[發明專利]一種特高含水油田的油藏開采方法

在審

• 申請號: 202110148560.1
• 申請日: 2021-02-03
• 公開（公告）號: CN114862609A
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發明（設計）人: 趙平起;蔡明俊;張家良;王強;周華興
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/02
• 分類號: G06Q50/02;G06F30/27;G06Q10/04
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 侯曉雅

1.一種特高含水油田的油藏開采方法，其特征在于，所述方法包括：

采用高精度油藏描述方法，獲取特高含水油田的油藏描述信息，所述油藏描述信息用于指示所述特高含水油田的儲層結構和油藏信息；

基于所述油藏描述信息，采用預測分析模型對所述特高含水油田的相關數據進行預測分析，得到預測分析數據；

基于全藏波及高效驅替技術，結合所述預測分析數據對所述特高含水油田進行重構處理；

采用高效智能的生產作業方式，對經所述重構處理后的所述特高含水油田進行油藏開采。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用高精度油藏描述方法，獲取特高含水油田的油藏描述信息，包括：

獲取所述特高含水油田的地震數據體；

將所述地震數據體輸入至斷層識別模型，通過所述斷層識別模型輸出所述特高含水油田的斷層解釋結論；

其中，所述斷層識別模型是用于識別斷層位置的機器學習模型，所述油藏描述信息包括所述斷層解釋結論。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用高精度油藏描述方法，獲取特高含水油田的油藏描述信息，包括：

以所述特高含水油田的單井構型識別為基礎，建立巖心-構型相；

以所述特高含水油田的不同構型單元組合模式為指導，結合測井沉積學建立測井-構型相；

以所述特高含水油田的地震資料為基礎，通過不同地震資料應用方法，建立地震-構型相；

以儲層構型理論為指導，將所述巖心-構型相、所述測井-構型相、所述地震-構型相進行三相耦合，得到所述特高含水油田的儲層構型空間展布信息；

其中，所述油藏描述信息包括所述儲層構型空間展布信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用高精度油藏描述方法，獲取特高含水油田的油藏描述信息，包括：

對所述特高含水油田開展多種介質驅替實驗和微觀刻蝕驅替實驗，得到所述特高含水油田的油藏微觀孔隙結構與剩余油賦存狀態關系；

基于所述油藏微觀孔隙結構與剩余油賦存狀態關系，確定所述特高含水油田的剩余油量信息；

其中，所述油藏描述信息包括所述剩余油量信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述油藏描述信息，采用預測分析模型對所述特高含水油田的相關數據進行預測分析，得到預測分析數據，包括：

基于油藏屬性、滲流特征、時變特性對采收率影響的多介質融合機理，構建所述特高含水油田的注采井網；

基于所述注采井網進行水驅與化學驅的有序化轉換，結合采收率預測模型，計算得到所述特高含水油田的預測采收率；

其中，所述預測分析數據包括所述預測采收率。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述油藏描述信息，采用預測分析模型對所述特高含水油田的相關數據進行預測分析，得到預測分析數據，包括：

基于不同驅替方式對產量的影響，構建產量預測模型；

通過所述產量預測模型基于所述特高含水油田的預測采收率、年產液量和年平均含水曲線，計算得到所述特高含水油田的預測產油量；

其中，所述預測分析數據包括所述預測產油量。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述油藏描述信息，采用預測分析模型對所述特高含水油田的相關數據進行預測分析，得到預測分析數據，包括：

構建在多目標約束下的價值鏈模型；

通過所述價值鏈模型以年產液速度和時間為自變量，固定油田生命周期和水驅與化學驅的轉換時機，預估得到所述特高含水油田的每年凈現值和累積凈現值；

其中，所述預測分析數據包括所述每年凈現值和累積凈現值。