[發明專利]一種基于特征與實例相結合的異構遷移行為識別方法

有效

• 申請號: 202110163983.0
• 申請日: 2021-02-05
• 公開（公告）號: CN112800352B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發明（設計）人: 郭靜寰;任建勛;陳顥銘;韓碩
• 申請（專利權）人: 大連海事大學
• 主分類號: G06F18/22
• 分類號: G06F18/22
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 姜玉蓉;李洪福

1.一種基于特征與實例相結合的異構遷移行為識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：輸入源域與目標域的傳感器相似矩陣S的數據；其中，源域中各個活動類為A，所述源域中各個活動樣本為a和所述目標域中各個活動樣本t；

S2：提取所述源域的活動類A中的開始時間分布、持續時間分布、結束時間分布和主要發生位置T1，T2，T3，L；

S3：提取所述目標域中各個活動樣本t中的開始時間、持續時間、結束時間和發生位置T1'，T2'，T3'，L'；

S4：根據所述T1'，T2'，T3'與所述T1，T2，T3的關系確定時間相似度Sim1；以開始時間為例，首先提取出目標樣本的開始時間，然后在源域的開始時間分布中找出目標樣本開始時間所對應的時間段，最后將源域中該時間段內發生概率作為時間相似度；再根據所述L與L'的關系確定空間相似度Sim2，這里主要判斷目標樣本的發生位置是否存在與源域活動的主要發生位置中，若存在則判定為相似，否則為不相似；

S5：分別對所述活動樣本a和所述目標域中各個活動樣本t中的傳感器序列e，e'進行傳感器序列的相似度計算；

將e與e'結合S確定傳感器序列相似度Sim3，按照序列最短的那一個樣本作為基礎，將兩個序列中每一個對應位置的傳感器相似度在S中找出，并將其相加求和求平均值，并除以長度損失系數，最后求得Sim3，損失系數d公式為d＝1+2*small/sum，其中small表示最短的樣本長度，sum表示兩個樣本的長度之和；

S6：根據Sim1，Sim2，Sim3將三者相加確定總相似度Sim；

S7：對所有所述活動樣本a都進行上述的相似度計算，在所有Sim中選取最小的一項為Sim'，將最小的那一項的a放入列表list中，并預設確定一個閾值d；

S8：將在所述閾值范圍內的Sim所對應的a也放入list中；

S9：對t計算list中的各個a所屬類的整體相似度Sim4；首先隨機選取百分之七十五的樣本進行整體相似度的計算，整體相似度即對所有選取樣本的Sim求平均值，重復五次，選取這五次中最小的整體相似度作為Sim4，并將Sim4結合到相應的Sim中生成最終相似度Sim’；

S10：在所述list中選取Sim'值最小的樣本作為結果樣本，提取結果樣本的活動標簽lable并將賦給t；

S11：此時t的行為標簽即為lable對應的標簽，識別結束。