[發明專利]基于量子線路的風險值估算方法、裝置、介質及電子裝置

在審

• 申請號: 202110150783.1
• 申請日: 2021-02-03
• 公開（公告）號: CN114862079A
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發明（設計）人: 袁野為;李葉;竇猛漢
• 申請（專利權）人: 合肥本源量子計算科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N10/60
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于量子線路的風險值估算方法、裝置、介質及電子裝置，本發明基于N個目標量子比特表示對應采樣的價值變動率及變動率概率，然后基于所述目標量子比特構造對應量子線路，并通過所述量子線路獲取各價值變動率小于變動率參考值的目標概率，然后根據目標概率與概率閾值確定目標價值變動率，最后根據目標價值變動率計算出所述目標對象的價值的目標風險價值。由此，本發明基于量子算法實現風險價值估算，不僅提高了風險價值估算效率，而且提高了風險價值估算精度，解決了目前風險值估算方法估算效率低下的技術問題。

技術領域

本發明屬于量子計算技術領域，特別是一種基于量子線路的風險值估算方法、裝置、介質及電子裝置。

背景技術

量子計算機是一類遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。當某個裝置處理和計算的是量子信息，運行的是量子算法時，它就是量子計算機。量子計算機因其具有相對普通計算機更高效的處理數學問題的能力，例如，能將破解RSA密鑰的時間從數百年加速到數小時，故成為一種正在研究中的關鍵技術。

VaR(Value at Risk，風險價值模型)值是金融產品中常見的風險度量方式。目前風險價值一般通過經典蒙特卡羅法進行風險價值估計，但是該方法所需樣本量較大，通過經典蒙特卡羅法對較大樣本量進行處理，計算量較大，計算速度較慢，導致風險價值估算效率低下。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于量子線路的風險值估算方法、裝置、介質及電子裝置，以解決目前風險值估算方法風險價值估算效率低下的技術問題。

本申請的一個實施例提供了一種基于量子線路的風險值估算方法，所述風險值估算方法包括：

在目標對象的價值變動率分布數據中獲取2^N個采樣點，并將所述2^N個采樣點對應的價值變動率及變動率概率制備至N個目標量子比特對應的量子態上；

基于包含N個所述目標量子比特的量子線路，獲取各價值變動率小于預設的變動率參考值的目標概率；

若所述目標概率與預設的概率閾值不匹配，則根據所述目標概率與所述概率閾值更新所述變動率參考值，并返回執行：基于包含N個所述目標量子比特的量子線路，獲取各價值變動率小于預設的變動率參考值的目標概率的步驟，直至所述目標概率與所述概率閾值相匹配；

根據所述變動率參考值，確定所述目標對象的目標價值變動率，并根據所述目標價值變動率，計算所述目標對象的價值的目標風險價值。

可選地，所述基于包含N個所述目標量子比特的量子線路，獲取各價值變動率小于預設的變動率參考值的目標概率的步驟包括：

獲取預設的結果比特，及與所述目標量子比特一一對應的輔助比特，并根據所述變動率參考值對應的二進制補碼，確定待作用在所述目標量子比特及對應輔助比特上的量子邏輯門；

根據各所述量子邏輯門，構建并運行所述量子線路，輸出用于表示各所述價值變動率與所述變動率參考值的比較結果的結果量子態至所述結果比特上；

基于所述結果量子態，獲取各價值變動率小于所述變動率參考值的目標概率。

可選地，所述根據所述變動率參考值對應的二進制補碼，確定待作用在所述目標量子比特及對應輔助比特上的量子邏輯門的步驟包括：

根據所述變動率參考值對應的二進制補碼的每一位編碼值，依次確定待作用在所述目標量子比特及對應輔助比特上的量子邏輯門。

可選地，所述基于所述結果量子態，獲取各價值變動率小于所述變動率參考值的目標概率的步驟包括：

獲取所述結果量子態中設定態的振幅值，并根據所述設定態的振幅值，計算各價值變動率小于所述變動率參考值的目標概率。