[發(fā)明專利]一種機泵系統(tǒng)的小波降噪方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110149129.9
• 申請日: 2021-02-03
• 公開（公告）號: CN113065387B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬吉林;但家梭;蔡玉良;于淳;孫寧;孫東昊;張旋武;趙天義;王新宇;王瀟;趙軒;畢玉軍;王在忠
• 申請（專利權(quán)）人: 中國船級社
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 蘇州拓云知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32344
• 代理人: 王云峰

本發(fā)明公開了一種機泵系統(tǒng)的小波降噪方法及系統(tǒng)，通過所述數(shù)據(jù)讀取模塊獲得第一含噪訓練集，通過所述數(shù)據(jù)讀取模塊獲得第一信號訓練集，通過所述特征提取模塊對所述第一含噪訓練集和所述第一信號訓練集進行特征提取，獲得第一提取結(jié)果，將所述第一提取結(jié)果作為第一輸入信息；將所述第一輸入信息輸入濾波模型，獲得第一含噪信號，獲得第一處理結(jié)果，將幅度譜輸入經(jīng)過訓練的所述維納濾波器；獲得第一輸出結(jié)果，根據(jù)第一輸出結(jié)果獲得第一濾波信號；將所述第一濾波信號輸入小波降噪模塊；獲得第二輸出結(jié)果，第二輸出結(jié)果包括降噪信號。解決了現(xiàn)有技術(shù)中缺少針對離心泵機艙噪聲特定環(huán)境下的噪聲抑制，導致對離心泵信號的處理不準確的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及離心泵噪聲處理相關(guān)領(lǐng)域，尤其涉及一種機泵系統(tǒng)的小波降噪方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

振動監(jiān)測是工業(yè)預(yù)測性維護中常用的方法，由于在信號采集過程中，環(huán)境噪聲會影響采集到的振動監(jiān)測信號，對故障診斷的結(jié)果造成影響。信號增強在地震勘探、數(shù)值分析以及故障診斷等領(lǐng)域均有著廣泛的應(yīng)用，是國內(nèi)外研究的重點。傳統(tǒng)的信號增強方法大多假定白噪聲為噪聲類型，應(yīng)用范圍受到限制。

但本申請發(fā)明人在實現(xiàn)本申請實施例中發(fā)明技術(shù)方案的過程中，發(fā)現(xiàn)上述技術(shù)至少存在如下技術(shù)問題：

現(xiàn)有技術(shù)中缺少針對離心泵機艙噪聲特定環(huán)境下的噪聲抑制，導致對離心泵信號的處理不準確的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例通過提供一種機泵系統(tǒng)的小波降噪方法及系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中缺少針對離心泵機艙噪聲特定環(huán)境下的噪聲抑制，導致對離心泵信號的處理不準確的技術(shù)問題，達到深度結(jié)合離心泵機艙噪聲特性，對離心泵信號進行更加準確的處理的技術(shù)效果。

鑒于上述問題，提出了本申請實施例提供一種機泵系統(tǒng)的小波降噪方法及系統(tǒng)。

第一方面，本申請實施例提供了一種機泵系統(tǒng)的小波降噪方法，所述方法應(yīng)用于一機泵小波降噪系統(tǒng)，所述機泵小波降噪系統(tǒng)與數(shù)據(jù)讀取模塊、特征提取模塊、小波降噪模塊通信連接，所述方法包括：通過所述數(shù)據(jù)讀取模塊獲得第一含噪訓練集，其中，所述第一含噪訓練集為含噪信號的數(shù)據(jù)集；通過所述數(shù)據(jù)讀取模塊獲得第一信號訓練集，其中，所述第一信號訓練集為與所述第一含噪信號的數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)一一對應(yīng)的非噪信號的數(shù)據(jù)集；通過所述特征提取模塊對所述第一含噪訓練集和所述第一信號訓練集進行特征提取，獲得第一提取結(jié)果，將所述第一提取結(jié)果作為第一輸入信息；將所述第一輸入信息輸入濾波模型，所述濾波模型為以維納濾波器為訓練目標的模型；獲得第一含噪信號，根據(jù)第一處理指令對所述第一含噪信號進行處理；獲得第一處理結(jié)果，所述第一處理結(jié)果包括所述第一含噪信號的幅度譜，將所述幅度譜輸入經(jīng)過訓練的所述維納濾波器；獲得第一輸出結(jié)果，根據(jù)所述第一輸出結(jié)果獲得第一濾波信號；將所述第一濾波信號輸入所述小波降噪模塊；獲得第二輸出結(jié)果，其中，所述第二輸出結(jié)果包括降噪信號。

另一方面，本申請還提供了一種機泵系統(tǒng)的小波降噪系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：第一獲得單元，所述第一獲得單元用于通過數(shù)據(jù)讀取模塊獲得第一含噪訓練集，其中，所述第一含噪訓練集為含噪信號的數(shù)據(jù)集；第二獲得單元，所述第二獲得單元用于通過所述數(shù)據(jù)讀取模塊獲得第一信號訓練集，其中，所述第一信號訓練集為與所述第一含噪信號的數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)一一對應(yīng)的非噪信號的數(shù)據(jù)集；第三獲得單元，所述第三獲得單元用于通過特征提取模塊對所述第一含噪訓練集和所述第一信號訓練集進行特征提取，獲得第一提取結(jié)果，將所述第一提取結(jié)果作為第一輸入信息；第一輸入單元，所述第一輸入單元用于將所述第一輸入信息輸入濾波模型，所述濾波模型為以維納濾波器為訓練目標的模型；第四獲得單元，所述第四獲得單元用于獲得第一含噪信號，根據(jù)第一處理指令對所述第一含噪信號進行處理；第五獲得單元，所述第五獲得單元用于獲得第一處理結(jié)果，所述第一處理結(jié)果包括所述第一含噪信號的幅度譜，將所述幅度譜輸入經(jīng)過訓練的所述維納濾波器；第六獲得單元，所述第六獲得單元用于獲得第一輸出結(jié)果，根據(jù)所述第一輸出結(jié)果獲得第一濾波信號；第二輸入單元，所述第二輸入單元用于將所述第一濾波信號輸入小波降噪模塊；第七獲得單元，所述第七獲得單元用于獲得第二輸出結(jié)果，其中，所述第二輸出結(jié)果包括降噪信號。