[發明專利]新能源汽車電池安全風險評估系統

有效

• 申請號: 202110146869.7
• 申請日: 2021-02-03
• 公開（公告）號: CN112836967B
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 張暉;豐紅霞;白秀琴;陳楓;李少鵬;侯寧昊;張奕駿
• 申請（專利權）人: 武漢理工大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/27
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102
• 代理人: 王丹

1.新能源汽車電池安全風險評估系統，其特征在于：該系統包括：

車輛行車信息采集模塊，用于獲取新能源汽車的行車數據并進行數據清洗；

指標提取模塊，用于針對是否報警的二分類問題，對進行數據清洗后的行車數據以及歐每伏、電池單體電壓差和電池單體溫度差這三個動態指標，進行二元Logistic回歸分析，確定與新能源汽車報警相關的特征指標以及各個特征指標對對應報警信息的影響權重；

電池安全風險評估模塊，根據確定的特征指標以及對應的報警信息的關系，分別將特征指標作為數據層、將報警信息作為報警層、將安全評價結果作為指數層，搭建貝葉斯網絡模型，并對通過二元Logistic回歸識別出的特征指標與報警信息進行信息融合度驗證，以及對每類報警信息進行安全風險評估結果驗證，最后輸出新能源汽車電池安全評估量化的結果。

2.根據權利要求1所述的新能源汽車電池安全風險評估系統，其特征在于：所述車輛行車信息采集模塊通過新能源汽車中安裝的T-BOX傳感器采集基于國家標準的行車數據。

3.根據權利要求1所述的新能源汽車電池安全風險評估系統，其特征在于：所述數據清洗具體采用分段線性差值方法針對缺失值進行補全。

4.根據權利要求1所述的新能源汽車電池安全風險評估系統，其特征在于：所述車輛行車信息采集模塊針對進行數據清洗后的行車數據采用MAD算法進行離群點檢測，計算判定系數D，將判定系數大于d的異常數據剔除。

5.根據權利要求1所述的新能源汽車電池安全風險評估系統，其特征在于：所述車輛行車信息采集模塊對經過數據清洗后的行車數據，采用基于數據密度的欠采樣方法，將每類報警信息與正常行車數據的比例保持在1:4。

6.根據權利要求1所述的新能源汽車電池安全風險評估系統，其特征在于：所述二元Logistic回歸分析的具體操作為：

式中，P_j為報警類型，β₀為常量，p為特征指標的個數，x_q為影響因素，β_q為特征指標的權重系數；

二元Logistic回歸分析包括卡方檢驗和Hosmer-Lemeshow檢驗。

7.根據權利要求1所述的新能源汽車電池安全風險評估系統，其特征在于：所述電池安全風險評估模塊，將數據層中報警信息和正常數據不重疊的部分分別定義為Faulty和Good兩種狀態，將報警信息和正常數據重疊的部分定義為Fair；報警層依據是否報警劃分為兩種狀態；指數層依據國家標準對于故障等級的定義，劃分為無風險、可接受風險、可容忍風險以及不可接受風險四種狀態。

8.根據權利要求1所述的新能源汽車電池安全風險評估系統，其特征在于：所述貝葉斯網絡模型通過GeNIe平臺搭建，通過貝葉斯網絡模型確定指數層的條件概率表，根據條件概率表量化評估新能源汽車的安全狀態，并利用GenNIe平臺的驗證模塊，進行信息融合度驗證和安全風險評估結果的驗證。

9.根據權利要求1所述的新能源汽車電池安全風險評估系統，其特征在于：所述信息融合度驗證，為對二元Logistic回歸識別出的特征指標與報警信息的因果進行驗證，具體為檢驗GeNIe平臺輸出的ROC曲線面積是否大于0.5。

10.根據權利要求1所述的新能源汽車電池安全風險評估系統，其特征在于：所述安全風險評估結果驗證，為針對每類報警信息進行安全風險評估結果的驗證，具體為當確定發生某種報警時，驗證輸出的安全風險評估結果是否與根據故障等級劃分的風險狀態區間值保持一致。