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[發明專利]魯棒性腦電信號的生成方法及裝置有效

專利信息
申請號: 202110151980.5 申請日: 2021-02-04
公開(公告)號: CN112807000B 公開(公告)日: 2023-02-28
發明(設計)人: 夏立坤;張達 申請(專利權)人: 首都師范大學
主分類號: A61B5/369 分類號: A61B5/369;A61B5/372;A61B5/388;A61B5/377;A61B5/00
代理公司: 工業和信息化部電子專利中心 11010 代理人: 華楓
地址: 100048 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 魯棒性腦 電信號 生成 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種魯棒性腦電信號的生成方法,其特征在于,包括:

步驟Y,獲取腦電信號;

步驟X,對所述腦電信號進行噪聲分離處理,獲取去噪后腦電信號和噪聲信號;

步驟U,將所述去噪后的腦電信號和所述噪聲信號輸入生成對抗網絡,生成模擬腦電信號并輸出;

步驟A,結合定量評估方法和定性評估方法對獲取的所述模擬腦電信號進行質量分析;

所述定性評估方法包括:

步驟A1,將獲取的多段所述腦電信號進行預處理和迭加平均操作獲得真實ERP波;

步驟A2,將從定量評估結果中篩選出的多段所述模擬腦電信號進行預處理和迭加平均操作獲得模擬ERP波;

步驟A3,通過比較所述真實ERP波和所述模擬ERP波,對所述模擬腦電信號進行質量分析。

2.根據權利要求1所述的魯棒性腦電信號的生成方法,其特征在于,所述步驟X中,采用獨立成分分析對所述腦電信號進行噪聲分離處理。

3.根據權利要求1-2中任一項所述的魯棒性腦電信號的生成方法,其特征在于,所述步驟U中,所述生成對抗網絡采用WGAN-GP作為基礎框架,并使用LSTM代替2DCNN搭建的框架網絡。

4.一種魯棒性腦電信號的生成裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,用于獲取腦電信號;

噪聲分離處理模塊,用于對所述腦電信號進行噪聲分離處理,獲取去噪后腦電信號和噪聲信號;

模擬信號生成模塊,用于將去噪后的腦電信號和所述噪聲信號輸入生成對抗網絡,生成模擬腦電信號并輸出;

質量分析模塊,用于結合定性評估方法和定量評估方法對獲取的所述模擬腦電信號進行質量分析;

所述質量分析模塊包括:定性分析模塊和定量分析模塊,所述定性分析模塊包括:

第一計算模塊,用于將獲取的多段所述腦電信號進行預處理和迭加平均操作獲得真實ERP波;

第二計算模塊,用于將通過所述定量分析模塊從定量評估結果中篩選的多段所述模擬腦電信號進行預處理和迭加平均操作獲得模擬ERP波;

比較分析模塊,用于通過比較所述真實ERP波和所述模擬ERP波,對所述模擬腦電信號進行質量分析。

5.根據權利要求4所述的魯棒性腦電信號的生成裝置,其特征在于,所述噪聲分離處理模塊采用獨立成分分析對所述腦電信號進行噪聲分離處理。

6.根據權利要求4-5中任一項所述的魯棒性腦電信號的生成裝置,其特征在于,所述模擬信號生成模塊采用WGAN-GP作為基礎框架,并使用LSTM代替2DCNN搭建所述生成對抗網絡。

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