[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)分析方法、裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110144592.4
• 申請(qǐng)日: 2021-02-03
• 公開（公告）號(hào): CN112597974B
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭振宇;楊帆;趙浩;藍(lán)青;鄒國(guó)斌;謝杰;陳偉;汪曉剛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 礦冶科技集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G05B19/418;G06F17/11
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張萌

1.一種數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括：

獲取初始參數(shù)；其中，所述初始參數(shù)包括：觀測(cè)周期、初始探測(cè)時(shí)間窗口寬度、反向探測(cè)步長(zhǎng)以及置信水平；

根據(jù)所述初始參數(shù)獲取被分析變量多個(gè)最新數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述最新數(shù)據(jù)提取趨勢(shì)特征符號(hào)；其中，所述趨勢(shì)特征符號(hào)用于表征所述被分析變量的數(shù)據(jù)趨勢(shì)；所述趨勢(shì)特征符號(hào)至少包括：A、B、C、D、E、F、G、EB-、EB、EB+、DG-、DG、DG+；

將所述趨勢(shì)特征符號(hào)輸出至分散控制系統(tǒng)，并在所述分散控制系統(tǒng)中顯示所述趨勢(shì)特征符號(hào)及其對(duì)應(yīng)的圖形；

所述根據(jù)所述初始參數(shù)獲取被分析變量多個(gè)最新數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述最新數(shù)據(jù)提取趨勢(shì)特征符號(hào)的步驟，包括：

根據(jù)所述分散控制系統(tǒng)的采樣周期確定所述觀測(cè)周期對(duì)應(yīng)的第一數(shù)據(jù)量N、所述初始探測(cè)時(shí)間窗口寬度對(duì)應(yīng)的第二數(shù)據(jù)量N₀和所述反向探測(cè)步長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的第三數(shù)據(jù)量k；

獲取被分析變量的最新N個(gè)數(shù)據(jù)，并計(jì)算所述最新N個(gè)數(shù)據(jù)的二次多項(xiàng)式和三次多項(xiàng)式的擬合誤差方差比值；

判斷所述擬合誤差方差比值是否小于閾值；

如果否，獲取被分析變量的最新N₀個(gè)數(shù)據(jù)；

如果是，將N的值賦予N₀，并提取N₀個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)特征符號(hào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述如果否，獲取被分析變量的最新N₀個(gè)數(shù)據(jù)的步驟之后，還包括：

計(jì)算所述最新N₀個(gè)數(shù)據(jù)的二次多項(xiàng)式和三次多項(xiàng)式的擬合誤差方差比值；

判斷所述擬合誤差方差比值是否小于閾值；

如果否，沿時(shí)間軸方向剔除所述最新N₀個(gè)數(shù)據(jù)中的k個(gè)數(shù)據(jù)，以使N₀:=N₀-k，并提取N₀個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)特征符號(hào)；

如果是，沿時(shí)間軸的逆方向，在所述最新N₀個(gè)數(shù)據(jù)中增加k個(gè)數(shù)據(jù)，以使N₀:=N₀+k，并重新判斷N₀個(gè)數(shù)據(jù)的二次多項(xiàng)式和三次多項(xiàng)式的擬合誤差方差比值是否小于閾值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，按照以下公式計(jì)算所述最新N個(gè)數(shù)據(jù)的二次多項(xiàng)式和三次多項(xiàng)式的擬合誤差方差比值：

其中，y∈R^N表示獲取的被分析變量數(shù)據(jù)；X表示時(shí)間序列矩陣，x_i表示時(shí)間序列，x_i∈[0,1]；表示二次多項(xiàng)式擬合誤差方差；表示三次多項(xiàng)式擬合誤差方差；a表示擬合誤差方差比值。