[發明專利]業務數據預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110154853.0
• 申請日: 2021-02-04
• 公開（公告）號: CN112767056B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 丁沖;陳龍;王憧生;高巖;李慶敏;侯燕華
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/0202
• 分類號: G06Q30/0202;G06Q30/0201
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

1.一種業務數據預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待預測業務數據對應的上線階段信息，識別所述待預測業務數據的數據維度；

根據所述上線階段信息對應的業務數據需求，確定所述待預測業務數據在所述數據維度下對應的目標業務數據；

查找所述數據維度對應的預測模型；

基于所述預測模型對所述目標業務數據進行預測處理，得到所述待預測業務數據的數據預測結果；

其中，在所述數據維度包括新增用戶維度，且所述目標業務數據為所述待預測業務數據的對標業務在新增用戶維度的歷史業務數據的情況下，所述基于所述預測模型對所述目標業務數據進行預測處理，得到所述待預測業務數據的數據預測結果，包括：

對所述目標業務數據進行數據擬合，得到擬合參數，根據所述擬合參數，得到初步預測序列；

計算所述初步預測序列中每一目標預測值占所述初步預測序列的累加值的比例；獲取所述待預測業務每一時間點對應的新增用戶量，針對每一時間點的新增用戶量，確定與所述新增用戶量具有相同時間點的目標預測值，得到所述新增用戶量與所述目標預測值對應比例的比值結果，根據所述每一時間點的新增用戶量對應的比值結果，確定基準比值；

根據所述基準比值，對所述初步預測序列進行調整，得到更新預測序列。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

調用API服務的接口，獲取所述待預測業務數據在所述數據維度下對應的目標業務數據；

基于封裝于所述API服務的預測模型，按數據維度對所述目標業務數據進行預測處理，得到所述待預測業務數據的數據預測結果。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述上線階段信息對應的業務數據需求，確定所述待預測業務數據在所述數據維度下對應的目標業務數據包括：

根據所述上線階段信息對應的業務數據需求，確定目標業務，所述目標業務包括待預測業務的對標業務和所述待預測業務中的至少一個；

從所述目標業務的業務數據中，獲取所述數據維度下對應的目標業務數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述擬合參數，得到初步預測序列之后，還包括：

基于所述待預測業務新增用戶維度的實際業務數據或輸入的新增用戶期望數據，對所述初步預測序列進行等比例調整，得到更新預測序列。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述數據維度包括用戶留存率維度；

所述基于所述預測模型對所述目標業務數據進行預測處理，得到所述待預測業務數據的數據預測結果包括：

當所述目標業務為所述對標業務時，通過所述用戶留存率維度對應的預測模型對所述對標業務的歷史用戶留存率進行預測處理，得到所述用戶留存率維度的初始預測結果；

根據輸入的用戶留存率數據，對所述用戶留存率維度的初始預測結果進行更新，得到所述用戶留存率維度的數據預測結果；

當所述目標業務為所述待預測業務時，通過所述用戶留存率維度對應的預測模型對所述待預測業務的實際用戶留存率進行預測處理，得到所述用戶留存率維度的數據預測結果。