[發(fā)明專利]一種細粒度鞋印圖像檢索方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110152570.2
• 申請日: 2021-02-03
• 公開（公告）號: CN112800267A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發(fā)明（設計）人: 王新年;段碩古;王文卿;白桂欣
• 申請（專利權）人: 大連海事大學
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/538
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 姜玉蓉;李洪福

1.一種細粒度鞋印圖像檢索方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：鞋印屬性信息提取；

S2：鞋印屬性相似度計算；

S3：鞋印內容相似度計算；

S4：結合鞋印內容信息與屬性信息的排序得分計算；

S5：按照排序得分將數據集中的圖像降序輸出得到檢索結果。

2.根據權利要求1所述的一種細粒度鞋印圖像檢索方法，其特征在于：步驟S1還包括以下步驟：

S11：對單枚鞋印提取屬性信息；

S111：鞋印圖像完整性判斷：對單枚鞋印圖像A求取最小外接矩形所包含的圖像區(qū)域記為P_A，對P_A進行二值化，將花紋上的點標記為1，背景點標記為0；計算鞋印圖像A的占空比，記為O_A，其中O_A為P_A中標記為1的點個數總和與整幅圖像像素點個數比值；若O_A小于閾值z，則認為鞋印圖像存在鞋掌或鞋跟缺失；

S112：鞋印的鞋長、鞋寬、鞋跟寬計算；

a：若鞋印圖像完整，則取P_A的高為鞋長H_A，寬為鞋寬W_A；將P_A內包含的鞋印圖像按3：2分為鞋掌和鞋跟，求取鞋跟部分的最小外接矩形，定義鞋跟部分的最小外接矩形的寬為鞋跟寬w_A；并對鞋印圖像的鞋長、鞋寬、鞋跟寬進行真實性判定，更新屬性信息；

b：若鞋印圖像存在鞋掌或鞋跟缺失，則定義鞋長H_A＝0，鞋寬W_A＝0，鞋跟寬w_A＝0；

S12：根據單枚鞋印屬性信息提取方法對數據集G＝{G₁,...,G_k,...,G_N},k＝1,...,N中的鞋印提取屬性信息，形成鞋印屬性信息矩陣M：

3.根據權利要求2所述的一種細粒度鞋印圖像檢索方法，其特征在于：步驟S112還包括以下步驟：

S1121：令r₁＝W_A/w_A，若r₁＜1.28，則認為鞋掌兩側殘缺，更新鞋寬為W_A＝1.28×w_A；若r₁＞1.33，則認為鞋跟兩側殘缺，更新鞋跟寬w_A＝W_A/1.33；

S1122：令r₂＝H_A/W_A，若r₂＜2.9，則認為鞋尖或鞋跟末端殘缺，更新鞋長H_A＝3.0×w_A；若r₂＞3.1，則認為步驟S1121更新的鞋寬W_A仍比實際鞋寬小，再次更新鞋寬W_A＝H_A/3.0，并判斷是否r₁＞1.33，若是，更新鞋跟寬w_A＝W_A/1.33。