[發明專利]基于特征識別和大數據分析的智慧農業農作物區域種植監測分析方法

在審

• 申請號: 202110156147.X
• 申請日: 2021-02-04
• 公開（公告）號: CN112819343A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 李玉霞;楊勇杰
• 申請（專利權）人: 南京珀煦軟件科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開一種基于特征識別和大數據分析的智慧農業農作物區域種植監測分析方法，通過對區域內存在的農作物及其對應的種植子區域進行統計，并統計各種農作物對應各種植子區域在各歷史年限的單位面積年產量和農作物果實綜合品質系數，進而統計各種農作物對應各種植子區域的平均單位面積年產量和農作物果實平均綜合品質系數，以此對各種農作物對應的各種植子區域進行排序，從而根據排序結果分析得出各種農作物對應的適宜種植子區域，實現了對區域農作物種植狀況的監測分析，為區域管理人員根據各種農作物對應的適宜種植子區域進行農作物種植區域調整提供參考依據。

技術領域

本發明屬于農作物區域種植分析處理技術領域，具體涉及基于特征識別和大數據分析的智慧農業農作物區域種植監測分析方法。

背景技術

我國是個農業大國，且農業種植區域廣闊，各區域種植的農作物種類多種多樣，當區域內種植的某種農作物對應的種植區域不只一個時，由于不同種植區域的氣候環境不一，必然會導致該種農作物在各種植區域對應的長勢品質存在不同，如某些種植區域對應的長勢品質好，某些種植區域對應的長勢品質差。而對于區域管理者來說，對區域內種植的農作物在各種植區域的長勢品質進行實時監測，是進行區域農作物種植區域調整的基礎。鑒于此，本發明提出一種基于特征識別和大數據分析的智慧農業農作物區域種植監測分析方法。

發明內容

本發明的目的在于提出一種基于特征識別和大數據分析的智慧農業農作物區域種植監測分析方法，通過對區域內存在的農作物及其對應的種植子區域進行統計，并統計各種農作物對應各種植子區域的平均單位面積年產量和農作物果實平均綜合品質系數，從而分析得到各種農作物對應的適宜種植子區域，為相關管理人員根據各種農作物對應的適宜種植子區域進行農作物種植區域調整提供參考依據。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

S1.區域農作物種類統計：統計區域內存在的農作物種類，并將統計的各種農作物按照預設的順序進行編號，依次標記為A,B...I...N；

S2.農作物種類種植子區域統計：對標記的各種農作物統計其在區域內對應的種植子區域數量，并對統計的各種農作物對應的種植子區域進行編號，分別標記為1,2...i...n,同時獲取各種植子區域的面積，進而構成各種農作物種植子區域面積集合S_D(s_D1,s_D2,...,s_Di,...,s_Dn)，s_Di表示為第D種農作物對應的第i個種植子區域的面積，D表示為農作物種類編號，D＝A,B...I...N；

S3.各種農作物歷史年限年產量集合構建：根據預設的時間段統計各種農作物對應的各種植子區域在預設時間段內農作物的年產量，其中預設時間段以年限為單位，包括若干歷史年限，并對若干歷史年限按照距離現在的時間由短到長的順序進行編號，依次標記為1,2...k...t,由此將各種農作物對應的各種植子區域在歷史年限內農作物的年產量構成各種農作物歷史年限年產量集合O_Dⁱ(o_Dⁱ1,o_Dⁱ2,...,o_Dⁱk,...,o_Dⁱt)，o_Dⁱk表示為第D種農作物對應的第i個種植子區域在第k個歷史年限內的年產量；