[發明專利]一種圖像識別方法和圖像識別系統

在審

• 申請號: 202110166807.2
• 申請日: 2021-02-05
• 公開（公告）號: CN112861715A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 董峰
• 申請（專利權）人: 邵陽學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62;F16M11/10;F16M11/18;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京清控智云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11919
• 代理人: 馬肅

本發明提供了一種圖像識別系統，識別系統包括檢測裝置、感應裝置、預警裝置、分析裝置、處理裝置和處理器，檢測裝置被構造為對圖像數據進行檢測；預警裝置被構造為對特定的識別特征進行監控，并觸發預警信號；感應裝置被構造為對檢測物品進行跟隨并收集感測數據；分析裝置被構造為基于感應裝置和預警裝置的信號對圖像數據進行分析；處理裝置被構造為對圖像數據進行處理，并提取圖像的分析特征參數。本發明通過采用感應裝置的各個感應矩陣和捕捉構件的配合使用，并基于感應控制機構的檢測或者感測的數據，對檢測物品進行數據的采集，并基于物品數據的采集，觸發對檢測裝置的位置的調整，使得對圖像數據的識別和采集能夠高效且準確。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種圖像識別方法和圖像識別系統。

背景技術

圖像識別是人工智能的一個重要領域。圖像識別技術在遙感圖像識別、通訊、軍事、公安刑偵、生物醫學圖像識別、以及機器視覺等領域都有廣泛地應用。

如CN100555311C現有技術公開了一種，利用攝像機等拍攝的圖像信息，通過在識別算法上下功夫來提高車道線等識別對象物的識別率。但是，這種現有技術中，用于識別處理的信息只有圖像信息，因此如果從圖像信息不能獲得良好的圖像特征量時，就會出現識別率下降很多的問題。因此，例如在具有容易被誤認為是識別對象物的圖像特征量的物體包含于所拍攝的圖像信息中的情況下，或者由于拍攝時的天氣、亮度等條件，或由于識別對象物、其周邊的狀態或種類等，使得識別對象物與其周邊的亮度、色彩的差別很小的情況下，常常難以對識別對象物進行正確的識別。經過大量檢索發現存在的現有技術如KR101842364B1、EP2456336B1和US08864796B1，利用圖像識別技術可以對視頻文件進行自動分析，從而自動識別出視頻中出現的文字，或者查找出視頻中出現的人物和景象。圖像識別需要很大的運算量。尤其是在視頻較多，視頻較長的情況下，進行視頻圖像識別的運算量更加龐大，即使使用一臺高性能的計算機進行視頻圖像分析識別，處理速度也比較慢，所需時間也較長。

為了解決本領域普遍存在識別速度慢、精度差、采集精度低、檢測條件過多以及圖像采集無法自動校準和預警等等問題，作出了本發明。

發明內容

本發明的目的在于，針對目前圖像識別所存在的不足，提出了一種圖像識別方法和圖像識別系統。

為了克服現有技術的不足，本發明采用如下技術方案：

一種圖像識別系統，所述識別系統包括檢測裝置、感應裝置、預警裝置、分析裝置、處理裝置和處理器，所述檢測裝置被構造為對圖像數據進行檢測；所述預警裝置被構造為對特定的識別特征進行監控，并觸發預警信號；所述感應裝置被構造為對檢測物品進行跟隨并收集感測數據；所述分析裝置被構造為基于所述感應裝置和所述預警裝置的信號對圖像數據進行分析；所述處理裝置被構造為對所述圖像數據進行處理，并提取圖像的分析特征參數。

可選的，所述檢測裝置包括檢測機構和轉向機構，所述檢測機構被構造為對圖像進行檢測；所述轉向機構被構造為對所述檢測機構的檢測角度進行調整；所述檢測機構包括檢測探頭和數據匯總單元，所述數據匯總單元被構造為對所述檢測探頭的數據進行采集并存儲在存儲器中；所述轉向機構包括轉向座、角度檢測件、固定座和轉動驅動機構，所述檢測機構被構造為與所述轉向座連接，所述角度檢測件被構造為對所述轉向座的轉動的角度進行檢測；所述轉向座被構造為與所述固定座鉸接；所述轉動驅動機構被構造為對所述轉向座驅動連接。

可選的，所述感應裝置包括感應機構和感應控制機構，所述感應機構被構造為對所述檢測物品的位置進行檢測；所述感應機構被構造為對基于所述感應機構的數據對所述檢測裝置的位置進行調整；所述感應機構包括感應矩陣和捕捉構件，所述捕捉構件被構造為對所述檢測物品進行捕捉；所述感應矩陣被構造為對所述檢測物體的位置和運動的趨勢進行采集。