[發明專利]一種圖像生成方法、裝置、電子設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202110156535.8 | 申請日: | 2021-02-04 |
| 公開(公告)號: | CN113592967A | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發明(設計)人: | 宋奕兵;李思遠;劉威 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T11/00 | 分類號: | G06T11/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 劉自麗 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 生成 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像生成方法,其特征在于,包括:
采用生成對抗網絡中生成器生成原始圖像;
通過所述生成對抗網絡中判別器對所述原始圖像進行判別處理,得到所述原始圖像的初始誤差信息,所述初始誤差信息表征所述原始圖像與預設參考圖像在目標屬性上的誤差;
根據所述初始誤差信息對所述生成對抗網絡中生成器和偏移模塊進行參數調整,得到調整后偏移模塊和調整后生成器;
采用所述調整后偏移模塊基于所述初始誤差信息獲取所述原始圖像在至少一個尺度上的偏移信息;
基于所述至少一個尺度上的偏移信息,觸發所述判別器調整所述初始誤差信息,得到調整后誤差信息;
根據調整后誤差信息觸發所述調整后生成器生成在所述目標屬性上符合預設條件的目標圖像。
2.根據權利要求1所述的圖像生成方法,其特征在于,所述通過所述生成對抗網絡中判別器對所述原始圖像進行判別處理,得到所述原始圖像的初始誤差信息,包括:
利用所述判別器對所述原始圖像進行卷積特征提取,得到所述原始圖像的卷積特征信息;
基于所述原始圖像的卷積特征信息和所述預設參考圖像對所述原始圖像進行判別,得到所述原始圖像的判別結果;
根據所述判別結果確定所述原始圖像的初始誤差信息。
3.根據權利要求2所述的圖像生成方法,其特征在于,所述利用所述判別器對所述原始圖像進行卷積特征提取,得到所述原始圖像的卷積特征信息,包括:
利用至少一個卷積核對所述原始圖像進行特征采樣,得到所述至少一個卷積核特征采樣后的采樣特征信息;
將每個卷積核特征采樣后的采樣特征信息進行融合,得到所述原始圖像的卷積特征信息。
4.根據權利要求3所述的圖像生成方法,其特征在于,基于所述至少一個尺度上的偏移信息,觸發所述判別器調整所述初始誤差信息,得到調整后誤差信息,包括:
基于每個尺度上的偏移信息,對所述卷積核進行尺度調整,得到調整后卷積核;
利用包括所述調整后卷積核的判別器對所述原始圖像進行判別處理,得到所述調整后誤差信息。
5.根據權利要求4所述的圖像生成方法,其特征在于,所述基于每個尺度上的偏移信息,對所述卷積核進行尺度調整,得到調整后卷積核,包括:
根據所述偏移信息,確定所述卷積核尺度調整的方式;
基于所述尺度調整的方式對所述卷積核進行尺度調整,得到調整后卷積核。
6.根據權利要求1所述的圖像生成方法,其特征在于,所述采用調整后偏移模塊基于所述初始誤差信息獲取所述原始圖像在至少一個尺度上的偏移信息,包括:
利用所述調整后偏移模塊基于所述初始誤差信息對所述原始圖像進行至少一次尺度變換,得到至少一次尺度變換后的變換圖像;
利用所述調整后偏移模塊計算每次尺度變換后的變換圖像和所述原始圖像之間的偏移信息,得到所述原始圖像在至少一個尺度上的偏移信息。
7.根據權利要求1所述的圖像生成方法,其特征在于,根據調整后誤差信息觸發所述調整后生成器生成在所述目標屬性上符合預設條件的目標圖像,包括:
當所述調整后誤差信息滿足預設誤差條件時,根據所述調整后誤差信息觸發所述調整后生成器更新所述原始圖像,以得到所述目標屬性上符合預設條件的目標圖像;
當所述調整后誤差信息不滿足預設誤差條件時,執行根據所述初始誤差信息對所述生成對抗網絡中生成器和偏移模塊進行參數調整,得到調整后偏移模塊和調整后生成器的步驟。
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