[發明專利]一種電子病歷的智能輸入方法及裝置

有效

• 申請號: 202110162692.X
• 申請日: 2021-02-05
• 公開（公告）號: CN112883712B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 姜志輝;楊晨;張宏斌;陳新;李康;黃濤陽;鄒江冰;黃雪峰;俞慶華
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍南部戰區總醫院
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06F40/216;G16H10/60;G16H50/70;G06F16/35;G06F40/194
• 代理公司: 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543
• 代理人: 秦瑩

本發明提供了一種電子病歷的智能輸入方法及裝置，包括如下步驟：對海量電子病歷文本數據按病種進行分類；對每一個病種下的句子進行相似度計算，并依據相似度對句子進行聚類；提取同類句子前幾個字以內的關鍵字或詞作為句頭，建立句頭庫，同類句子除句頭以外的其他部分作為句尾，建立句尾庫，統計同類句尾出現頻率，建立句頻庫；輸入特定關鍵字或詞，匹配句頭庫后，確定句子聚類類別，調用句尾庫和句頻庫，進行句尾補全，并在顯示設備上展示句頻庫中頻率排序從高到低的多個句尾供用戶選擇；獲取每次用戶選擇的句尾并實時更新句頻庫。本發明可有效提高醫護人員的病歷輸入效率，進而留出更多的時間用于治療患者，提升醫療質量。

技術領域

本發明涉及電子病歷技術領域，尤其是涉及一種電子病歷的智能輸入方法及裝置。

背景技術

電子病歷(EMR,Electronic?Medical?Record)是用電子設備進行輸入、保存、管理、傳輸的數字化的病人的醫療記錄。隨著社會的發展，目前電子病歷在我國幾乎已取代手寫紙張病歷。然而隨著電子病歷的推廣，大量的病歷輸入負擔成為占據臨床醫生時間的一大難題，導致醫生花在治療患者過程的時間減少，最終影響醫療質量。

發明內容

本發明的目的在于提供一種電子病歷的智能輸入方法及裝置，旨在解決電子病歷的輸入效率問題；

本發明提供一種電子病歷的智能輸入方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、對海量電子病歷文本數據按病種進行分類；

S2、對每一個病種下的句子進行相似度計算，并依據相似度對句子進行聚類；

S3、提取同類句子前幾個字以內的關鍵字或詞作為句頭，建立句頭庫，同類句子除句頭以外的其他部分作為句尾，建立句尾庫，統計同類句尾出現頻率，建立句頻庫；

S4、輸入特定關鍵字或詞，匹配句頭庫后，確定句子聚類類別，調用句尾庫和句頻庫，進行句尾補全，并在顯示設備上展示句頻庫中頻率排序從高到低的多個句尾供用戶選擇；

S5、獲取每次用戶選擇的句尾，并實時更新句頻庫。

優選的，所述對每一個病種下的句子進行相似度計算，并對句子進行聚類，具體包括：

S21、取第1個句子與第2個句子計算相似度，若相似度大于等于75％，則兩個歸為一類，反之則計算第1個句子與第3個句子的相似度；

S22、若第1個句子和第2個句子歸為一類，則第3個句子需要與第1個句子和第2個句子進行相似度計算，若2個相似度都大于等于75％，則3個句子聚為一類，反之則計算第1個句子與第4個句子的相似度和第2個句子與第4個句子的相似度，依次類推；

S23、得到一種聚類庫，重復S21-S22,得到其他聚類庫。

優選的，所述對每一個病種下的句子進行相似度計算包括：

根據以下相似度計算的公式對每一個病種下的句子進行相似度計算：

S＝1-較短句子變成與較長句子一模一樣所需變化的漢字數/較長句子的總漢字數。

優選的，所述對每一個病種下的句子進行相似度計算包括：

根據以下相似度計算的公式對每一個病種下的句子進行相似度計算：

S＝1-較短句子變成與較長句子一模一樣所需增加的漢字數和替換的漢字數/較長句子的總漢字數。

本發明實施例還提供了一種電子病歷的智能輸入裝置，包括如下模塊：

分類模塊：用于對海量電子病歷文本數據按病種進行分類；

計算模塊：用于對每一個病種下的句子進行相似度計算，并依據相似度對句子進行聚類；