[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟景氣的實時監(jiān)測與預測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110151403.6
• 申請日: 2021-02-03
• 公開（公告）號: CN112966852A
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發(fā)明（設計）人: 婁峰
• 申請（專利權(quán)）人: 婁峰
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京冠和權(quán)律師事務所 11399
• 代理人: 吳金水

本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟景氣的實時監(jiān)測與預測方法，包括：步驟1：獲取實時數(shù)據(jù)集，構(gòu)建目標模型；步驟2：構(gòu)建景氣指數(shù)以及建立識別規(guī)則，并將兩者同時輸入目標分析框架中，其中，景氣指數(shù)包括：先行景氣指數(shù)與一致景氣指數(shù)；步驟3：基于目標分析框架，建立景氣指數(shù)以及識別規(guī)則的目標矩陣；步驟4：基于預設約束條件，確定先行景氣指數(shù)以及一致景氣指數(shù)基于目標矩陣的先行滯后關(guān)系；步驟5：根據(jù)先行滯后關(guān)系，對目標模型進行預修正處理，根據(jù)修正后的模型，對經(jīng)濟景氣進行預測，并輸出預測結(jié)果。通過構(gòu)建目標模型以及確定景氣指數(shù)之間的先行滯后關(guān)系，來獲取預測結(jié)果，提高預測的準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟景氣的實時監(jiān)測與預測方法。

背景技術(shù)

經(jīng)濟景氣，是指總體經(jīng)濟呈上升發(fā)展趨勢，呈現(xiàn)市場繁榮、經(jīng)濟總量增長速度加快的景氣狀態(tài)。經(jīng)濟不景氣是指總體經(jīng)濟呈下滑的發(fā)展趨勢，絕大部分經(jīng)濟活動處于收縮或半收縮狀態(tài)，表現(xiàn)出市場疲軟、經(jīng)濟增長速度停滯或遲緩、許多企業(yè)破產(chǎn)倒閉、失業(yè)人數(shù)增加等現(xiàn)象。且景氣是對經(jīng)濟發(fā)展善的一種綜合性描述，用于說明經(jīng)濟活躍的程度。

國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的研究主要集中在宏觀經(jīng)濟景氣監(jiān)測以及經(jīng)濟周期波動特征的分析上，但在更重要的景氣(實時)預測方面的成果相對較少。在對宏觀經(jīng)濟景氣預測時通常依靠對先行合成指數(shù)走勢的直觀判斷，在先行合成指數(shù)先行期不穩(wěn)定的情況下易造成誤判和預測結(jié)果的不一致，導致預測結(jié)果不準確。

因此，本發(fā)明提出一種基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟經(jīng)期的實時監(jiān)測與預測方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟景氣的實時監(jiān)測與預測方法，用以通過構(gòu)建目標模型以及確定景氣指數(shù)之間的先行滯后關(guān)系，來獲取預測結(jié)果，提高預測的準確性。

本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟景氣的實時監(jiān)測與預測方法，包括：

步驟1：獲取實時數(shù)據(jù)集，構(gòu)建目標模型；

步驟2：構(gòu)建景氣指數(shù)以及建立識別規(guī)則，并將兩者同時輸入目標分析框架中，其中，所述景氣指數(shù)包括：先行景氣指數(shù)與一致景氣指數(shù)；

步驟3：基于所述目標分析框架，建立所述景氣指數(shù)以及識別規(guī)則的目標矩陣；

步驟4：基于預設約束條件，確定所述先行景氣指數(shù)以及一致景氣指數(shù)基于所述目標矩陣的先行滯后關(guān)系；

步驟5：根據(jù)所述先行滯后關(guān)系，對所述目標模型進行預修正處理，根據(jù)修正后的模型，對經(jīng)濟景氣進行預測，并輸出預測結(jié)果。

在一種可能實現(xiàn)的方式中，步驟1中，獲取實時數(shù)據(jù)集包括：

遍歷歷史時點，獲取所述歷史時點的實時數(shù)據(jù)，所述實時數(shù)據(jù)包括：對應歷史時點上的數(shù)據(jù)信息、對應數(shù)據(jù)發(fā)布的過程信息以及對應數(shù)據(jù)修正的過程信息；

基于所述實時數(shù)據(jù)，構(gòu)建歷史數(shù)據(jù)集；

獲取與所述景氣指數(shù)相關(guān)的平衡數(shù)據(jù)，并將所述平衡數(shù)據(jù)作為最終數(shù)據(jù)集，對所述歷史數(shù)據(jù)集進行預修正處理，獲取得到實時數(shù)據(jù)集。

在一種可能實現(xiàn)的方式中，步驟1中，構(gòu)建目標模型的過程中，還包括：

獲取歷史樣本，同時，獲取與所述景氣指數(shù)相關(guān)的歷史景氣結(jié)果；

根據(jù)所述歷史樣本對所述目標模型進行驗證，獲取基于所述目標模型輸出的第一景氣結(jié)果；

將所述歷史景氣結(jié)果與第一景氣結(jié)果進行比較，確定所述目標模型的預測準確性；

當所述預測準確性低于預設閾值時，判定所述目標模型不合格，并基于所述歷史景氣結(jié)果與第一景氣結(jié)果的差值對所述目標模型進行修正。

在一種可能實現(xiàn)的方式中，步驟2中，構(gòu)建景氣指數(shù)的步驟包括：