[發明專利]一種用于胃癌診斷的建立胃癌的風險預測模型的方法

在審

• 申請號: 202110143539.2
• 申請日: 2021-02-02
• 公開（公告）號: CN112951407A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 周曉穎;司新敏;陳涵;李碩
• 申請（專利權）人: 周曉穎
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70
• 代理公司: 保定運維知識產權代理事務所(普通合伙) 13133
• 代理人: 鐘驍

1.一種用于胃癌診斷的建立胃癌的風險預測模型的方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、采集30-50位胃癌自愿患者的血樣作為建立模型血樣，其中男性20-30位，女性10-20位，將血樣靜置離心后吸取血清分裝于離心管，放入-80℃保存；另外采集20-40位志愿實驗對象的血樣作為驗證血樣，同樣將血樣靜置離心后吸取血清分裝于離心管，放入-80℃保存；

S2、取出模型血樣，先點1μl血樣室溫放干后，再點1μl基質室溫放干，點加0.2μl葡萄球菌A蛋白后風干；

S3、使用質譜儀，質譜儀設置激光強度225，檢測靈敏度測定范圍2-55kDa，然后使用MALDI-TOF-MS設備，采用線性模式設置采集范圍為相對分子質量范圍650-18500，使用軟件對數據進行收集；

S4、使用軟件對數據進行收集，然后通過分析處理后輸出含有質荷比值和峰強度的數據，在2-55kDa中統計分析出具有統計意義的峰值質荷比，建立胃癌模型；

S5、取出驗證血樣，同樣經過S2的處理之后使用質譜儀和MALDI-TOF-MS設備收集數據然后分析出具有統計意義的峰值質荷比，建立健康模型；

S6、建立胃癌模型和健康模型對比的蛋白質譜差異表達模型，包括質荷比分別為2878.028、2934.231、214.86及1945.67的差異表達蛋白；

S7、根據蛋白質譜差異表達模型，對患癌風險進行預測。

2.根據權利要求1所述的一種用于胃癌診斷的建立胃癌的風險預測模型的方法，其特征在于：在S2中，所述基質為3g/L的α-氰基4-羥基肉桂酸，50％的乙腈，2％的三氟乙酸。

3.根據權利要求1所述的一種用于胃癌診斷的建立胃癌的風險預測模型的方法，其特征在于：通過篩選健康模型中的質荷比與胃癌模型的質荷比對比，根據表達量的變化，繪制蛋白質譜差異曲線，選取對診斷胃癌具有較高價值的差異表達蛋白。

4.根據權利要求1所述的一種用于胃癌診斷的建立胃癌的風險預測模型的方法，其特征在于：將CA19-9設置在胃癌模型中。

5.根據權利要求4所述的一種用于胃癌診斷的建立胃癌的風險預測模型的方法，其特征在于：將CA72-4設置在胃癌模型中，與CA19-9對胃癌進行檢測。

6.根據權利要求1所述的一種用于胃癌診斷的建立胃癌的風險預測模型的方法，其特征在于：胃癌自愿患者和志愿實驗對象的年齡為50-70歲，胃癌自愿患者的血樣采集時間為治療前或手術前，志愿實驗對象的血樣采集時間為早晨空腹狀態。

7.根據權利要求1所述的一種用于胃癌診斷的建立胃癌的風險預測模型的方法，其特征在于：質荷比＜3000的峰由于有基質，受到基質較多的干擾而不進行統計。

8.根據權利要求1所述的一種用于胃癌診斷的建立胃癌的風險預測模型的方法，其特征在于：根據胃癌自愿患者和志愿實驗對象的年齡、性別、吸煙、飲酒狀況，進行細化分類和邏輯回歸，確定位點的統計顯著性，并根據分類的位點顯著性進行判別。