[發(fā)明專(zhuān)利]基于熵-子區(qū)中位數(shù)濾波提取氡濃度異常的方法和系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110147521.X | 申請(qǐng)日: | 2021-02-03 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113010996B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-07-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 雷波;雷林;羅才武;康虔;楊蓉;羅潤(rùn);謝超 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 南華大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F30/20 | 分類(lèi)號(hào): | G06F30/20 |
| 代理公司: | 衡陽(yáng)雁城專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 43231 | 代理人: | 龍騰 |
| 地址: | 421001 湖*** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 子區(qū) 中位數(shù) 濾波 提取 濃度 異常 方法 系統(tǒng) | ||
基于信息熵?子區(qū)中位數(shù)襯值濾波提取土壤氡濃度異常區(qū)域的方法,涉及鈾礦資源勘探技術(shù)領(lǐng)域,將信息熵與子區(qū)中位數(shù)襯值濾波圖像處理技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)建函數(shù)關(guān)系模型,根據(jù)函數(shù)關(guān)系模型確定大、小窗口的參數(shù)值,用與所述參數(shù)值相對(duì)應(yīng)的大、小窗口對(duì)土壤氡濃度等值線圖作子區(qū)中位數(shù)襯值濾波處理,根據(jù)子區(qū)中位數(shù)襯值濾波結(jié)果,提取對(duì)應(yīng)的土壤氡濃度異常區(qū)域;本發(fā)明還提出了一種基于信息熵?子區(qū)中位數(shù)襯值濾波提取土壤氡濃度異常區(qū)域的系統(tǒng)。本發(fā)明避免了人為經(jīng)驗(yàn)因素導(dǎo)致子區(qū)中位數(shù)襯值濾波數(shù)據(jù)處理結(jié)果存在不確定性的問(wèn)題,保證了子區(qū)中位數(shù)襯值濾波對(duì)異常區(qū)域識(shí)別的準(zhǔn)確度,能為圈定鈾礦勘探位置和礦化范圍提供有價(jià)值的參考依據(jù)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及鈾礦勘探技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于信息熵-子區(qū)中位數(shù)襯值濾波提取土壤氡濃度異常區(qū)域的方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著核能在能源結(jié)構(gòu)的比重增加,對(duì)鈾資源的需求越來(lái)越大,促進(jìn)了鈾礦資源的勘探與開(kāi)發(fā)。
子區(qū)中位數(shù)襯值濾波法是在EDA(勘查數(shù)據(jù)分析)技術(shù)和濾波技術(shù)的基礎(chǔ)上建立的無(wú)需對(duì)原始數(shù)據(jù)作處理而提取異常信息的一種化學(xué)勘探數(shù)據(jù)處理方法,常用于1:20萬(wàn)、1:5萬(wàn)等金屬礦床地球化學(xué)弱小異常提取。需要指出的是,子區(qū)中位數(shù)襯值濾波法(SAMCF)數(shù)據(jù)處理對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)要求較高,例如在目前的工作實(shí)踐中,子區(qū)中位數(shù)襯值濾波大、小窗口的參數(shù)選擇就在很大程度上是依據(jù)工作人員的經(jīng)驗(yàn),不同大、小窗口條件下子區(qū)中位數(shù)襯值濾波法獲取的正、負(fù)異常分布范圍不同,異常信息提取區(qū)域存在不確定性。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的之一是提供一種基于信息熵-子區(qū)中位數(shù)襯值濾波提取土壤氡濃度異常區(qū)域的方法,以解決依賴(lài)工作經(jīng)驗(yàn)選擇大、小窗口參數(shù)而導(dǎo)致異常信息提取區(qū)域存在不確定性的問(wèn)題。
為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:基于信息熵- 子區(qū)中位數(shù)襯值濾波提取土壤氡濃度異常區(qū)域的方法,按下式確定子區(qū)中位數(shù)襯值濾波中大、小窗口參數(shù)比值:
S(m/n)|min=∫m/n(-1)×P(i)×lnP(i) (1);
式(1)中,m為大窗口的參數(shù)值,n為小窗口的參數(shù)值,m/n為大、小窗口的參數(shù)比,S(m/n)|min為大、小窗口的參數(shù)比為m/n時(shí)所對(duì)應(yīng)的子區(qū)中位數(shù)襯值濾波圖像的最小信息熵值,P(i)為大窗口參數(shù)值為m、小窗口參數(shù)值為n的條件下所對(duì)應(yīng)的子區(qū)中位數(shù)襯值濾波圖像灰度化后第i級(jí)灰度出現(xiàn)的概率;
根據(jù)式(1)所確定的參數(shù)比值確定大、小窗口的參數(shù)值,用與所述參數(shù)值相對(duì)應(yīng)的大、小窗口對(duì)土壤氡濃度等值線圖作子區(qū)中位數(shù)襯值濾波處理,根據(jù)子區(qū)中位數(shù)襯值濾波結(jié)果,提取對(duì)應(yīng)的土壤氡濃度異常區(qū)域。
進(jìn)一步來(lái)說(shuō),還包括測(cè)量土壤氡濃度,形成土壤氡濃度等值線圖的步驟。
進(jìn)一步來(lái)說(shuō),還包括采用參數(shù)值為m的大窗口、參數(shù)值為n的小窗口對(duì)土壤氡濃度等值線圖作子區(qū)中位數(shù)襯值濾波處理并對(duì)子區(qū)中位數(shù)襯值濾波結(jié)果作灰度化處理的步驟。
進(jìn)一步來(lái)說(shuō),在將相應(yīng)的子區(qū)中位數(shù)襯值濾波結(jié)果灰度化處理后,還包括確定該子區(qū)中位數(shù)襯值濾波圖像灰度化后第i級(jí)灰度出現(xiàn)概率的步驟。
進(jìn)一步來(lái)說(shuō),按下式確定相應(yīng)的子區(qū)中位數(shù)襯值濾波圖像灰度化后第i級(jí)灰度出現(xiàn)概率:
P(i)=N(i)/N (2);
式(2)中,P(i)為該子區(qū)中位數(shù)襯值濾波圖像灰度化后第i級(jí)灰度出現(xiàn)的概率;N(i)為該子區(qū)中位數(shù)襯值濾波圖像灰度化后第i級(jí)灰度出現(xiàn)的總次數(shù);N為該子區(qū)中位數(shù)襯值濾波圖像灰度化后像素總數(shù)目。
基于上述提取土壤氡濃度異常區(qū)域的方法,本發(fā)明還提出一種基于信息熵-子區(qū)中位數(shù)襯值濾波提取土壤氡濃度異常區(qū)域的系統(tǒng),采用的技術(shù)方案如下,該系統(tǒng)包括:
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