[發(fā)明專利]一種用戶推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110144196.1
• 申請(qǐng)日: 2021-02-02
• 公開（公告）號(hào): CN112800331A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳培虎;陳義武
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 百果園技術(shù)（新加坡）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00
• 代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用戶推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：從預(yù)設(shè)人脈推薦池中拉取針對(duì)被推薦用戶的人脈推薦數(shù)據(jù)，并向終端返回所述人脈推薦數(shù)據(jù)；接收所述終端發(fā)送的針對(duì)所述被推薦用戶的操作信息；所述操作信息由終端用戶作用于所述被推薦用戶的反饋操作生成；根據(jù)所述操作信息更新所述被推薦用戶的推薦程度信息。通過(guò)在現(xiàn)有用戶推薦方式的用戶現(xiàn)有關(guān)系鏈的基礎(chǔ)上結(jié)合用戶行為和用戶反饋，從多個(gè)維度推送用戶人脈數(shù)據(jù)，保證用戶推薦的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種用戶推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

用戶人脈推薦是基于用戶數(shù)據(jù)，向用戶推薦更多感興趣的用戶，以引導(dǎo)用戶進(jìn)行關(guān)注，提高用戶關(guān)注率，實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展整體的關(guān)系鏈數(shù)據(jù)。

然而，如果所推薦給用戶的人脈數(shù)據(jù)不能引起用戶的興趣，不僅不能提高關(guān)注率，且所推薦的人脈數(shù)據(jù)對(duì)用戶造成一定干擾。目前的用戶推薦方式一般是基于二度好友等推薦，并無(wú)涉及到多維度的計(jì)算，導(dǎo)致推薦效果較低。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問(wèn)題，提出了本發(fā)明實(shí)施例以便提供一種克服上述問(wèn)題或者至少部分地解決上述問(wèn)題的一種用戶推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例公開了一種用戶推薦方法，所述方法包括：

從預(yù)設(shè)人脈推薦池中拉取針對(duì)被推薦用戶的人脈推薦數(shù)據(jù)，并向終端返回所述人脈推薦數(shù)據(jù)；其中，所述人脈推薦數(shù)據(jù)為按照所述被推薦用戶的推薦程度信息進(jìn)行拉??；

接收所述終端發(fā)送的針對(duì)所述被推薦用戶的操作信息；所述操作信息由終端用戶作用于所述被推薦用戶的反饋操作生成；

根據(jù)所述操作信息更新所述被推薦用戶的推薦程度信息。

可選地，所述根據(jù)所述操作信息更新所述被推薦用戶的推薦程度信息，包括：

根據(jù)所述操作信息更新所述被推薦用戶的被推薦分?jǐn)?shù)；

所述根據(jù)所述操作信息更新所述被推薦用戶的被推薦分?jǐn)?shù)，包括：

獲取所述被推薦用戶更新前的被推薦分?jǐn)?shù)；

若所述操作信息為針對(duì)所述被推薦用戶的查看操作，則更新所述被推薦用戶的被推薦分?jǐn)?shù)為所述更新前的被推薦分?jǐn)?shù)減去預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)閾值。

可選地，還包括：

若所述操作信息為針對(duì)所述被推薦用戶的關(guān)注操作信息，則將所述被推薦用戶從預(yù)設(shè)人脈推薦池刪除；

若所述操作信息為針對(duì)所述被推薦用戶的阻止操作信息，則將所述被推薦用戶從預(yù)設(shè)人脈推薦池刪除。

可選地，在從預(yù)設(shè)人脈推薦池中拉取針對(duì)被推薦用戶的人脈推薦數(shù)據(jù)之前，還包括：

獲取所述被推薦用戶的用戶信息，并根據(jù)所述用戶信息生成推薦程度信息；

根據(jù)所述推薦程度信息更新所述被推薦用戶到預(yù)設(shè)人脈推薦池。

可選地，所述被推薦用戶的用戶信息包括用戶類型和用戶活躍度；所述根據(jù)所述用戶信息生成推薦程度信息，包括：

根據(jù)所述用戶類型和所述用戶活躍度生成人脈關(guān)系程度信息，以及獲取所述被推薦用戶在預(yù)設(shè)人脈推薦池的權(quán)重值；

采用所述權(quán)重值和所述人脈關(guān)系程度信息生成所述被推薦用戶的推薦程度信息。

可選地，所述用戶類型包括以下至少一個(gè)：用戶關(guān)注類型、用戶阻止類型、用戶好友類型、用戶好友的共同關(guān)注類型、用戶好友的好友類型以及用戶關(guān)注的關(guān)注類型；其中，所述用戶類型為用戶關(guān)注類型或用戶阻止類型的被推薦用戶不在預(yù)設(shè)人脈推薦池中。