[發明專利]一種圖像篡改檢測方法、系統及存儲介質

有效

• 申請號: 202110149496.9
• 申請日: 2021-02-03
• 公開（公告）號: CN112861960B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 楊超;王志宇;李慧州;蔣斌
• 申請（專利權）人: 湖南大學
• 主分類號: G06V10/774
• 分類號: G06V10/774;G06V10/764;G06V10/56;G06V10/22;G06V10/82;G06N3/04
• 代理公司: 長沙正奇專利事務所有限責任公司 43113
• 代理人: 馬強;王娟

1.一種圖像篡改檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、提取圖像的RGB特征；過濾所述圖像的內容特征，提取出殘差特征，作為低層篡改特征，從所述低層篡改特征提取高層的篡改特征，得到高頻特征；獲取所述高頻特征的具體實現過程包括：利用約束卷積層過濾所述圖像的內容特征，提取出預測方差，作為所述低層篡改特征；將所述低層篡改特征輸入由多個卷積層串聯而成的第一卷積層組，得到所述高頻特征；

S2、獲取由所述高頻特征引導的RGB特征F_rgb-att；F_rgb-att＝F_rgb⊙α_c⊙α_s；其中，F_rgb∈R^C×H×W，C、H、W分別為RGB特征F_rgb的通道數、高度和寬度；α_s＝σ(f^7×7([α_s-avg；α_s-max]))，f^7×7表示7x7的卷積核，σ為sigmoid函數；表示拼接操作，α_s-avg＝AvgPool_c(F_fre)，α_s-max＝MaxPool_c(F_fre)；AvgPool_c、MaxPool_c分別表示平均值池化和最大值池化；F_fre為高頻特征；α_c＝σ(α_c-avg+α_c-max)，α_c-avg＝W₁(AvgPool_s(F_fre))+b₁，α_c-max＝W₁(MaxPool_s(F_fre))+b₁，W₁和b₁為多層感知機的權重和偏置；

S3、利用所述高頻特征引導的RGB特征F_rgb-att提取更高層的特征F_rgb-high，將所述特征F_rgb-high輸入區域推薦網絡，生成候選框；在F_rgb-high上摘取各個候選框的特征，記為F_rgb-roi；其中，將所述RGB特征F_rgb-att作為第二卷積層組的輸入，獲得所述更高層的特征F_rgb-high；所述第二卷積層組包括多個串聯的卷積層；

S4、將所述候選框的特征F_rgb-roi輸入第一多層感知機，判斷圖像是否被篡改且輸出篡改類型；

S5、利用步驟S4識別得到的候選框，定位圖像中被篡改的區域。

2.根據權利要求1所述的圖像篡改檢測方法，其特征在于，步驟S1中，利用卷積神經網絡提取圖像的RGB特征。