[發明專利]一種變壓器聲紋監測裝置應用效果現場校驗方法有效
| 申請號: | 202110166830.1 | 申請日: | 2021-02-04 |
| 公開(公告)號: | CN113009399B | 公開(公告)日: | 2022-12-27 |
| 發明(設計)人: | 曹浩;吳曉文;吳小忠;毛文奇;彭鋮;彭平;陳煒;胡勝;盧鈴;趙瑞敦 | 申請(專利權)人: | 國網湖南省電力有限公司;國網湖南省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | G01R35/00 | 分類號: | G01R35/00 |
| 代理公司: | 湖南兆弘專利事務所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 譚武藝 |
| 地址: | 410004 *** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 變壓器 聲紋 監測 裝置 應用 效果 現場 校驗 方法 | ||
本發明公開了一種變壓器聲紋監測裝置應用效果現場校驗方法,包括裝置外觀檢查、信號傳輸情況校驗、裝置軟件系統功能校驗、噪聲與振動測量精度校驗、聲紋特征參數準確性校驗、故障診斷與預警功能校驗,其中測量準確性校驗的步驟包括:分別利用聲校準器、加速度校準器向變壓器聲紋監測裝置輸入具有指定頻率和幅值的噪聲激勵信號與振動激勵信號,并獲取變壓器聲紋監測裝置輸出的噪聲檢測信號與振動檢測信號;分別計算噪聲檢測信號、振動檢測信號與對應的標準值之間的誤差并判斷測量準確性校驗是否通過。本發明能夠對安裝在現場的變壓器聲紋監測裝置的準確性與有效性進行校驗,保障聲紋監測裝置的可靠性,具有方便快捷、流程規范、檢驗準確的優點。
技術領域
本發明涉及電力設備噪聲檢測技術,具體涉及一種變壓器聲紋監測裝置應用效果現場校驗方法,用于進行變壓器聲紋監測裝置有效性驗證。
背景技術
電力變壓器運行故障是導致電力系統大面積停電的關鍵原因。近年來,因變壓器故障造成的經濟損失數額巨大,嚴重影響了社會經濟發展。常見的變壓器狀態監測與故障診斷方法所采用的狀態量包括:油色譜、電磁、溫度等,通常診斷發現時設備缺陷和故障已經形成,因此診斷存在滯后性。可聽噪聲伴隨變壓器運行產生,聲音的幅值、時域波形、頻譜特性與其運行電壓、電流、機械狀態、勵磁狀態、絕緣狀態等密切相關,可及時反映設備運行狀態變化。因此,聲紋監測可與其他狀態量監測技術互相補充,構成故障從“萌芽——發展——形成”的全過程、全階段監測與預警體系,有效提高電力變壓器安全穩定運行水平。采用聲紋監測的技術優勢包括:(1)無需接觸帶電設備,不改變設備運行狀態,安裝方便;(2)能夠實時跟蹤設備運行狀態變化,檢測靈敏度高;(3)補充了現有監測狀態量的缺失,增加了聲振低頻20Hz~20kHz范圍內的故障診斷方案。隨著智能運檢與泛在物聯網的建設發展,對于狀態監測與預警新技術的需求愈加凸顯,利用聲紋監測診斷變壓器故障具有重要意義。然而,關于如何對安裝到現場的變壓器聲紋監測裝置進行校驗,目前尚未見明確方法,導致變壓器聲紋監測裝置的準確性與有效性無法得到保障,嚴重影響了裝置的運行可靠性。
發明內容
本發明要解決的技術問題:針對現有技術的上述問題,提供一種變壓器聲紋監測裝置應用效果現場校驗方法,本發明能夠對安裝在現場的變壓器聲紋監測裝置的準確性與有效性進行校驗,保障聲紋監測裝置的可靠性,具有方便快捷、流程規范、檢驗準確的優點。
為了解決上述技術問題,本發明采用的技術方案為:
一種變壓器聲紋監測裝置應用效果現場校驗方法,包括對變壓器聲紋監測裝置進行測量準確性校驗的步驟:A1)分別利用聲校準器、加速度校準器向變壓器聲紋監測裝置輸入具有指定頻率和幅值的噪聲激勵信號與振動激勵信號,并獲取變壓器聲紋監測裝置輸出的噪聲檢測信號與振動檢測信號;A2)分別計算噪聲檢測信號、振動檢測信號與對應的標準值之間的誤差得到噪聲檢測誤差、振動檢測誤差;A3)若噪聲檢測誤差、振動檢測誤差均滿足要求,則判定變壓器聲紋監測裝置的測量準確性校驗通過,否則判定測量準確性校驗不通過。
可選地,步驟A3)中的噪聲檢測誤差、振動檢測誤差均滿足要求是指噪聲檢測誤差小于第一預設閾值、且振動檢測誤差小于第二預設閾值,或者步驟A3)中的噪聲檢測誤差、振動檢測誤差均滿足要求是指噪聲檢測誤差與對應的標準值之間的比例小于第三預設閾值、且振動檢測誤差與對應的標準值之間的比例小于第四預設閾值。
可選地,所述進行測量準確性校驗之后還包括對變壓器聲紋監測裝置進行特征參數計算準確性校驗的步驟:B1)向變壓器聲紋監測裝置分別輸出多組不同頻率但幅值固定的噪聲激勵信號與振動激勵信號,并獲取變壓器聲紋監測裝置輸出的聲紋特征參數;B2)計算聲紋特征參數與對應的標準值之間的誤差得到聲紋特征參數誤差;B3)若聲紋特征參數誤差滿足要求,則判定變壓器聲紋監測裝置的特征參數計算準確性校驗通過,否則判定特征參數計算準確性校驗不通過。
可選地,步驟B2)中的聲紋特征參數包括聲壓級、振動幅值、奇偶次諧波比、高頻能量比重、頻譜復雜度中的一種或多種。
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