[發(fā)明專利]魯棒性腦電信號(hào)的生成方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110151980.5
• 申請(qǐng)日: 2021-02-04
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112807000B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-02-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 夏立坤;張達(dá)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 首都師范大學(xué)
• 主分類號(hào): A61B5/369
• 分類號(hào): A61B5/369;A61B5/372;A61B5/388;A61B5/377;A61B5/00
• 代理公司: 工業(yè)和信息化部電子專利中心 11010
• 代理人: 華楓

1.一種魯棒性腦電信號(hào)的生成方法，其特征在于，包括：

步驟Y，獲取腦電信號(hào)；

步驟X，對(duì)所述腦電信號(hào)進(jìn)行噪聲分離處理，獲取去噪后腦電信號(hào)和噪聲信號(hào)；

步驟U，將所述去噪后的腦電信號(hào)和所述噪聲信號(hào)輸入生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，生成模擬腦電信號(hào)并輸出；

步驟A，結(jié)合定量評(píng)估方法和定性評(píng)估方法對(duì)獲取的所述模擬腦電信號(hào)進(jìn)行質(zhì)量分析；

所述定性評(píng)估方法包括：

步驟A1，將獲取的多段所述腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理和迭加平均操作獲得真實(shí)ERP波；

步驟A2，將從定量評(píng)估結(jié)果中篩選出的多段所述模擬腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理和迭加平均操作獲得模擬ERP波；

步驟A3，通過(guò)比較所述真實(shí)ERP波和所述模擬ERP波，對(duì)所述模擬腦電信號(hào)進(jìn)行質(zhì)量分析。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的魯棒性腦電信號(hào)的生成方法，其特征在于，所述步驟X中，采用獨(dú)立成分分析對(duì)所述腦電信號(hào)進(jìn)行噪聲分離處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1-2中任一項(xiàng)所述的魯棒性腦電信號(hào)的生成方法，其特征在于，所述步驟U中，所述生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)采用WGAN-GP作為基礎(chǔ)框架，并使用LSTM代替2DCNN搭建的框架網(wǎng)絡(luò)。

4.一種魯棒性腦電信號(hào)的生成裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取腦電信號(hào)；

噪聲分離處理模塊，用于對(duì)所述腦電信號(hào)進(jìn)行噪聲分離處理，獲取去噪后腦電信號(hào)和噪聲信號(hào)；

模擬信號(hào)生成模塊，用于將去噪后的腦電信號(hào)和所述噪聲信號(hào)輸入生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，生成模擬腦電信號(hào)并輸出；

質(zhì)量分析模塊，用于結(jié)合定性評(píng)估方法和定量評(píng)估方法對(duì)獲取的所述模擬腦電信號(hào)進(jìn)行質(zhì)量分析；

所述質(zhì)量分析模塊包括：定性分析模塊和定量分析模塊，所述定性分析模塊包括：

第一計(jì)算模塊，用于將獲取的多段所述腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理和迭加平均操作獲得真實(shí)ERP波；

第二計(jì)算模塊，用于將通過(guò)所述定量分析模塊從定量評(píng)估結(jié)果中篩選的多段所述模擬腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理和迭加平均操作獲得模擬ERP波；

比較分析模塊，用于通過(guò)比較所述真實(shí)ERP波和所述模擬ERP波，對(duì)所述模擬腦電信號(hào)進(jìn)行質(zhì)量分析。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的魯棒性腦電信號(hào)的生成裝置，其特征在于，所述噪聲分離處理模塊采用獨(dú)立成分分析對(duì)所述腦電信號(hào)進(jìn)行噪聲分離處理。

6.根據(jù)權(quán)利要求4-5中任一項(xiàng)所述的魯棒性腦電信號(hào)的生成裝置，其特征在于，所述模擬信號(hào)生成模塊采用WGAN-GP作為基礎(chǔ)框架，并使用LSTM代替2DCNN搭建所述生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。