[發明專利]一種基于大數據分析的智能家居控制方法及系統

在審

• 申請號: 202110151859.2
• 申請日: 2021-02-04
• 公開（公告）號: CN112506073A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 王騰讓
• 申請（專利權）人: 南京樂羽智能科技有限公司
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G05B19/418
• 代理公司: 南京樂羽知行專利代理事務所(普通合伙) 32326
• 代理人: 繆友建

1.一種基于大數據分析的智能家居控制方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取地板振動信息以及環境音頻信息；

對所述地板振動信息進行分析，得到當前區域內的人員體重特征信息；

對所述環境音頻信息進行分析，得到當前區域內的人員聲音特征信息；

根據人員體重特征信息和人員聲音特征信息，分析并判斷當前區域內是否存在兒童，若判定存在兒童，則生成移動路徑。

2.根據權利要求1所述的基于大數據分析的智能家居控制方法，其特征在于，所述對所述地板振動信息進行分析，得到當前區域內的人員體重特征信息的步驟，具體包括：

獲取自身振動信息；

獲取地板振動信息，對地板振動信息進行處理，以剔除地板振動信息中的自身振動信息，得到由當前區域中人員所產生的人員振動信息；

對人員振動信息進行分析得到人員體重特征信息，所述人員體重特征信息中至少包含振動頻率和振動幅度。

3.根據權利要求1所述的基于大數據分析的智能家居控制方法，其特征在于，所述對所述環境音頻信息進行分析，得到當前區域內的人員聲音特征信息的步驟，具體包括：

從電器音頻數據庫中讀取干擾音頻信息；

獲取環境音頻信息，對環境音頻信息進行處理，以剔除環境音頻信息中的干擾音頻信息，得到由當前區域中人員所產生的人員音頻信息；

根據人員音頻信息生成人員聲音特征信息，所述人員聲音特征信息至少包含聲音的音色信息和響度信息。

4.根據權利要求1所述的基于大數據分析的智能家居控制方法，其特征在于，所述根據人員體重特征信息和人員聲音特征信息，分析并判斷當前區域內是否存在兒童的步驟，具體包括：

輸入人員體重特征信息至信息體重映射關系庫中，得到體重分布表，所述體重分布表用于表征人員體重在當前區域中的分布情況；

輸入人員聲音特征信息至信息年齡映射關系庫中，得到年齡分布表，所述年齡分布表用于表征人員年齡在當前區域中的分布情況；

根據體重分布表和年齡分布表的對應情況判斷當前區域是否存在兒童。

5.根據權利要求1所述的基于大數據分析的智能家居控制方法，其特征在于，所述若判定存在兒童，則生成移動路徑的步驟，具體包括：

加載預存在掃地機器人中的房屋電子地圖；

獲取除當前區域外的其他房間的房間信息，并根據房間信息中記載的時間確定待清潔房間的位置信息；

根據掃地機器人的當前位置信息和待清潔房間的位置信息，生成移動路徑。

6.根據權利要求1所述的基于大數據分析的智能家居控制方法，其特征在于，所述對所述環境音頻信息進行分析，得到當前區域內的人員聲音特征信息步驟之前還包括獲取當前房屋中其他智能家居的工作狀態信息。

7.根據權利要求3所述的基于大數據分析的智能家居控制方法，其特征在于，所述電器音頻數據庫利用大數據分析處理得到。

8.一種基于大數據分析的智能家居控制系統，其特征在于，所述基于大數據分析的智能家居控制系統包括：

信息獲取模塊，用于獲取地板振動信息以及環境音頻信息；

振動信息分析模塊，用于對所述地板振動信息進行分析，并得到當前區域內的人員體重特征信息；

音頻信息分析模塊，用于對所述環境音頻信息進行分析，并得到當前區域內的人員聲音特征信息；

人員信息判定模塊，用于根據人員體重特征信息和人員聲音特征信息，并分析并判斷當前區域內是否存在兒童，若判定存在兒童，則生成清潔區域切換指令。

9.根據權利要求8所述的基于大數據分析的智能家居控制系統，其特征在于，所述振動信息分析模塊具體包括：

振動信息獲取單元，用于獲取自身振動信息；

去干擾單元，用于獲取地板振動信息，對地板振動信息進行處理，以剔除地板振動信息中的自身振動信息，得到由當前區域中人員所產生的人員振動信息；

體重特征生成單元，用于對人員振動信息進行分析得到人員體重特征信息，所述人員體重特征信息中至少包含振動頻率和振動幅度。