[發明專利]一種號碼分類方法、裝置、電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202110152300.1 | 申請日: | 2021-02-03 |
| 公開(公告)號: | CN112968705B | 公開(公告)日: | 2022-05-31 |
| 發明(設計)人: | 周軼凡;徐鵬飛 | 申請(專利權)人: | 杭州數夢工場科技有限公司 |
| 主分類號: | H03M7/14 | 分類號: | H03M7/14;G06Q90/00 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
| 地址: | 310024 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 號碼 分類 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種號碼分類方法,其特征在于,所述方法用于對號碼集中相同長度的多個號碼進行分類,不同類別的號碼采用的生成規則不同,所述生成規則用于定義相應類別的號碼中業務碼和順序碼所在的數位;所述方法包括:
根據所述多個號碼的各個數位分別對應的取值頻率分布的均勻性特征,確定所述各個數位中的混合數位,所述多個號碼中部分類別的號碼所采用的生成規則將所述混合數位定義為業務碼所在的數位、所述多個號碼中其他號碼所采用的生成規則將所述混合數位定義為順序碼所在的數位;
將所述混合數位組合為混合字段,并根據所述多個號碼在所述混合字段上的各個取值的出現頻率大小,對所述多個號碼進行預分類;
按照所述預分類的結果建立分類模型,根據所述分類模型對所述號碼集中的號碼進行分類預測,并將預測結果用于更新所述分類模型,循環上述模型預測以及模型更新的過程,直至最新的預測結果與上一次的預測結果沒有差別或達到預設的最大循環次數;
根據最新分類模型對所述號碼集中的號碼進行分類預測,得到最終分類結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述多個號碼的各個數位分別對應的取值頻率分布的均勻性特征,確定所述各個數位中的混合數位包括:
對于各個數位中任一數位上的所述取值頻率分布,若存在全局的不均勻分布,以及局部非零的均勻分布,則確定所述任一數位為混合數位。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述混合數位組合為混合字段包括:
若存在相鄰的混合數位,則將相鄰的混合數位組合得到的組合字段確定為混合字段;
若不存在相鄰的混合數位,則將所述混合數位確定為混合字段。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述多個號碼在所述混合字段上的各個取值的出現頻率大小,對所述多個號碼進行預分類包括:
統計所述多個號碼在所述混合字段上的各個取值的出現頻率;其中,出現頻率大于預設閾值的取值為區別業務碼,出現頻率不大于所述預設閾值的取值為區別順序碼;
將所述多個號碼中所述混合字段包含所述區別業務碼的號碼確定為第一規則號碼,將所述多個號碼中所述混合字段包含所述區別順序碼的號碼確定為第二規則號碼。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述預分類的結果建立分類模型包括:
根據所述多個號碼在所述混合字段上的各個取值的出現頻率大小,估算所述預分類的結果中錯誤分類的號碼數量;
根據估算的號碼數量配置所述分類模型的初始參數。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述混合字段的數量為多個;
所述根據所述多個號碼在所述混合字段上的各個取值的出現頻率大小,對所述多個號碼進行預分類包括:按照預設選取規則從多個所述混合字段中選取一個,并根據所述多個號碼在被選取的混合字段上各個取值的出現頻率大小,對所述多個號碼進行預分類;
所述預設選取規則包括:
若多個所述混合字段中存在長度最長的混合字段,則選取所述長度最長的混合字段,否則從中選取一個預設次序或隨機次序的所述混合字段。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述混合字段的數量為多個;
所述根據所述多個號碼在所述混合字段上的各個取值的出現頻率大小,對所述多個號碼進行預分類包括:對于每個所述混合字段,均根據所述多個號碼在該混合字段上的各個取值的出現頻率大小,對所述多個號碼各進行一次預分類;
所述按照所述預分類的結果建立分類模型,包括:針對每次預分類的結果,分別建立相應的分類模型;
所述根據最新分類模型對所述號碼集中的號碼進行分類預測,得到最終分類結果包括:分別通過每個所述最新分類模型對所述號碼集中的號碼進行分類預測,并根據得到的多組最終分類結果確定噪聲號碼,以及丟棄所述噪聲號碼后確定去噪后的分類結果。
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