[發(fā)明專利]目標客戶確定方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110153204.9 | 申請日: | 2021-02-04 |
| 公開(公告)號: | CN112835958A | 公開(公告)日: | 2021-05-25 |
| 發(fā)明(設計)人: | 秦正才;王代音;劉鐵;嚴美藝;張秀娟 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/29;G06F16/9537;G06K9/62;G06N20/00;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京三友知識產(chǎn)權代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默聞;孫乳筍 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 目標 客戶 確定 方法 裝置 | ||
1.一種目標客戶確定方法,其特征在于,包括:
獲取正樣本客戶集以及待評估客戶集;
根據(jù)所述正樣本客戶集以及所述待評估客戶集采用預設的分類算法訓練出多個分類模型,并得到每個分類模型各自對應的對待評估客戶的預測分類結果,其中,在訓練每個分類模型時,從所述待評估客戶集中隨機選中預設數(shù)量個客戶形成第一客戶集,將所述待評估客戶集中未被選中的客戶確定為第二客戶集,以所述第一客戶集對應的客戶特征數(shù)據(jù)集以及所述正樣本客戶集對應的客戶特征數(shù)據(jù)集作為訓練數(shù)據(jù)訓練出分類模型,根據(jù)分類模型以及所述第二客戶集對應的客戶特征數(shù)據(jù)集對所述第二客戶集中的客戶進行分類,得到分類模型對應的對待評估客戶的預測分類結果;
根據(jù)每個分類模型對應的對待評估客戶的預測分類結果確定所述待評估客戶集中的目標客戶。
2.根據(jù)權利要求1所述的目標客戶確定方法,其特征在于,還包括:
根據(jù)所述正樣本客戶集和所述待評估客戶集中的每個客戶各自的基本特征、住宅畫像特征以及消費畫像特征,分別生成所述正樣本客戶集以及所述正樣本客戶集對應的客戶特征數(shù)據(jù)集。
3.根據(jù)權利要求2所述的目標客戶確定方法,其特征在于,還包括:
獲取客戶的住宅地址信息;
根據(jù)所述住宅地址信息以及預設的豪宅集合確定客戶的住宅畫像特征,其中,所述豪宅集合包含:豪宅名稱以及豪宅名稱對應的豪宅邊界經(jīng)緯度范圍。
4.根據(jù)權利要求2所述的目標客戶確定方法,其特征在于,還包括:
獲取客戶的歷史消費數(shù)據(jù);
根據(jù)所述歷史消費數(shù)據(jù)以及預設的消費類型集合確定客戶在每個消費類型上對應的歷史消費數(shù)據(jù),其中,所述消費類型集合包含:多個消費類型以及每個消費類型對應的消費數(shù)據(jù)關鍵詞;
根據(jù)客戶在每個消費類型上對應的歷史消費數(shù)據(jù)確定客戶的消費畫像特征,其中,所述消費畫像特征包括:每個消費類型的消費金額序列、每個消費類型的消費次數(shù)以及每個消費類型的消費占比中的至少一個。
5.根據(jù)權利要求1所述的目標客戶確定方法,其特征在于,所述根據(jù)每個分類模型對應的對待評估客戶的預測分類結果確定所述待評估客戶集中的目標客戶,包括:
從每個分類模型對應的對待評估客戶的預測分類結果中確定所述待評估客戶集中的每個客戶各自對應的所有的預測分類結果;
根據(jù)每個客戶各自對應的所有的預測分類結果確定所述待評估客戶集中的目標客戶。
6.根據(jù)權利要求1所述的目標客戶確定方法,其特征在于,還包括:
根據(jù)所述目標客戶的消費場所歷史數(shù)據(jù)以及預設的專家知識,確定所述目標客戶對應的待推薦的服務產(chǎn)品,其中,所述專家知識包含:多個服務產(chǎn)品以及每個服務產(chǎn)品對應的消費場所關鍵詞。
7.根據(jù)權利要求1所述的目標客戶確定方法,其特征在于,所述預設數(shù)量等于所述正樣本客戶集中的客戶數(shù)量。
8.根據(jù)權利要求2所述的目標客戶確定方法,其特征在于,還包括:
根據(jù)預設的客戶特征篩選參數(shù)對目標客戶的客戶特征數(shù)據(jù)集中的客戶特征進行篩選,得到目標客戶的客戶畫像。
9.一種目標客戶確定裝置,其特征在于,包括:
客戶集獲取單元,用于獲取正樣本客戶集以及待評估客戶集;
分類預測單元,用于根據(jù)所述正樣本客戶集以及所述待評估客戶集采用預設的分類算法訓練出多個分類模型,并得到每個分類模型各自對應的對待評估客戶的預測分類結果,其中,在訓練每個分類模型時,從所述待評估客戶集中隨機選中預設數(shù)量個客戶形成第一客戶集,將所述待評估客戶集中未被選中的客戶確定為第二客戶集,以所述第一客戶集對應的客戶特征數(shù)據(jù)集以及所述正樣本客戶集對應的客戶特征數(shù)據(jù)集作為訓練數(shù)據(jù)訓練出分類模型,根據(jù)分類模型以及所述第二客戶集對應的客戶特征數(shù)據(jù)集對所述第二客戶集中的客戶進行分類,得到分類模型對應的對待評估客戶的預測分類結果;
目標客戶確定單元,用于根據(jù)每個分類模型對應的對待評估客戶的預測分類結果確定所述待評估客戶集中的目標客戶。
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