[發明專利]一種降低低頻噪聲級的背景均衡方法有效
| 申請號: | 202110161326.2 | 申請日: | 2021-02-05 |
| 公開(公告)號: | CN112924956B | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發明(設計)人: | 朱家華;張兵兵;彭承彥;徐國軍;吳艷群;張衛華;郭微;胡正良;朱敏 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍國防科技大學 |
| 主分類號: | G01S7/537 | 分類號: | G01S7/537 |
| 代理公司: | 湖南企企衛知識產權代理有限公司 43257 | 代理人: | 任合明 |
| 地址: | 410073 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 降低 低頻 噪聲 背景 均衡 方法 | ||
1.一種降低低頻噪聲級的背景均衡方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
第一步,取出時頻圖中某一時刻t對應的數據行向量,t=1,2,...,T,T表示時頻圖在時間維上的像素點數;若對應數據為列向量則將其轉置為行向量;
第二步,搜索得到數據行向量中的所有峰值和所有谷值;
第三步,對于某一峰值,搜索找到它左右相鄰距離其第二近的谷值,然后截取這兩個谷值之間的數據,記為x(1),x(2),...,x(M),共M點,并記這段數據中最大的谷值和最小的谷值分別為xmin1和xmin2,最大的峰值為xmax;
第四步,把這段數據從小到大排序獲得數據序列u(1),u(2),...,u(M),并計算其中較大一半的值的平均值
第五步,將數據x(1),x(2),...,x(M)與進行逐點比較,得到新數據序列z1(1),z1(2),...,z1(M):
其中m=1,2,…,M,
第六步,重復第三步到第五步直至遍歷所有峰值,對所有新數據序列拼接得到完整的新數據序列z1(1),z1(2),...,z1(N),N為時頻圖在頻率維上的數據點數;
第七步,對于某一谷值,搜索找到它左右相鄰距離其第二近的峰值,然后截取這兩個峰值之間的數據,記為y(1),y(2),...,y(Q),共Q點,并記這段數據中最大的峰值和最小的峰值分別為ymax1和ymax2,最小的谷值為ymin;
第八步,把這段數據從小到大排序獲得數據序列v(1),v(2),...,v(Q),并計算其中較大一半的值的平均值
第九步,將數據y(1),y(2),...,y(Q)與進行逐點比較,得到新數據序列z2(1),z2(2),...,z2(Q):
其中q=1,2,…,Q,
第十步,重復第七步到第九步直至遍歷所有谷值,對所有新數據序列拼接得到完整的新數據序列z2(1),z2(2),...,z2(N),N為時頻圖在頻率維上的數據點數;
第十一步,將第六步和第十步得到的兩組完整的新數據序列進行逐點最小值處理,得到處理后的完整新數據序列:
z(n)=min[z1(n),z2(n)],n=1,2,...,N;
第十二步,重復第一步到第十一步直至遍歷所有時刻,對所有的處理后的完整新數據序列進行堆疊得到背景均衡后的時頻圖。
2.一種根據權利要求1所述降低低頻噪聲級的背景均衡方法,其特征在于:第四步中,較大一半的值的平均值根據下式計算:
3.一種根據權利要求1所述降低低頻噪聲級的背景均衡方法,其特征在于:第八步中,較大一半的值的平均值根據下式計算:
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