[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110145336.7 | 申請日: | 2021-02-02 |
| 公開(公告)號: | CN112801872A | 公開(公告)日: | 2021-05-14 |
| 發明(設計)人: | 高凱珺 | 申請(專利權)人: | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 200030 上海市徐匯*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,由第一終端執行,所述方法包括:
基于小波變換對原高分辨率圖像進行下采樣,得到低頻信息和高頻信息;
將所述低頻信息輸入目標逆神經網絡,得到低分辨率圖像;
將所述高頻信息輸入所述目標逆神經網絡,得到信息分布圖;
將所述低分辨率圖像和所述信息分布圖發送至第二終端,以使所述第二終端根據所述低分辨率圖像和所述信息分布圖生成目標高分辨率圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標逆神經網絡的訓練過程包括:
獲取樣本集,其中,所述樣本集包括:低頻信息樣本、低頻信息樣本對應的低分辨率圖像樣本、高頻信息樣本以及高頻信息樣本對應的信息分布圖樣本;
建立待訓練逆神經網絡;
通過所述樣本集迭代訓練所述待訓練逆神經網絡,得到目標逆神經網絡。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在將所述高頻信息輸入所述目標逆神經網絡,得到信息分布圖之后,還包括:
將所述低分辨率圖像和所述信息分布圖進行關聯存儲。
4.一種圖像處理方法,其特征在于,由第二終端執行,所述方法包括:
接收低分辨率圖像和信息分布圖;
將所述低分辨率圖像輸入目標逆神經網絡,得到低頻信息;
將所述信息分布圖輸入所述目標逆神經網絡,得到高頻信息;
根據所述低頻信息和所述高頻信息生成目標高分辨率圖像。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,將所述信息分布圖輸入所述目標逆神經網絡,得到高頻信息,包括:
對所述信息分布圖進行隨機采樣,得到目標信息;
將所述目標信息輸入所述目標逆神經網絡,得到高頻信息。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,根據所述低頻信息和所述高頻信息生成目標高分辨率圖像,包括:
對所述低頻信息和所述高頻信息進行逆小波變換,生成目標高分辨率圖像。
7.一種圖像處理裝置,其特征在于,配置于第一終端,所述圖像處理裝置包括:
下采樣模塊,用于基于小波變換對原高分辨率圖像進行下采樣,得到低頻信息和高頻信息;
第一輸入模塊,用于將所述低頻信息輸入目標逆神經網絡,得到低分辨率圖像;
第二輸入模塊,用于將所述高頻信息輸入所述目標逆神經網絡,得到信息分布圖;
發送模塊,用于將所述低分辨率圖像和所述信息分布圖發送至第二終端,以使所述第二終端根據所述低分辨率圖像和所述信息分布圖生成目標高分辨率圖像。
8.一種圖像處理裝置,其特征在于,配置于第二終端,所述圖像處理裝置包括:
接收模塊,用于接收低分辨率圖像和信息分布圖;
第三輸入模塊,用于將所述低分辨率圖像輸入目標逆神經網絡,得到低頻信息;
第四輸入模塊,用于將所述信息分布圖輸入所述目標逆神經網絡,得到高頻信息;
生成模塊,用于根據所述低頻信息和所述高頻信息生成目標高分辨率圖像。
9.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-6中任一所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-6中任一所述的方法的步驟。
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