[發明專利]信息推薦方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品

有效

• 申請號: 202110156007.2
• 申請日: 2021-02-04
• 公開（公告）號: CN112749344B
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發明（設計）人: 郭海文
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/33;G06F40/295
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;黃健

1.一種信息推薦方法，包括：

獲取用戶搜索意圖，并確定所述用戶搜索意圖中的意圖關鍵詞；

根據所述意圖關鍵詞和預設文本庫，確定與所述意圖關鍵詞具有關聯關系的實體詞所對應的待推薦文本；其中，所述預設文本庫中包括至少一個文本，所述預設文本庫中的每一文本被標注有至少一個實體詞；

將所述待推薦文本，推送給用戶；

基于預先訓練的部位特征詞識別模型對所述預設文本庫中的每一文本進行識別處理，得到與所述預設文本庫中的每一文本對應的部位特征詞；

將所述待推薦文本，推送給用戶，包括：確定與所述意圖關鍵詞對應的部位特征詞，從所述待推薦文本中確定包括與所述意圖關鍵詞對應的部位特征詞的文本，并將與所述意圖關鍵詞對應的部位特征詞的文本，推送給用戶；

基于預先訓練的圖片質量識別模型對所述預設文本庫中的每一文本進行識別處理，得到與所述預設文本庫中每一文本對應的圖片質量信息，所述圖片質量信息包括清晰度和美觀度；

將與所述意圖關鍵詞對應的部位特征詞的文本，推送給用戶，包括：選擇與所述意圖關鍵詞對應的部位特征詞的文本的清晰度滿足預設清晰度需求的文本；和/或，選擇與所述意圖關鍵詞對應的部位特征詞的文本的美觀度滿足預設美觀度需求的文本，推送給用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述預設文本庫中的每一文本被標注有文本類別；根據所述意圖關鍵詞和預設文本庫，確定與所述意圖關鍵詞具有關聯關系的實體詞所對應的待推薦文本，包括：

確定所述意圖關鍵詞所屬的文本類別；

從所述預設文本庫中，選擇標注有與所述意圖關鍵詞所屬的文本類別相同的文本類別的文本；

從所述相同的文本類別的文本中，確定與所述意圖關鍵詞具有關聯關系的實體詞所對應的待推薦文本。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述意圖關鍵詞的數量為多個；根據所述意圖關鍵詞和預設文本庫，確定與所述意圖關鍵詞具有關聯關系的實體詞所對應的待推薦文本，包括：

針對多個意圖關鍵詞中的任意意圖關鍵詞，從所述預設文本庫中確定與所述任意意圖關鍵詞具有關聯關系的實體詞所對應的文本；

從與所述任意意圖關鍵詞對應的文本中，確定包括與所述多個意圖關鍵詞具有關聯關系的實體詞所對應的待推薦文本。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述預設文本庫中的每一文本被標注的實體詞、預設詞庫之間具有匹配關系，其中，所述預設詞庫中包括至少一個關鍵詞、以及與每一所述關鍵詞對應的實體詞。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述預設詞庫為知識圖譜的架構。

6.根據權利要求4所述的方法，所述方法，還包括：

對獲取到的每一文本進行分詞處理，得到分詞集合；

根據所述關鍵詞對所述分詞集合中的分詞進行聚類處理，得到所述預設詞庫。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，根據所述關鍵詞對所述分詞集合中的分詞進行聚類處理，得到所述預設詞庫，包括：

以所述關鍵詞為聚類中心詞，確定所述分詞集合中的分詞與所述聚類中心詞之間的相似度；

基于所述相似度對所述分詞集合中的分詞進行過濾處理，得到所述預設詞庫。

8.根據權利要求6所述的方法，其中，對獲取到的每一文本進行分詞處理，得到分詞集合，包括：

基于預設的詞典對獲取到的每一文本進行分詞處理，得到分詞集合，其中，所述詞典包括多個實體詞。

9.根據權利要求4所述的方法，所述方法，還包括：

根據所述預設詞庫對獲取到的每一文本進行文章核心詞提取，并對獲取到的每一文本進行句子核心詞提取；

根據所述文章核心詞和所述句子核心詞，確定獲取到的每一文本的實體詞。