[發明專利]一種基于用戶畫像的標簽推薦方法

在審

• 申請號: 202110162225.7
• 申請日: 2021-02-05
• 公開（公告）號: CN112818255A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 李宗翰;張露丹
• 申請（專利權）人: 深圳市棗孖健康科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06Q50/00
• 代理公司: 深圳市遠方鼎立知識產權代理事務所(普通合伙) 44702
• 代理人: 歐陽劍

1.一種基于用戶畫像的標簽推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

構建用戶的歷史行為數據庫，其中，所述歷史行為數據庫包括多個歷史行為數據以及與多個所述歷史行為數據相對應的多個歷史行為標簽；

統計所述歷史行為標簽的頻次，按所述頻次的高低對所述歷史行為標簽進行排序；

獲取用戶的當前行為數據，根據所述當前行為數據，確定當前行為標簽；

在多個所述歷史行為標簽中匹配與當前行為標簽相對應的候選行為標簽并展現，且將高于所述候選行為標簽頻次的多個歷史行為標簽進行展現。

2.根據權利要求1所述的基于用戶畫像的標簽推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：在多個所述歷史行為標簽中匹配與當前行為標簽相對應的候選行為標簽之后，將所述候選行為標簽更新至所述歷史行為數據庫中。

3.根據權利要求2所述的基于用戶畫像的標簽推薦方法，其特征在于，所述構建用戶的歷史行為數據庫的步驟具體包括：

獲取用戶的所有歷史行為數據；

對每一條歷史行為數據進行分解以獲取包括關鍵詞的歷史行為標簽；

建立歷史行為標簽與歷史行為數據的映射模型；

構建包含歷史行為數據、歷史行為標簽以及所述映射模型的歷史行為數據庫。

4.根據權利要求3所述的基于用戶畫像的標簽推薦方法，其特征在于，所述統計所述歷史行為標簽的頻次的具體步驟包括：

獲取預設時間段；

在歷史行為數據庫獲取用戶在所述預設時間段內的所有歷史行為標簽；

統計預設時間內各個歷史行為標簽出現的次數。

5.根據權利要求4所述的基于用戶畫像的標簽推薦方法，其特征在于，所述按所述頻次的高低對所述歷史行為標簽進行排序的具體步驟包括：

獲取所有包含頻次的歷史行為標簽；

將全部的歷史行為標簽按照對應頻次的數值大小進行排列，得到標簽序列。

6.根據權利要求5所述的基于用戶畫像的標簽推薦方法，其特征在于，所述獲取用戶的當前行為數據的步驟具體包括：

獲取所述用戶的搜索信息；

從所述搜索信息中提取關鍵詞，并統計各關鍵詞的頻數；

根據所述搜索信息獲取所述用戶的文本模式喜好；

根據關鍵詞、頻數及所述文本模式喜好，確定所述用戶的當前行為數據。

7.根據權利要求6所述的基于用戶畫像的標簽推薦方法，其特征在于，所述根據所述當前行為數據，確定當前行為標簽的步驟具體包括：獲取用戶的當前行為數據；對所述當前行為數據進行分解以獲取包括關鍵詞的當前行為標簽。

8.根據權利要求7所述的基于用戶畫像的標簽推薦方法，其特征在于，所述在多個所述歷史行為標簽中匹配與當前行為標簽相對應的候選行為標簽并展現的步驟具體包括：

調取在預設時間段內的多個歷史行為標簽；

遍歷多個歷史行為標簽，判斷在所述多個歷史行為標簽中是否存在與所述當前行為標簽相對應的目標歷史行為標簽；

在所述多個歷史行為標簽中存在與所述當前行為標簽相對應的目標歷史行為標簽時，將所述目標歷史行為標簽作為候選行為標簽；

在所述多個歷史行為標簽中不存在與所述當前行為標簽相對應的目標歷史行為標簽時，將所述當前行為標簽作為候選行為標簽；

將所述候選行為標簽進行展現。

9.根據權利要求8所述的基于用戶畫像的標簽推薦方法，其特征在于，所述將高于所述候選行為標簽頻次的多個歷史行為標簽進行展現的步驟具體包括：

調取所述標簽序列；

將所述目標歷史行為標簽出現的頻次作為閾值；

將在所述標簽序列中對應頻次大于閾值的歷史行為標簽進行展現。