的內容推送方法，其特征在于，所述依據所述面部表情集確定正面表情集；或依據所述面部表情集確定負面表情集和正面表情集，包括：

將所述面部表情集中的相同表情標簽的每幀圖像進行合并確定相同表情集，其中，所述相同表情集為至少兩個；

將所述相同表情集中的帶有正面表情標簽的集作為正面表情集；或將所述相同表情集中的帶有負面表情標簽的集作為負面表情集和將所述相同表情集中的帶有正面表情標簽的集作為正面表情集。