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[發(fā)明專利]一種遙感影像可見光波段地形落影校正方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110146962.8 申請日: 2021-02-03
公開(公告)號: CN112964643B 公開(公告)日: 2022-04-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 江洪;吳勇鋒;麻霞 申請(專利權(quán))人: 福州大學(xué)
主分類號: G01N21/17 分類號: G01N21/17;G01S7/497;G01S17/89;G06V10/24;G06V20/13;G06V10/764;G06K9/62
代理公司: 福州元創(chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 35100 代理人: 陳鼎桂;蔡學(xué)俊
地址: 350108 福建省福州市*** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 遙感 影像 可見光 波段 地形 校正 方法
【說明書】:

發(fā)明涉及一種遙感影像可見光波段地形落影校正方法,主要包括影像預(yù)處理、落影提取、SCS+C計算、SEVI計算、樣本制作、機(jī)器學(xué)習(xí)、地形落影校正、地形落影校正效果評價。本發(fā)明能有效消除遙感影像紅、綠、藍(lán)波段的落影干擾,彌補(bǔ)了SEVI只能獲取消除落影干擾的單波段信息的不足,也彌補(bǔ)了常規(guī)基于DEM的地形校正方法在落影失效的不足。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及陰影補(bǔ)償技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種遙感影像可見光波段地形落影校正方法。

背景技術(shù)

地形陰影嚴(yán)重干擾山區(qū)植被信息提取精度,給山區(qū)土地覆被解譯造成巨大困難,因此研究地形陰影光譜信息補(bǔ)償方法具有極其重要的意義。目前的地形陰影校正方法主要有山地輻射傳輸模型、基于DEM數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)校正模型以及波段組合優(yōu)化計算模型等三類。基于山地輻射傳輸模型方法同時考慮太陽直射輻射、大氣散射輻射以及周圍地形反射輻射,效果較好,但模型參數(shù)較多且計算過程復(fù)雜,推廣難度大。基于DEM數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)校正方法以反射率與cosi的統(tǒng)計關(guān)系為基礎(chǔ)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)校正,包括統(tǒng)計-經(jīng)驗(yàn)?zāi)P汀w一化模型、朗伯體反射率模型以及非朗伯體反射率模型,但該類方法只對本影有效,對落影校正效果不佳。基于波段組合優(yōu)化計算模型的方法通過構(gòu)建特殊的植被指數(shù)來獲取消除地形影響后的植被信息,如波段比模型、FCD模型和VBSI指數(shù)、地形調(diào)節(jié)植被指數(shù)、歸一化差值山地植被指數(shù)、陰影消除植被指數(shù)(SEVI)等,然而該類模型只能獲取落影的指數(shù)信息,缺乏多光譜信息。而多光譜信息是遙感影像分類的基礎(chǔ),對山區(qū)土地利用分類至關(guān)重要。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種遙感影像可見光波段地形落影校正方法,能有效消除遙感影像紅、綠、藍(lán)波段的落影干擾,彌補(bǔ)了SEVI只能獲取消除落影干擾的單波段信息的不足,也彌補(bǔ)了常規(guī)基于DEM的地形校正方法在落影失效的不足。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:

一種遙感影像可見光波段地形落影校正方法,包括以下步驟:

步驟S1:獲取研究區(qū)的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和DEM數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)規(guī)范為同一數(shù)據(jù)格式;

步驟S2:根據(jù)得到的研究區(qū)的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和DEM數(shù)據(jù),進(jìn)行落影提取;

步驟S3:對研究區(qū)地表反射率進(jìn)行SCS+C校正;

步驟S4:對研究區(qū)地表反射率進(jìn)行SEVI計算;

步驟S5:在光照區(qū)內(nèi)生成一定數(shù)目的隨機(jī)樣本點(diǎn),將隨機(jī)樣本點(diǎn)與SEVI及SCS+C校正后各波段地表反射率相結(jié)合制作樣本集,并按預(yù)設(shè)比例隨機(jī)分為訓(xùn)練樣本集和測試樣本集;

步驟S6:將訓(xùn)練樣本集的SEVI作為自變量,以訓(xùn)練樣本集SCS+C校正后單波段地表反射率為因變量構(gòu)建隨機(jī)森林回歸模型,以測試樣本集對隨機(jī)森林回歸模型進(jìn)行精度預(yù)測;

步驟S7:根據(jù)得到的隨機(jī)森林回歸模型對落影區(qū)可見光波段地表反射率進(jìn)行預(yù)測,補(bǔ)償落影區(qū)可見光波段光譜信息。

進(jìn)一步的,所述步驟S1具體為:

步驟S11:收集覆蓋研究區(qū)的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和DEM數(shù)據(jù);

步驟S12:對衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射定標(biāo)和大氣校正,采用研究區(qū)掩膜文件裁剪大氣校正后地表反射率數(shù)據(jù),得到研究區(qū)地表反射率數(shù)據(jù);

步驟S13:對DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行投影變換、重采樣及裁剪操作,得到研究區(qū)DEM數(shù)據(jù),最后將獲取數(shù)據(jù)規(guī)范為同一數(shù)據(jù)格式。

進(jìn)一步的,所述步驟S2具體為:

步驟S21:在研究區(qū)分別選取陰影區(qū)、光照區(qū)及水體三類樣本點(diǎn);

步驟S22:采用隨機(jī)森林分類方法結(jié)合三類樣本點(diǎn)對研究區(qū)進(jìn)行分類,提取總體陰影;

步驟S23:選用如下公式提取本影;

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

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