[發(fā)明專利]一種魚類增殖放流去向的監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110144245.1
• 申請(qǐng)日: 2021-02-02
• 公開（公告）號(hào): CN112931309B
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 柳春娜;申劍;劉軼;黃平;田德智;陳亮;訾進(jìn)甲;姜付仁;嘎瑪次珠;吳瓊;張俊潔;李健源;吳必朗
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國水利水電科學(xué)研究院;華電西藏能源有限公司
• 主分類號(hào): A01K61/10
• 分類號(hào): A01K61/10;A01K29/00;H04N7/18
• 代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569
• 代理人: 杜陽陽

1.一種魚類增殖放流去向的監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取增殖放流點(diǎn)上游和下游的視頻圖像；

采用具有色彩保護(hù)的多尺度視網(wǎng)膜圖像增強(qiáng)算法增強(qiáng)上游和下游的視頻圖像；

采用深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別增強(qiáng)后上游和下游的視頻圖像中魚的種類及數(shù)量，獲得增殖流放點(diǎn)上游魚的種類及數(shù)量和下游魚的種類及數(shù)量；

所述獲取增殖放流點(diǎn)上游和下游的視頻圖像，具體包括：

采用水下攝像頭實(shí)時(shí)采集所述增殖放流點(diǎn)上游和下游的視頻圖像；

將水下攝像頭采集的視頻圖像以RTSP視頻流的方式實(shí)時(shí)傳輸?shù)綀D像增強(qiáng)終端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的魚類增殖放流去向的監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述采用深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別增強(qiáng)后上游和下游的視頻圖像中魚的種類及數(shù)量，獲得增殖流放點(diǎn)上游魚的種類及數(shù)量和下游魚的種類及數(shù)量，具體包括：

獲取魚類圖像數(shù)據(jù)集；

對(duì)所述魚類圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行魚的種類的標(biāo)記及各種類的魚的數(shù)量統(tǒng)計(jì)，獲得所述魚類圖像數(shù)據(jù)集中魚的種類及對(duì)應(yīng)數(shù)量；

以所述魚類圖像數(shù)據(jù)集中魚類圖像為輸入，以魚的種類及對(duì)應(yīng)數(shù)量為輸出訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型內(nèi)置所述深度學(xué)習(xí)算法；

采用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別增強(qiáng)后上游和下游的視頻圖像中魚的種類及數(shù)量，獲得增殖流放點(diǎn)上游魚的種類及數(shù)量和下游魚的種類及數(shù)量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的魚類增殖放流去向的監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)所述魚類圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行魚的種類的標(biāo)記及各種類的魚的數(shù)量統(tǒng)計(jì)，具體包括：

對(duì)所述魚類圖像數(shù)據(jù)集通過labelimg軟件對(duì)目標(biāo)魚類進(jìn)行標(biāo)記，獲得目標(biāo)魚類的種類及對(duì)應(yīng)數(shù)量。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的魚類增殖放流去向的監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為YOLOv4模型。

5.一種魚類增殖放流去向的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

視頻圖像獲取模塊，用于獲取增殖放流點(diǎn)上游和下游的視頻圖像；

圖像增強(qiáng)模塊，用于采用具有色彩保護(hù)的多尺度視網(wǎng)膜圖像增強(qiáng)算法增強(qiáng)上游和下游的視頻圖像；

識(shí)別模塊，用于采用深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別增強(qiáng)后上游和下游的視頻圖像中魚的種類及數(shù)量，獲得增殖流放點(diǎn)上游魚的種類及數(shù)量和下游魚的種類及數(shù)量。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的魚類增殖放流去向的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述識(shí)別模塊，具體包括：

數(shù)據(jù)集獲取單元，用于獲取魚類圖像數(shù)據(jù)集；

統(tǒng)計(jì)單元，用于對(duì)所述魚類圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行魚的種類的標(biāo)記及各種類的魚的數(shù)量統(tǒng)計(jì)，獲得所述魚類圖像數(shù)據(jù)集中魚的種類及對(duì)應(yīng)數(shù)量；

模型訓(xùn)練單元，用于以所述魚類圖像數(shù)據(jù)集中魚類圖像為輸入，以魚的種類及對(duì)應(yīng)數(shù)量為輸出訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型內(nèi)置所述深度學(xué)習(xí)算法；

識(shí)別單元，用于采用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別增強(qiáng)后上游和下游的視頻圖像中魚的種類及數(shù)量，獲得增殖流放點(diǎn)上游魚的種類及數(shù)量和下游魚的種類及數(shù)量；

所述視頻圖像獲取模塊，具體包括：

視頻圖像獲取單元，用于采用水下攝像頭實(shí)時(shí)采集所述增殖放流點(diǎn)上游和下游的視頻圖像，將水下攝像頭采集的視頻圖像以RTSP視頻流的方式實(shí)時(shí)傳輸?shù)綀D像增強(qiáng)終端。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的魚類增殖放流去向的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述統(tǒng)計(jì)單元，具體包括：

統(tǒng)計(jì)子單元，用于對(duì)所述魚類圖像數(shù)據(jù)集通過labelimg軟件對(duì)目標(biāo)魚類進(jìn)行標(biāo)記，獲得目標(biāo)魚類的種類及對(duì)應(yīng)數(shù)量。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的魚類增殖放流去向的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為YOLOv4模型。