[發明專利]標簽預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110150871.1
• 申請日: 2021-02-03
• 公開（公告）號: CN113010705A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 藍瑋毓
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/48
• 分類號: G06F16/48;G06F16/435
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

1.一種標簽預測方法，其特征在于，包括：

對目標多媒體數據進行標簽預測處理，得到所述目標多媒體數據的標簽預測集，所述標簽預測集包括所述目標多媒體數據的N個預測標簽，以及每個預測標簽的預測準確度，N為大于等于1的整數；

從所述標簽預測集中篩選出滿足標簽層級關系的M個參考標簽，M為大于1，且小于N的整數；

根據所述標簽層級關系對每個參考標簽的預測準確度進行修正，并采用修正后的預測準確度更新所述標簽預測集；

從更新后的標簽預測集中選取所述目標多媒體數據的標注標簽。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預測準確度包括預測分值，所述從所述標簽預測集中篩選出滿足標簽層級關系的M個參考標簽，包括：

從所述標簽預測集中確定出所屬層級為第一層級的預測標簽的參考預測分值，滿足所述標簽層級關系的預測標簽的所屬層級從第一層級開始依次遞減；

從確定的參考預測分值中篩選出超過分數閾值的分值，并確定每個超過所述分數閾值的分值的參考預測標簽；

將每個超過所述分數閾值的分值的參考預測標簽的M個下級標簽作為參考標簽。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預測準確度包括預測分值；所述根據所述標簽層級關系對每個參考標簽的預測準確度進行修正，包括：

獲取每個參考標簽的上級標簽的預測分值，所述預測分值是采用第一打分函數對相應參考標簽進行打分處理得到的；

調用第二打分函數根據每個參考標簽的上級標簽的預測分值，對相應參考標簽的預測分值進行修正，其中，對應上級標簽的預測分值高的參考標簽修正后的預測分值，高于對應上級標簽的預測分值低的參考標簽修正后的預測分值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述目標多媒體數據進行特征提取處理，得到所述目標多媒體數據的特征數據；

根據所述目標多媒體數據的特征數據，從多媒體知識庫中獲取與所述目標多媒體數據的相似度滿足相似度閾值的參考多媒體數據，以及所述參考多媒體數據的標注標簽；

根據所述參考多媒體數據的標注標簽，確定所述目標多媒體數據的標注標簽。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述參考多媒體數據的數量為多個，任一參考多媒體數據的標注標簽的數量為一個或多個；所述根據所述參考多媒體數據的標注標簽，確定所述目標多媒體數據的標注標簽，包括：

統計任一參考多媒體數據的任一標簽，在多個參考多媒體數據對應的標注標簽中的出現次數；

按照所述出現次數，對所述參考多媒體數據的標注標簽進行排序，并將對應順序大于等于預設順序閾值的標注標簽作為所述目標多媒體數據的標注標簽。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標多媒體數據包括一幀或多幀圖像；所述對目標多媒體數據進行標簽預測處理，得到所述目標多媒體數據的標簽預測集，包括：

提取目標多媒體數據的每幀圖像的特征數據，得到所述目標多媒體數據的多個特征數據；

對提取得到的多個特征數據進行下采樣處理，得到所述目標多媒體數據對應的目標特征數據；

根據所述目標特征數據對所述目標多媒體數據進行標簽預測處理，得到所述目標多媒體數據的標簽預測集。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標特征數據對所述目標多媒體數據進行標簽預測處理，得到所述目標多媒體數據的標簽預測集，包括：

獲取標簽詞匯集，所述標簽詞匯集是從標簽訓練集包括的樣本多媒體數據的標注標簽選取出的；

根據所述目標特征數據，從所述標簽詞匯集中獲取與所述目標特征數據匹配的N個標簽詞匯，并將所述N個標簽詞匯添加到所述目標多媒體數據的標簽預測集。